Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

G2N MCP GoogleカレンダーSSEサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Server-Sent Eventsを通じてGoogleカレンダーの統合機能を提供し、AIモデルやアプリケーションがカレンダーイベントを管理できるようにします。

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。

MCPサーバーはFastAPIに基づくModel Context Protocolの実装で、LLMモデルとアプリケーションの間の標準化されたインターフェースを提供し、さまざまなツールとリアルタイムインタラクションをサポートします。

Speckle MCPサーバーは、Speckle APIとクライアントアプリケーションを接続するブリッジであり、プロジェクト、モデル、オブジェクトデータのやり取りツールを提供します。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

AIによってモバイルデバイスを制御するMCPサービスで、デバイス管理、アプリケーションのインストール、ログの取得などの機能を提供し、AndroidとiOSプラットフォームをサポートします。

阿里云オブザーバビリティMCPサービスは、阿里云ログサービスSLS、アプリケーションリアルタイムモニタリングサービスARMSなどの製品にアクセスするための一連のツールを提供し、自然言語をクエリに変換、ログ分析、パフォーマンスモニタリングなどの機能をサポートします。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPython開発ツールキットで、開発者が標準化されたMCPサーバーとクライアントを構築し、LLMアプリケーションにコンテキストデータ、ツール、およびやり取りテンプレートを提供できるようにします。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

Neo N3モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントやアプリケーションがNeo N3ブロックチェーンとやり取りするための標準化されたインターフェースプロトコルです。使いやすいサーバー実装を提供し、npxを使用して直接実行でき、手動での環境設定は必要ありません。このプロトコルには、ブロックチェーン情報の照会、ウォレット管理、資産移転、スマートコントラクトのやり取りなどの機能が含まれており、さらにHTTPサーバーを介してRESTful API形式で機能を公開します。

Frida MCPは、Frida動的検出ツールキットに基づくMCPプロトコルの実装で、AIシステムがモバイルおよびデスクトップアプリケーションと対話する能力を提供します。

MCPパレットは、Model Context Protocolサーバーの設定を管理するためのデスクトップアプリケーションで、大規模言語モデル用のMCPサーバーを設定、管理、およびデプロイするための集中型インターフェイスを提供します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

plugged.inアプリは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するための総合的なWebアプリケーションです。複数のMCPサーバーにまたがるAIツールを発見、設定、使用するための統一インターフェースを提供します。複数ワークスペース、インタラクティブテストプラットフォーム、ツール管理、リソース発見などの機能をサポートし、さまざまなMCPクライアントと統合でき、自ホストデプロイもサポートしています。

Octodet Elasticsearch MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくElasticsearch操作サービスであり、LLMアプリケーションに完全なElasticsearchクラスターインタラクションツールセットを提供し、ドキュメントのCRUD、バッチ操作、クエリの更新/削除、クラスター管理、高度な検索などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、AWS Model Context Protocol（MCP）を使用した一連のサンプルモジュールを提供し、TypeScript、Python、Spring AIなどの複数の言語と技術スタックをカバーし、クライアント - サーバー通信、ECSデプロイ、RAG統合などのシーンでのMCPのアプリケーションを示しています。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、認知強化、ツール使用、インテリジェントなオーケストレーションなど数十種の強力なツール機能を提供します。このシステムは、標準化されたMCPツールを通じて機能を公開し、高度なAIエージェントが豊富なツールエコシステムと専門サービスにアクセスできるようにすると同時に、コスト、パフォーマンス、品質を最適化します。

Outsource MCPは、複数のAIモデルプロバイダーをサポートする統一インターフェースサービスです。MCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションが異なるベンダーのテキストおよび画像生成機能を簡単に呼び出せるようにします。

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。

Pythonベースの高度なProxmoxモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Proxmoxの豊富なツールセットを提供します。これには、検出、ライフサイクル管理、ネットワーク構成、スナップショット/バックアップ、監視指標、リソースプール/権限管理、オーケストレーションなどの機能が含まれます。

Spring MCP Bridgeは自動化ツールで、Spring BootアプリケーションのRESTエンドポイントをMCPサーバーに変換し、AIアシスタントが直接APIとやり取りできるようにします。エンドポイントの自動スキャン、モデル構造の保持、ドキュメント注釈の抽出をサポートし、既存のコードを変更する必要はありません。

影刀RPA MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づいて実装されたサービスで、影刀AI Powerやその他のMCP HostツールにRPA機能を呼び出すサービスを提供します。ローカルモードとオープンAPIモードをサポートし、RPAアプリケーションを照会および実行し、ファイルをアップロードし、ジョブを管理することができます。

クーリファイMCPサーバーは、クーリファイプラットフォーム用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でクーリファイインスタンスと対話し、サーバー、プロジェクト、アプリケーション、およびサービスの管理を実現します。

モーダルMCPサーバーの実装で、Cursor内でモーダルボリュームとのインタラクションおよびモーダルアプリケーションのデプロイを行います。

Ollama - MCPサーバーは、ローカルのOllama LLMインスタンスとMCP互換アプリケーションを接続するプロトコルサーバーで、タスク分解、結果評価、モデル管理などの機能を提供し、標準化された通信とパフォーマンス最適化をサポートします。

FastMCPに基づくモジュール化アプリケーションのデモで、MCPサーバー、FastAPIインターフェース、LLMエージェント機能を統合し、モジュール化設計を採用し、双方向実行モードとLLM統合をサポートします。

OtterBridgeは、アプリケーションと複数の大規模言語モデルプロバイダーを接続するための軽量級のMCPサーバーで、Ollamaなどのモデルをサポートし、シンプルで柔軟な設計です。

科大訊飛に基づくMCPサーバー実装で、インテリジェントワークフロースケジューリングと多モデル混合アプリケーションアーキテクチャをサポートします。

Xcode MCPサーバーは、LLMアプリケーションに対して、モデルコンテキストプロトコルを介して直接Xcodeプロジェクトをビルドおよびテストするためのインターフェースサービスを提供します。

MCP-NixOSは、AIアシスタントがNixOSシステムについて誤った情報を生成するのを防ぐモデルコンテキストプロトコルサーバーで、NixOSソフトウェアパッケージ、システムオプション、Home Manager設定、およびnix-darwin構成のリアルタイムアクセスを提供します。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装であり、ユーザーがprivateGPTをエージェントとしてMCPクライアントに統合できるようにし、安全でモジュール化されたAIアプリケーション開発環境を提供します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

Spring AI MCPクライアントは、Spring AIとAnthropic Claude/OpenAIモデルに基づくチャットアプリケーションで、MCPプロトコルを介してサーバーと対話し、AI駆動の対話機能をサポートします。

簡単なURLエンドポイントを通じてアクセスできるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供する、選りすぐりのホスト型クラウドMCPサーバーのリストです。AIアプリケーションが外部ツールやデータを迅速に統合するのを支援します。

React MCPは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサーバーで、Claude AIがReactアプリケーションとやり取りできるようにし、プロジェクト管理、ファイル操作、プロセス制御をサポートします。