FastAPI - MCPは、FastAPIエンドポイントをモデルコンテキストプロトコル (MCP) ツールとして公開するライブラリで、組み込み認証機能を備え、柔軟なデプロイとASGI伝送をサポートします。

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

このプロジェクトはブランチトリガーメカニズムを採用してNPMパッケージとDockerイメージの公開プロセスを管理し、自動バージョン管理、マルチプラットフォームビルド、公開検証機能を備えています。

Open Data MCPは、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続し、オープンデータの簡単なアクセスとコミュニティ型の公開を実現するオープンソースプロジェクトです。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

Model Context Protocol (MCP)を通じてAIツール、リソース、ヒントを簡単に公開するためのNestJSモジュールで、複数のトランスポートタイプと自動検出登録機能をサポートします。

SkillzはMCPサーバーで、Claudeスタイルのスキルを呼び出し可能なツールに変換し、任意のMCPクライアントが使用できるようにします。スキルディレクトリ内のスキルを検出し、スキルの説明とリソースを公開し、バンドルされた補助スクリプトを実行できます。

Svelte公式のMCPサーバープロジェクトで、開発設定ガイド、ローカルデバッグツール、データベース管理機能を提供します。

Polygon.io MCPサーバーは実験的なプロジェクトで、Model Context Protocol（MCP）を通じて、Polygon.ioの金融市場データAPIに対するLLMに友好的なアクセスインターフェースを提供します。このサーバーは、Polygon.ioのすべてのAPIエンドポイントをMCPツールとして公開し、株式、オプション、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融データの照会をサポートします。

mcp-frameworkに基づいて構築されたModel Context Protocolサーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとnpm公開をサポートします。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

GitHub Actions自動化ワークフロー、npmパッケージのバージョン更新と公開に使用

VS Codeの拡張機能のプロトタイプで、HTTPを介してMCPサーバーを公開し、AIアシスタントがIDE駆動のコードリファクタリング操作を実行できるようにします。

MCP-Grepは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してgrep機能を公開するサーバー実装で、Claudeなどのクライアントにファイル検索機能を提供します。

Discourse MCPは、Discourseフォーラムの機能をAIエージェントにツールとして公開するModel Context Protocolサーバーで、検索、投稿の閲覧、投稿の作成などの操作をサポートし、読み取り専用と書き込み可能な2つのモードを提供し、リモートツールの検出と動的登録をサポートします。

このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

Riveの公式ドキュメントリポジトリで、Mintlifyを使用して構築され、ローカル開発のプレビューとコミュニティの貢献をサポートしています。

ビフロストはVSCode拡張機能で、MCPサーバーを提供し、VSCodeの開発ツールと言語機能をAIツールに公開し、AIプログラミングアシスタントの機能を強化します。

ローカルMCPサーバーの作成チュートリアルで、プロジェクトの初期化から機能の実装、デバッグ、および公開までの完全な流れが含まれています。

実行中のPicGoアプリと通信して画像をアップロードするMCPサーバーで、PicGoの画像アップロード機能をMCPツールとして公開します。

Flowbite MCPサーバーは、AIアシスタントがFlowbiteのTailwind CSSコンポーネントライブラリにアクセスできるようにする公式ツールで、AI駆動の開発環境でカスタムブランドデザインを作成するためのインテリジェントなテーマ生成器を提供します。

Coincapの公開APIを通じて暗号通貨情報を照会するMCPサービス

Readwise Readerのドキュメントをリソースとして公開するMCPサーバー

Pythonに基づくシンプルなMCPサーバーの実装で、モデル通信プロトコルの基本機能をデモンストレーションおよびテストするために使用され、SSE伝送とネットワーク公開をサポートしています。

godoc-mcp-serverは、Go言語のパッケージとそのドキュメントを検索するためのツールで、pkg.go.devから情報を取得し、MCPサーバーとしてLLMに提供します。ローカルキャッシュをサポートし、複数のプラットフォームで公開されており、詳細なパラメーターの説明を提供して、LLMとのインタラクション体験を最適化します。

Claude用のGoogle Tag Manager MCPサーバーで、GTMアカウント、コンテナ、タグ、トリガー、変数の管理機能を提供し、コンテナバージョンの公開と完全なワークスペース管理をサポートします。

MCPilotはETHGlobalハッカソンで開発されたプロジェクトで、MCPサーバーを通じてLLMが安全にブロックチェーンとやり取りできるようにします。ユーザーは秘密鍵を公開することなくMetaMaskウォレットで操作を完了できます。

ガリレオドキュメントプロジェクトのソースコードリポジトリです。Mintlifyを使用して技術ドキュメントを構築および公開し、開発コンテナの構成と貢献ガイドが含まれています。

mcpoツール用のDockerイメージのサンプルで、MCPサーバーをOpenAPI互換のHTTPエンドポイントとして公開し、OpenWebUIで使用できるようにします。

MCPフレームワークに基づく計算機サービスプロジェクトで、ツール開発テンプレートとクイックスタートガイドを提供し、npmを通じた公開とClaudeデスクトップクライアントとの統合をサポートします。

KOI - MCPは、知識組織インフラストラクチャ(KOI)とモデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合するブリッジフレームワークで、自律エージェントが豊富な人格特性を交換し、能力を標準化されたツールとして公開できるようにします。

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

DenoベースのMCPサーバーテンプレートで、JSR.ioを通じた公開と、オプションでDeno Deployによるホスティングをサポートし、Deno KVデータベースによる知識グラフ機能を備えています。

Root Signals MCPサーバーは、Root Signals評価ツールをModel Context Protocol（MCP）を介してAIアシスタントやエージェントに公開するブリッジプロジェクトです。標準評価とコンテキスト付きのRAG評価をサポートしています。

軽量級のサーバーで、簡単なAPIを通じてMacのシステム情報を公開し、AIアシスタントがリアルタイムのハードウェアとシステムデータを取得できるように支援します。主にMacユーザーのAIおよびディープラーニング実験に使用されます。

mcp-openapi-proxyはPythonパッケージで、OpenAPI仕様のREST APIをMCPツールとして動的に公開するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装し、MCPワークフローに簡単に統合できるようにします。

EMQX MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、EMQX MQTTブローカーとのやり取り機能を提供し、MQTTクライアントの管理とメッセージの公開をサポートします。