Supabase MCPサーバーはオープンソースのツールで、IDEが安全にSQLを実行し、スキーマ変更を管理し、Supabase管理APIを呼び出し、Auth Admin SDKを使用できるようにします。組み込みのセキュリティ制御があります。

Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。

MCP - Frameworkは、TypeScriptに基づくフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをエレガントに構築するために使用されます。すぐに使えるアーキテクチャを提供し、自動ディレクトリ発見ツール、リソース、およびプロンプトをサポートし、複数の伝送方式と型安全な特性を備えています。

Exa MCP Serverは、AIアシスタント（Claudeなど）にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。

mcp-golangは、非公式のGo言語で実装されたModel Context Protocolライブラリで、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築でき、型安全、低コード量、モジュール化、双方向通信などの特性を備えています。

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースをクエリし管理するAIアシスタントサービスで、複数のアカウント、複数のリージョン、および安全な資格情報管理をサポートします。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

JEB、JADX、APKTOOL、FlowDroid、MobSFなどのツールを統合したAndroid APKの安全分析自動化スイートです。MCPプロトコルを通じて統一されたAPIインターフェースを提供し、多ツールの相互検証による脆弱性検出を実現します。

Solana - MCPは、ソラナブロックチェーンに基づく全チェーン操作プラットフォームで、自然言語コマンドによってユーザーとソラナエコシステムのやり取りを簡素化し、DApp統合、デジタル資産管理、DeFi操作などの機能をサポートし、LLM技術とスマートコントラクトを利用して効率的かつ安全なチェーン上操作を実現します。

Windowsシステムの安全なコマンドラインMCPサーバーで、マルチシェルとSSHリモート管理をサポートします。

ObsidianのMCPツールプラグインは、AIアプリケーションが安全に知識ベースにアクセスできるようにします。

Remote - MCPは型安全で双方向かつシンプルなリモートMCP通信ソリューションで、モデルコンテキストのリモートアクセスと集中管理をサポートします。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

Windows CLI MCP Serverは、安全なコマンドラインインタラクションサーバーで、PowerShell、CMD、Git Bashをサポートし、SSHリモート接続機能を提供します。

MCPサーバーを構築するための型安全で直感的なGo SDK

Dockerコンテナに基づく安全なコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供します。

DroidMindは、AIによるAndroidデバイスの制御を可能にする架け橋ツールで、Model Context Protocol（MCP）を実装し、AIが自然言語を通じて安全にAndroidデバイスとやり取りできるようにします。

MCP-Mealprepは、Dockerに基づくMCPサーバー集合プロジェクトで、コンテナ化デプロイにより様々なAIツールとサービスを提供し、安全な更新と柔軟な拡張をサポートします。

MySQLデータベースの読み取り専用アクセスMCPサーバーで、安全なデータベースクエリ機能を提供します。

HALは大規模言語モデルにHTTP API機能を提供するMCPサーバーで、安全なインターフェイスを介したネットワークリクエストとOpenAPI仕様からの自動ツール生成をサポートしています。

このプロジェクトには、Coroot MCPサーバーの統合をテストするためのカスタムスラッシュコマンドが含まれています。ツールを直接呼び出すテストと自然言語テストの2つのテスト方法を提供し、安全性と非破壊性を保証します。

Dockerベースの安全なコード実行環境で、MCPプロトコルに隔離サンドボックスのサポートを提供します。

OKX取引所のMCPサーバーで、安全な読み取り専用APIアクセスを提供し、AIアシスタントがアカウント資産、建玉、および取引履歴を照会できます。

Insights Knowledge Base (IKB) MCP Serverは、即座に使用可能な無料の知識ベースで、10,000以上の高品質な洞察レポートが組み込まれており、ローカルでの安全な保存とプライベートドキュメントの解析をサポートしています。このプロジェクトはデータ処理の効率を最適化し、毎週のレポート更新を提供し、将来的には埋め込みモデルの統合とレポートシステムの強化を計画しています。

MySQL MCPサーバーは、MySQLデータベースを統合したMCPサーバーの実装で、LLMに安全なデータベースアクセス機能を提供し、読み書き操作とセキュリティ制御をサポートします。

Bitbucket MCPは、Bitbucket CloudおよびServer APIと統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIアシスタントがBitbucketリポジトリとプルリクエストに安全にアクセスできるようにします。

Nash MCPは、シェルコマンド、Pythonコードの実行、ウェブコンテンツの取得、タスク管理をサポートする多機能コマンド実行サーバーで、安全な資格情報保存とセッション管理機能を提供します。

Dockerコンテナに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントにコンテナ内での安全なコマンド実行とファイル操作機能を提供し、プロセス管理と対話型入力をサポートします。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。

安全な読み取り専用ファイルアクセスを提供するMCPサーバー

Googleカスタム検索APIに基づくMCPプロトコルサーバーで、言語モデルに標準化されたウェブ検索インターフェイスを提供し、環境変数の設定と型安全な実装をサポートします。

Filesystem MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に準拠したNode.jsベースのファイルシステムツールサーバーで、AIエージェントに安全かつ効率的なファイルアクセス機能を提供します。プロジェクトのルートディレクトリを制限することで操作の安全性を確保し、バッチ操作をサポートすることで通信オーバーヘッドを削減し、読み書き、編集、検索、権限管理などの様々なファイル管理機能を提供します。

MCP Plexusは、FastMCP 2.7に基づくPythonフレームワークで、安全で拡張可能なマルチテナントMCPサーバーを構築するために使用されます。OAuth 2.1の統合とAPIキー管理をサポートし、現代のAIアプリケーションに隔離環境とツールアクセス制御を提供します。

AgentCraftは、安全で拡張可能なインテリジェントエージェントサービスを提供するエンタープライズレベルのAIエージェントフレームワークです。

genankiとMCPプロトコルに基づく自動化されたAnkiカードセット生成サービスで、メディアファイルの安全な埋め込みと一時的なダウンロードリンクをサポートします。

MCPプロトコルに基づく、安全にShellコマンドを実行するサーバーで、複数のShell環境と詳細なエラー処理をサポートします。

Conduitは、PhabricatorとPhorgeにAPI統合を提供するMCPサーバーで、HTTP/2と型安全をサポートし、DockerまたはHTTP/SSEサーバーで実行できます。

Difyエンドポイントプラグインで、DifyアプリケーションをMCPサーバーに変換できます。データの安全性を確保するため、プライベートネットワークでの使用が必要です。