HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

Jinniは、大規模言語モデルにプロジェクトのコンテキストを効率的に提供するツールで、関連するファイルとそのメタデータを統合することで、1つずつファイルを読み取る制限を克服します。

これは拡張版のMCPサーバーコンテンツ検索ツールで、正規表現検索、フィルター制御をサポートし、出力形式とトークン管理を最適化しています。

MCP-ORToolsはGoogle OR-Toolsに基づく制約ソルバーサービスの実装で、標準化された制約モデル規範を通じて大規模言語モデルと統合し、制約充足と最適化問題の解決をサポートします。

mcp2mqttは、MCPとMQTTプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御する、IoTデバイスとAI大規模モデルをつなぐ架け橋プロジェクトです。

このプロジェクトは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、標準化された方法で大規模言語モデル(LLM)が主要なDevOpsシステムと直接やり取りでき、インフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動制御できます。

このプロジェクトは、GraphistryのGPU加速グラフ可視化プラットフォームとモデル制御プロトコル（MCP）を統合し、AIアシスタントや大規模言語モデルに高度なグラフ分析機能を提供し、複数のデータフォーマットとネットワーク分析機能をサポートします。

MoviePilot MCPサーバーは、大規模言語モデルとMoviePilotメディアライブラリ管理システムを接続するプロトコルの実装で、自然言語での対話を通じてメディアの検索、購読管理、ダウンロード制御などの機能を実現します。

MCPソルバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてSAT、SMT、制約求解機能を大規模言語モデルに公開するサーバーです。

強化版のMCPサーバーで、効率的なファイル内容検索機能を提供し、正規表現とフィルタリング制御をサポートします。

mcp2tcpは、物理ハードウェアとAI大規模モデルをつなぐブリッジプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

Unity MCP Packageは、材料編集の強化に特化したUnityプラグインで、MCPプロトコルを基にUnityと大規模言語モデルの双方向通信を実現し、資産管理、シーン制御、スクリプト統合などの機能をサポートし、さらに高度な機能を追加する予定です。

GUARDRAILは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションエコシステム向けに設計されたセキュリティフレームワークで、特にモデルコンテキストプロトコル（MCP）に対して包括的な保護を提供します。情報ゲートウェイ層、コンテキスト検証層、リクエスト制御層、実行分離層、および監査監視層を含む階層的なアーキテクチャを採用し、データ漏洩、不正アクセス、およびリソースの乱用を防止することを目的としています。このフレームワークは段階的な導入を強調し、開発者が安全性を段階的に強化しながら、高いパフォーマンスと使いやすさを維持できるようにします。

MCP2Serialは、物理デバイスとAI大規模モデルをつなぐ架け橋プロジェクトで、自然言語でハードウェアデバイスを制御し、IoTのスマート制御を実現します。

このプロジェクトは、Metasploitフレームワーク用のMCPサーバーで、大規模言語モデルと浸透テストプラットフォームの統合インターフェースを提供し、自然言語で複雑なセキュリティテストプロセスを制御することをサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

チャック・ノリスMCPサーバーは、大規模言語モデル向けの強化プロンプトツールで、動的モード適応技術を採用してセキュリティ制限を回避し、主にセキュリティ研究と評価目的で使用されます。

NASA MCP Serverは、Model Context Protocol規格に準拠したサーバーで、AIモデルに対して標準化されたインターフェースを介してNASAの20種類以上の公開APIデータソース（天文写真、火星探査データ、地球観測画像など）にアクセスできます。このプロジェクトは、統一されたデータ形式変換、パラメータ検証、レート制限管理を提供し、複数のプラットフォームで動作します。

UltimateCoder MCPは、開発者やエンジニア向けに設計されたローカル優先の自動化サーバーで、ターミナルコマンドの自動化、ファイル編集、AIツールの強化機能を提供します。ローカル操作をサポートしてデータの安全性を確保し、高度なファイル処理、プロセス制御、コード検索機能を備えており、大規模なコードリファクタリングや自動化ワークフローに適しています。

MCP-ORToolsはGoogle OR-Toolsに基づく制約求解サービスで、標準化された制約モデル仕様を通じて大規模言語モデルと統合し、制約問題の提出、求解、結果分析を実現します。

STK - MCPは、大規模言語モデルとSTKソフトウェアを接続するMCPサーバーで、Python APIを通じてSTKの自動制御を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル（LLM）がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにする一連の参考実装とコミュニティによって構築されたサーバーを提供します。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、検索、API統合などの分野にまたがるさまざまな機能のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPython SDKによる開発をサポートしています。

大規模言語モデルとMineflayer APIに基づくMinecraftロボットで、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのモデルがゲームキャラクターを制御します。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連のリファレンス実装とコミュニティによって構築されたサーバーを提供し、大規模言語モデル (LLM) がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなど、さまざまな分野に対応した複数のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPythonのSDKをサポートしています。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）の参考実装の集合で、さまざまなツールやサービスのMCPサーバー実装が含まれており、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールやデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）が安全かつ制御可能にツールやデータソースにアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム操作、データベースアクセス、Git管理、Slack統合など、様々な機能のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPython SDKをサポートしています。

MCP言語サーバープロジェクトは、言語サーバープロトコル（LSP）機能を統合することで、大規模コードプロジェクトに正確なシンボル定義、参照検索、診断情報などの開発支援ツールを提供し、LLMが複雑なコードを処理する際の制限を解消します。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、大規模言語モデルがWizConnectedスマート照明器具を制御できます。

mcp-client-browserは、ブラウザにMCP（モデル制御プロトコル）サポートを提供し、大規模言語モデルとのシームレスな対話を実現するTypeScriptライブラリです。

buttplug - mcpはButtplug.ioエコシステムに基づくMCPサーバーで、ツールをサポートする大規模言語モデル（LLM）プログラムが生殖インターフェースデバイスを照会および制御できるようにします。現在、このプロジェクトは実験段階であり、接続の安定性を改善する必要があります。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなどの複数の分野にまたがるさまざまなタイプのサーバー実装が含まれており、MCPの多様性と拡張性を示しています。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御されたツールやデータソースへのアクセスを提供する一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供します。このプロジェクトには、ファイルシステム操作、Git統合、データベースアクセスなどのさまざまな機能のサーバーが含まれており、TypeScriptとPythonのSDKを使用して新しいサービスを迅速に開発できます。

Muni - MCPは、専門的な建築規範コンプライアンスアシスタントで、Municode APIを介して市の建築規範データにアクセスし、専門の請負業者、経験豊富な建築業者、上級DIY愛好家に正確な建築規範ナビゲーションと規制コンプライアンスサポートを提供します。

Unity MCPは、Unityエディタと大規模言語モデル（LLM）をつなぐブリッジツールで、ローカルのMCPクライアントを介して自然言語でUnityエディタの機能を制御し、アセット管理、シーン制御、スクリプト編集などの自動化操作をサポートします。