Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。

HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

MCP - Frameworkは、TypeScriptに基づくフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをエレガントに構築するために使用されます。すぐに使えるアーキテクチャを提供し、自動ディレクトリ発見ツール、リソース、およびプロンプトをサポートし、複数の伝送方式と型安全な特性を備えています。

エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。

Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型（AI）ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

OpikはオープンソースのLLM評価フレームワークで、LLMアプリケーションのトレース、評価、監視をサポートし、開発者がより効率的で経済的なLLMシステムを構築するのを支援します。

FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

Apple MCPツールセットは、MCPプロトコルに基づくAppleのネイティブツールセットで、メッセージ、メモ、連絡先、メール、リマインダー、カレンダーなどのAppleエコシステムの統合サービスを提供します。

Exa MCP Serverは、AIアシスタント（Claudeなど）にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。

このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。

Express.jsをベースにしたMCPサーバーで、キーペア生成、共有キー派生、メッセージの暗号化/復号化などの暗号化ツールを提供し、SSEによるリアルタイム通信をサポートします。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

MCPEngineは本番レベルのModel Context Protocol (MCP)の実装で、大規模言語モデル(LLM)に標準化されたインターフェイスを提供し、OAuth認証、リソース管理、ツール呼び出しなどの機能をサポートし、「LLM界のREST」フレームワークを目指しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に関する学習リソースの集合であり、ガイド、ツール、サーバー実装を含み、開発者がMCP標準を理解して適用するのを支援することを目的としています。プロジェクトでは、ファイルシステム操作、Git管理、GitHub統合など、さまざまなMCPサーバーのサンプル実装、開発ガイド、および実用ツールを提供しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

LYRAIOSはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく多AIエージェントオペレーティングシステムで、金融ネットワークとブロックチェーンパブリックチェーンを接続することでAIアプリケーションの機能を拡張し、ブロックチェーン操作、金融テクノロジー分析、教育学習などのサービスを提供することを目的としています。

DeepSeek MCPサーバーは、DeepSeek API用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Claude DesktopなどのMCP互換アプリとシームレスに統合でき、匿名APIアクセスとスマートな対話管理を提供します。

MCPプロキシサーバーは、複数のMCPリソースサーバーを集約し、単一のHTTPインターフェイスを通じてサービスを提供するツールで、リアルタイム更新と柔軟な設定をサポートします。

LiteMCPは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーをエレガントに構築するためのTypeScriptフレームワークです。ツール、リソース、およびプロンプトの定義を提供し、完全なTypeScript開発をサポートし、組み込みのログ記録、エラー処理、CLIデバッグツール、およびSSE伝送サポートを備えています。

軽量級のMCPサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムの天気データの照会と解析機能を提供します。ローカルとリモートの2種類のデプロイ方式をサポートし、Dockerコンテナ化の解決策も含まれています。

Go言語で実装されたファイルシステム操作のMCPサーバーで、ファイルの読み書き、ディレクトリ管理、ファイル検索などの基本的なファイル操作機能を提供し、Model Context Protocolプロトコルを介したやり取りをサポートします。

MCPメモリサービスは、ChromaDBと文変換器に基づく意味記憶ストレージシステムで、Claude Desktopに長期記憶と意味検索機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

このプロジェクトはブランチトリガーメカニズムを採用してNPMパッケージとDockerイメージの公開プロセスを管理し、自動バージョン管理、マルチプラットフォームビルド、公開検証機能を備えています。

MCPHubは統一管理プラットフォームで、複数のMCPサーバーを集約し、グループ化して異なるストリーム可能なHTTPエンドポイントを提供し、AIツールの統合を簡素化します。

Windowsシステムの安全なコマンドラインMCPサーバーで、マルチシェルとSSHリモート管理をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、Milvusベクトルデータベースとのシームレスな統合を提供し、Claude DesktopやCursorなどのさまざまなLLMアプリケーションが標準化されたプロトコルを通じてデータベース機能にアクセスできるようにします。

DocforkはAIコードエディターに最新のドキュメントを提供するMCPサービスで、9000以上のライブラリのドキュメント同期をサポートし、開発者が正確でリアルタイムのAPIドキュメントとコード例を取得できるようにします。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

ReActMCP Web Searchは、Exa APIを統合したMCPサーバーで、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供し、基本検索と高度なフィルタオプションをサポートし、Markdown形式の結果を返します。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Serverは、宣言的およびプログラム的APIを通じてLLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを簡単に統合できるオープンソースプロトコルサーバーです。