ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

ミニオンワークスは、ブラウザに接続して複雑なタスクを自律的に実行できるモジュール式のAIエージェントフレームワークです。開発者、研究者、クリエイティブな構築者に適しています。

DeRiskはAIネイティブのリスクインテリジェンス管理システムで、7×24時間の包括的かつ詳細なアプリケーションシステムのリスク防護を提供します。オープンソースコミュニティの協力に基づいて開発されたモジュール化フレームワークで、リスクとデータ分野の機能拡張に特化しています。

DialogはAI駆動のRedditインテリジェント調査プラットフォームで、意味検索とバッチ処理機能を通じて、ユーザーが市場調査、競争分析、顧客発見を行うのを支援します。Reddit APIの資格情報を必要とせず、2万以上のアクティブなコミュニティにアクセスできます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に基づくRedditサービスインターフェイスで、Python Reddit API Wrapper（PRAW）を通じて実装され、AIアシスタントがRedditコンテンツにアクセスし、やり取りできるようにします。プロジェクトは、ユーザー情報分析、人気投稿の取得、コミュニティ統計、トレンドサブフォーラムの表示などの機能を提供し、認証ユーザーによる投稿とコメントをサポートしています。

awesome - mcpは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを収集して共有するプロジェクトで、AI、データベース、ブラウザ自動化、コード管理、画像生成、検索、ストレージなどのさまざまな分野の公式およびコミュニティ貢献によるMCPサーバーの実装を網羅しています。

このプロジェクトは、LangChainフレームワークのドキュメント、サンプルコードリポジトリ、およびコミュニティリソースに関連しており、Pythonプログラミング、AIエージェント開発、FastAPI統合、LLM微調整などの技術内容が含まれています。

HubSpot MCPサーバーは、AIアシスタントとHubSpot CRMデータを接続するミドルウェアで、連絡先、会社、インタラクションデータへのアクセスを提供し、ベクトルストレージとキャッシュメカニズムを備えてパフォーマンスを向上させます。

OctoEverywhereの無料コミュニティMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、AIエージェントに安全でプライベートな3Dプリンタアクセスサービスを提供します。ユーザーはプリンタをリンクし、アクセストークンを取得することで、遠隔監視と制御を実現できます。

これはQuickBooks TimeのすべてのAPI機能を統合したMCPサーバープロジェクトで、タスクコード、レポート、勤務表、およびユーザー管理などのツールが含まれており、AIによる支援を受けて開発され、コミュニティによる改善のためにオープンソース化されています。

MCPポータルは、Model Context Protocol（MCP）の公式コミュニティプラットフォームで、文書、実践ガイド、サーバー実装、ツール統合、インタラクティブラボ、およびコミュニティリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにし、ウェブブラウジングからデータベースアクセスまで、さまざまな機能を実現します。

OctoEverywhereの無料コミュニティMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIエージェントに安全でプライベートな3Dプリンタアクセスサービスを提供し、さまざまなブランドのプリンタをサポートし、リアルタイム状態監視、印刷制御などの機能を備えています。

Freelo MCP Serverは非公式のコミュニティプロジェクトで、Freelo APIに対してModel Context Protocol (MCP)に基づくプロキシサーバーを提供し、Freelo APIとの通信を実現し、Cline、ClaudeなどのMCPプロトコルをサポートするAIアシスタントに統合できます。このプロジェクトにはREST APIサーバーとMCPサーバーの2つの主要なコンポーネントが含まれ、プロジェクト管理、タスク管理、ファイル管理などの機能をサポートします。

AutoGPTはオープンソースのAIエージェントツールキットで、モジュール化された拡張可能なフレームワークを提供し、ユーザーがAIエージェントを構築、テスト、監視できるようにします。プロジェクトにはForgeイノベーションラボ、Benchmarkテスト環境、ユーザーフレンドリーなフロントエンドインターフェースが含まれ、Agent Protocolによる標準化された通信が採用されています。コミュニティは活発で、定期的にハッカソンなどのイベントを開催してイノベーションを促進しています。

mcp-server-suiteは、自動化分野の「HuggingFace」を目指すオープンソースのMCPサーバーコレクションです。モジュール化されたサーバーコンポーネントを提供し、ウェブ検索からデータベース操作までのさまざまな機能をサポートし、コミュニティの貢献による拡張を促進します。プロジェクトにはコアサーバーと計画中のさまざまな専門サービスが含まれ、AI/ML、ソフトウェア開発、非技術的なシナリオをカバーし、標準化されたプロトコルによって自動化プロセスを簡素化することを目指しています。

MCP Riot Serverは、コミュニティで開発されたプロジェクトで、Riot Games APIを統合することで、AIアシスタントにレイジャーズリーグのデータを自然言語で照会するサービスを提供します。

Awesome MCP Serversは、構造化された包括的なMCPサーバーリストで、ローカルおよびリモートリソースへのアクセスを提供することでAIの能力を強化することを目的としています。このプロジェクトには、MCPプロトコルの紹介、クライアント、チュートリアル、サーバー分類、フレームワーク、ツール、コミュニティリソースが含まれています。

DICOM MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく医療画像AI統合ツールで、AIアシスタントを通じてPACS（医療画像アーカイブと通信システム）データの照会、読み取り、転送をサポートし、Orthancを参照実装としています。プロジェクトはDICOM、FHIR、ミニRISデータベースを統合し、画像照会、レポート生成、仮想デバイスシミュレーション、レポートアーカイブなどの完全な放射線学のワークフロー管理を提供します。

これは初心者向けの生成AIコースプロジェクトで、環境構築から実際のアプリケーションまでの完全な学習パスを提供します。プロジェクトには6つの概念コースと6つのプログラミングコースが含まれ、Azure OpenAIサービスを使用して実践操作を行います。学習者はGitHub Codespacesを通じてすぐに始めることができ、またはローカルにPython環境をインストールすることもできます。プロジェクトではAPIキーの安全な管理を強調し、詳細な設定ガイドを提供します。さらに、学習者にオープンソースへの貢献を奨励し、AIコミュニティの交流プラットフォームを提供します。

CodeMasterProはAIベースの高度なプログラミングアシスタントで、ソフトウェアエンジニアの開発体験を向上させることを目的としています。スマートなデバッグ、多言語サポート、リアルタイムドキュメント検索などの機能を備え、Dockerを通じて迅速にデプロイできます。

Activepiecesは、Zapierに代わるオープンソースの自動化ワークフロープラットフォームです。拡張可能で型安全なTypeScriptフレームワークを提供し、200以上のサービスの統合をサポートし、AI優先、企業レベルのセキュリティ、人間の介入プロセスなどの特徴を備えています。このプロジェクトは開発者にやさしく、コミュニティの貢献を重視し、多言語翻訳とカスタムテンプレートをサポートします。