Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

K8MはAI駆動の軽量級Kubernetesコンソールツールで、大規模モデルの能力を統合し、多クラスタ管理とMCPサービスをサポートします。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

LYRAIOSはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく多AIエージェントオペレーティングシステムで、金融ネットワークとブロックチェーンパブリックチェーンを接続することでAIアプリケーションの機能を拡張し、ブロックチェーン操作、金融テクノロジー分析、教育学習などのサービスを提供することを目的としています。

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

MCPゴムダックは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、複数のOpenAI互換のLLMを照会するためのブリッジとして機能します。ゴムダックデバッグ法のように、ユーザーが異なるAI「ダック」に問題を説明し、多様な視点からの回答を得ることができます。さまざまなAIプロバイダーをサポートし、会話管理、多モデル比較、コンセンサス投票、議論、反復最適化などの高度なツールを提供し、MCPブリッジ機能を通じて他のMCPサーバーに接続して機能を拡張することができます。

飞书MCPサーバーはMCPに基づくサービスで、飞书APIの统合を提供し、AIモデルが飞书サービスと简単にやり取りできるようにします。多次元テーブル操作と复数のモードの通信をサポートしています。

MindBridgeはAIモデルルーターサーバーで、複数のLLMプロバイダーをサポートし、スマートなモデルスケジューリングと協調を実現し、複雑な推論タスクや多モデルワークフローに適しています。

Model Context Protocolに基づくMySQLデータベース操作サーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがMySQLとやり取りできるようにし、ローカルとリモートのデプロイをサポートし、多ユーザー同時アクセス、コネクションプール管理などの特性を備えています。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。

MCPドキュメントインデクサーは、Pythonベースのローカルドキュメントインデックスと検索サーバーです。LanceDBベクトルデータベースとローカルLLM（Ollamaを通じて）を利用して、リアルタイム監視、多フォーマットドキュメント処理、意味検索を実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaudeなどのAIアシスタントにツールを提供します。

飞书MCPサーバーの実装で、AI大規模モデルと飞书APIのやり取り能力を提供し、主に多维表格の操作をサポートします。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

OpenSCADに基づくMCPサーバーで、AIを通じて多視点画像を生成し、パラメトリック3Dモデルに再構成し、リモートCUDAアクセラレーション処理をサポートしています。

セキュリティを優先したモデルに基づくUbuntu MCPサーバーで、AIアシスタントに制御されたシステム操作へのアクセスを提供し、多層のセキュリティ保護、監査ログ、およびリソース制限を含みます。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

このプロジェクトは、アパッチFineract®にモデルコンテキストプロトコル (MCP) サービスを提供し、Python、Java、Node.jsの実装をサポートし、AIエージェントが金融データと操作にアクセスできるようにします。デバッグツール、多言語実装、標準化されたAPIインターフェースが含まれています。

Swarms APIは、多エージェントシステムの構築、デプロイ、管理を行うためのREST APIで、さまざまなAIモデルと群構造をサポートし、リアルタイム監視、バッチ処理、タスクスケジューリングなどの機能を提供します。

Ultra MCPは多モデルAIプロトコルサーバーで、統一的なMCPインターフェースを通じてOpenAIやGeminiなどのAIモデルを統合し、Claude CodeやCursorをサポートします。ゼロコンフィグインストール、組み込み使用分析ダッシュボード、最新のWebインターフェースなどの特徴があります。

GemForgeはGoogle Gemini AIとMCPエコシステムを接続する企業向けツールで、リアルタイムウェブアクセス、高度な推論、コード分析、多ファイル処理などの機能を提供し、60種類以上のファイル形式をサポートし、スマートなモデル選択と強力なエラー処理メカニズムを備えています。

デジモンエンジンは、オープンソースの多エージェント、多プレイヤーゲームフレームワークで、AIネイティブゲームおよびスマートメタバース開発に特化しています。ソーシャルおよび金融AIエージェントをサポートし、没入型のゲーム体験を提供し、《西部世界》のようなAIエージェント環境の構築に取り組んでいます。

FastApply MCP Serverは企業レベルのコードインテリジェントプラットフォームで、ローカルAIモデル、AST意味論的検索、セキュリティスキャン、インテリジェントパターン認識を通じて、包括的なコード分析、検索、リファクタリング機能を提供し、多言語開発と大規模なコードベースの処理をサポートします。

Claudeチームは、複数のAIモデル（GPT、Claude、Geminiなど）を設定して協調させることで、スマートなタスク割り当て、事前定義されたワークフローテンプレート、カスタム専門家システムを実現する多エージェントMCPサーバーで、複雑な開発タスクの自動化された協調に使用されます。

MCP Server Notifierは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合された軽量な通知サービスで、AIエージェントがタスクを完了したときにWebhook通知を送信します。多くのWebhookプロバイダー（Discord、Slack、Teamsなど）をサポートし、画像サポート、多プロジェクト管理、カスタムメッセージなどの機能を提供し、AIツール（Cursorなど）と簡単に統合できます。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）やその他のAIエージェント用に設計されたサーバーツールで、電子健康記録（EHR）と安全に対話するためのものです。SMART on FHIR標準を通じて安全なデータアクセスを実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を利用してツールセットを提供し、AIと多様なEHRシステムの間の安全なゲートウェイおよびツールパッケージとして機能します。

Perplexity AI APIを統合したMCPサーバーの実装で、高度な検索機能と多モデルサポートを提供します。

OpenSCAD MCPサーバーは、テキストまたは画像からパラメトリック3Dモデルを生成するサービスで、多視点再構成、AI画像生成、リモートCUDA処理、ワークフロー承認をサポートし、最終的にOpenSCAD互換のモデルファイルを出力します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

Model Context Protocolに基づく多モデルAIコードレビューおよび分析サーバーです。OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの複数のAIモデルを並列に実行し、コード品質チェック、セキュリティ分析、多エージェントコンセンサスレビューを行います。

Graphiti MCP Serverは、多プロジェクト知識グラフに基づくサーバーで、一時的な知識グラフの迅速な構築と管理をサポートし、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてクエリできます。このプロジェクトは公式のgetzep/graphiti MCPサーバーを拡張し、多サーバー単一データベースサポートを追加し、開発者体験を最適化したCLIツールを提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

Go開発MCPサーバーは、Go開発ワークフローとAIアシスタントを統合したソリューションで、コードのコンパイル、テスト、実行、分析、多モジュールワークスペース管理をサポートし、モデルコンテキストプロトコルを通じてインテリジェントな開発支援を実現します。

FlutterベースのMCPクライアントアプリケーションで、多AIモデル対話とMCPサービス管理をサポートし、Cloudflareを通じて外部ツールを統合してAIの能力を拡張できます。

アラビア語の法的チャットボット、グーグル検索ツール、手書き数字生成モデルを含む多機能AIエージェントプロジェクト。

MCPプロトコルに基づくAI駆動のブラウザー自動化サーバーで、多モデルのインタラクションと視覚分析をサポートし、ウェブページ操作とセッション保持機能を提供します。

このプロジェクトは、韓国観光公社(KTO)の公式APIに基づくモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを提供し、AIアシスタントが韓国の観光名所、文化イベント、飲食宿泊施設などの詳細情報を検索できるようにします。多言語検索、位置感知、キャッシュ、自動リトライなどの機能をサポートし、DockerまたはPythonで直接実行できます。

ローカルのOllamaモデルに基づくAIコード監査サーバーで、Model Context Protocol (MCP)を介して統合され、セキュリティ、完全性、パフォーマンス、品質、アーキテクチャ、テスト、ドキュメントのチェックを含む多面的なコード分析を提供します。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）をMCPプロトコルサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるようにするツールです。迅速なデプロイ、多フレームワーク適合をサポートし、SSEとSTDIOの2つの伝送モードを提供します。