Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。

MCPシールドは、MCPサーバーの脆弱性をスキャンするためのセキュリティツールです。ツール投毒攻撃、データ漏洩経路、クロスドメイン違反などのセキュリティリスクを検出することができます。

IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。

DevDocsは、開発者が技術ドキュメントを迅速に理解して実装できるようにする、スマートなドキュメントクローリングと処理ツールです。開発サイクルを大幅に短縮します。

iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。

GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。

Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

このプロジェクトはブランチトリガーメカニズムを採用してNPMパッケージとDockerイメージの公開プロセスを管理し、自動バージョン管理、マルチプラットフォームビルド、公開検証機能を備えています。

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Claude Codeにフレームワークドキュメント検索を提供するMCPサーバーです。85以上のフレームワークのリアルタイムドキュメントアクセス、スマートキャッシュ、およびコンテキスト強化機能をサポートしています。

Mux Node APIライブラリは、サーバーサイドのTypeScriptまたはJavaScriptからMux REST APIに簡単にアクセスするためのライブラリです。完全なAPIドキュメント、型定義、エラー処理、自動ページング、JWTツール、Webhook検証などの機能を提供し、複数のランタイム環境をサポートします。

Asana用のMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、MCPクライアント（AnthropicのClaudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、コメントの管理機能を提供します。

これは自動化デプロイスクリプトプロジェクトで、Windowsシステム上で複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）ロボットサービスをインストールおよび構成するためのもので、ファイルシステム、GitHub、検索、メモリ管理などの機能を提供し、詳細なインストールガイドとトラブルシューティング方法も提供します。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

高性能なPython版MCPサーバの実装で、メモリ最適化とインフラストラクチャコンポーネントの追跡に特化し、Claude Desktopとの統合をサポートしますが、仕様上の問題でアーカイブされています。

Claude AIをベースにしたインテリジェントなクエリ生成とドキュメント支援サーバーで、APIドキュメントを分析することでインテリジェントなサービスを提供します。

MySSL APIをベースにしたMCPサーバーの実装で、ドメインとIPのセキュリティチェック機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、WHOISクエリを通じてドメインの可用性をチェックするために特別に設計されており、AIアシスタントなどのツールにドメインチェック機能を統合することをサポートしています。

Medusa.jsドキュメントMCPサーバーは、AIアシスタントにMedusa.js v2の包括的なドキュメントのスマート検索とリアルタイムアクセス機能を提供します。

キャタリシスハブのMCPサーバープロジェクトは、GraphQLインターフェースを通じて触媒研究データへのプログラムによるアクセスを提供し、複雑なクエリと変数パラメータ化をサポートし、MCPプロトコルに従ってAIエージェントの相互運用性を実現します。

Semrush APIデータアクセスを実現するMCPサーバーで、ドメイン分析、キーワード分析、バックリンク分析、トラフィック分析などの機能を提供します。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。

ADBベースの微信自動化MCPサーバーで、レイデンエミュレーターに最適化されており、AIアシスタントが自動的に微信メッセージを送信し、スクリーンショットを撮る機能を実現し、CursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Next.jsドキュメントMCPサーバーは、AIエージェントに完全なNext.jsドキュメントのURLデータベースを提供し、インテリジェントなドキュメント選択とクエリ分析をサポートします。

bioRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとbioRxivのプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて生物学プレプリントの検索とメタデータへのアクセスを実現します。

Houtini LMは、ClaudeとLM Studioを接続するMCPサーバーです。専門家レベルのコード分析、ドキュメント生成、クリエイティブプロジェクトの構築機能を提供し、APIコストなしでローカルで実行できます。開発者とクリエイターに適しています。

拡張可能なOpenAPIエンドポイントの発見とAPIリクエストツールで、意味検索を通じてAPIエンドポイントを迅速に見つけてリクエストを実行し、特に大型のOpenAPIドキュメントの処理に適しています。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

YouTube MCPサーバーは、標準インターフェースを通じてYouTubeのデータとやり取りするサービスで、動画、チャンネル、コメント、字幕のクエリと分析機能を提供します。

MCP開発フレームワークは、大規模言語モデルとの対話用の強力なツールセットで、ファイル処理（PDF/Word/Excel）やウェブコンテンツの取得などの機能を提供し、Cursor IDEの拡張をサポートしています。スマートなファイル識別、効率的な処理、メモリ最適化などの技術的特徴があります。