HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

これはGoogleカレンダーのMCPサーバープロジェクトで、Googleカレンダーとの統合機能を提供し、標準化されたインターフェースを通じてカレンダーイベントの読み取り、作成、更新、検索を可能にします。画像からのイベント追加、カレンダー分析、出席状況確認、イベントの自動調整などの機能をサポートしています。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

MindBridgeはAIモデルルーターサーバーで、複数のLLMプロバイダーをサポートし、スマートなモデルスケジューリングと協調を実現し、複雑な推論タスクや多モデルワークフローに適しています。

FAL画像ビデオMCPサーバーは、高性能のMCPプロトコルサーバーで、FAL AIの画像およびビデオ生成に特化しており、ローカルマシンへの自動ダウンロードをサポートしています。ClaudeなどのMCP互換クライアントに適した公共URL、データURL、およびローカルファイルパスを提供します。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

TurboVaultは、プロダクションレベルのMCPサーバーで、ObsidianナレッジベースをAI駆動のインテリジェントな知識システムに変換し、ノートの読み書き、検索、分析、管理のための44個の専用ツールを提供し、100ミリ秒未満の性能を発揮します。

MCP - GeoはGeoPYに基づくMCPサーバで、ジオコーディングと逆ジオコーディングサービスを提供し、複数のジオコーディングプロバイダをサポートします。

このプロジェクトは、FastMCPライブラリをベースに構築されたKaggle MCPサーバーで、Kaggleデータセットの検索とダウンロード機能を提供し、EDAノートブックのヒントを生成することができます。

タンパク質データベース(PDB)へのアクセスを提供するMCPサーバーで、構造検索、情報取得、ファイルダウンロード、品質評価機能をサポートしています。

MCPサーバーはFTP、SFTP、SSH接続をサポートするツールで、Cursor AIを通じてユーザーがリモートサーバー上のファイルを直接管理することができます。アップロード、ダウンロード、編集などの操作が可能で、WordPressなどのウェブサイトホスティングサービスの管理に特に適しています。

Devici MCPサーバーは、Devici APIとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー、コレクション、脅威モデル、コンポーネント、脅威、緩和策、チーム、ダッシュボードデータの管理にLLMツールを提供します。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Sefariaユダヤ教図書館内のユダヤ教のテキストにアクセスでき、標準化されたインターフェースを通じてユダヤ教のテキストを検索し、参照することができます。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

GoPluto MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのサービス知識、ルーティングルール、およびコードスニペットを提供するツールで、開発者が最新の検証済みサービスプロバイダー情報とコード例をすばやく取得するのを支援します。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Sefariaユダヤ教図書館内のユダヤ教テキストへのアクセスを提供し、標準インターフェースを通じてユダヤ教テキストとその注釈の検索および参照をサポートします。

Volatility3 MCPサーバーは、MCPクライアントとVolatility3メモリーフォレンジックフレームワークを接続するツールで、自然言語インターフェースを通じて非専門家でも専門的なメモリーフォレンジック分析ができます。WindowsとLinuxのメモリーダンプのマルウェア検出、プロセスチェックなどの機能をサポートしています。

Nexus MCPは強力な個人用アシスタントサーバーで、Googleカレンダー、Obsidianノート、Trelloボード、ウェブページ解析機能を統合し、FastMCPを通じて統一されたデジタル生活管理インターフェースを提供します。

複数のLLMプロバイダーの並列クエリをサポートするモデル制御プロトコルサーバーで、OpenAI、Anthropic、Perplexity、GoogleのAPIを同時に呼び出して相互検証し、統一インターフェースを提供し、非同期処理をサポートします。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがGoogleカレンダーAPIを介してカレンダーイベントを作成および管理できるようにし、OAuth2認証とイベント管理機能をサポートします。

このチュートリアルでは、Pythonを使用して完全なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントシステムを構築する方法を詳細に説明しています。グラフィカルインターフェイス付きのクライアントの実装も含まれています。MCPプロトコルは言語モデルとツールプロバイダー間の通信に使用され、チュートリアルでは環境構築、サーバーの実装、クライアントの開発からUIの統合までの全過程をカバーしています。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

このプロジェクトはClaudeとUmami分析プラットフォームをつなぐMCPサーバーで、ウェブサイトのデータ分析ツールを提供します。ユーザー行動の追跡、パフォーマンス指標の監視、可視化ダッシュボードの生成などの機能があります。

Sensei MCPは、Starknet上のDojoとCairo開発に専門的なガイダンスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、チェーン上の世界構築のエンティティコンポーネントシステムフレームワークに特化しています。

EyevinnオープンソースクラウドMCPサーバーは、オープンソース技術に基づくデータベース、ストレージ、VOD処理パイプラインなどのウェブサービスを提供し、ベンダーロックインを回避し、クリエイターの収益分配をサポートします。

MCP-Creator-MCPは、AIガイダンスワークフローとインテリジェントテンプレートを通じてMCPサーバーの作成を簡素化するメタMCPサービスで、曖昧なアイデアを迅速に本番環境で使用可能なサーバーに変換することを目的としています。

マルチクラウドストレージをサポートするファイルストレージサービスで、統一されたAPIインターフェイスと複数のクラウドサービスプロバイダーをサポートします。

SAPドキュメントMCPサーバーは、公式ドキュメントのオフラインアクセスとリアルタイムのSAPコミュニティコンテンツを提供し、権威あるドキュメントとコミュニティのソリューションを統合し、ダブル検索システム、インテリジェントなフォーマット、およびリアルタイムのコンテンツ取得をサポートします。

マーメイドMCPサーバーはModel Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、マーメイドチャートの検証とレンダリング機能を提供し、構文チェック、SVG形式への変換、およびドキュメントリンクの取得をサポートします。

Mcpixirは、任意のLLMをMCPサーバーに接続し、ツールアクセス権限を持つカスタムエージェントを構築するためのオープンソースのElixirライブラリです。複数のLLMプロバイダーとMCPサーバーをサポートし、柔軟なツール呼び出しとサーバー管理機能を提供します。

マレーシアオープンデータMCPサービスは、政府のデータセットとコレクションへの簡単なアクセスを提供し、強化された統一検索、Parquetファイル解析、ハイブリッドデータアクセスアーキテクチャ、および複数のプロバイダーの地理コーディングなどの機能をサポートします。

Morphik MCPは、マルチモーダルデータベースとの対話プロトコルサーバーで、ドキュメント管理、検索、ファイルシステム操作をサポートします。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

Poke - MCPはModel Context Protocolに基づくサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてポケモン情報の照会サービスを提供します。PokeAPIからデータを取得し、名前での照会、ランダム発見、地域/タイプでのフィルタリングなどの機能をサポートしており、様々なMCP互換クライアントに適しています。

このプロジェクトはPythonベースの多MCPサーバー管理フレームワークで、SSEプロトコルを通じてGoogle Gemini APIとのやり取りを実現し、カレンダー管理とブラウザー自動化の2つの主要な機能モジュールを備えており、設定ファイルを通じて複数のサービスを動的にロードすることをサポートしています。

MCPプロトコルサーバーで、AIアシスタント（Claudeなど）がmacOSカレンダーアプリのイベントとリマインダーにアクセスし、やり取りできるようにします。

LLMlingはPythonライブラリで、設定可能なLLMタスク処理フレームワークを提供し、複数のコンテキストプロセッサとLLMプロバイダーの統合をサポートします。

このプロジェクトは、学習済みのランダムフォレストモデルをデプロイするための完全なMCPサーバー構築ガイドを提供し、Beeフレームワークと統合してReActインタラクション機能を実現します。