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MCP Servers Z2w

このプロジェクトはModel Context Protocol(MCP)の参考実装の集合で、さまざまなツールやサービスのMCPサーバー実装が含まれており、大規模言語モデル(LLM)に安全で制御可能なツールやデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。
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モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、大規模言語モデル(LLM)が安全な方法でツールやデータソースにアクセスできるようにするオープン標準です。カスタムツールセットを構築するための柔軟で拡張可能な方法を提供します。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

MCPサーバーはコマンドラインで起動でき、あなたのアプリケーションに統合できます。数ステップで使用を開始できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、LLMの機能を強化する必要があるさまざまなシナリオ、例えばデータ分析、ファイル管理、データベースクエリなどに適しています。

主要機能

複数のツールとデータソースをサポートMCPサーバーは、データベース、ファイルシステム、クラウドサービスなど、さまざまなツールやデータソースに接続できます。
柔軟なアクセス制御各MCPサーバーは必要に応じてアクセス権限を設定でき、データの安全性を確保します。
拡張が容易開発者は簡単に新しい機能やサービスを追加できます。

利点と制限

利点
生産性の向上
セキュリティの強化
柔軟な統合オプション
制限
一定の技術知識が必要
一部の機能はカスタム開発が必要

使い方

依存関係のインストール
Node.jsやPythonなど、必要なソフトウェア環境がインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
npxまたはuvxを使用してMCPサーバーを起動します。
クライアントの設定
クライアント設定にMCPサーバーのアドレスを追加します。

使用例

ファイル管理システムMCPファイルシステムサーバーを使用してローカルファイルを管理します。
データベースクエリMCPデータベースサーバーを使用してデータをクエリします。

よくある質問

MCPとは何ですか?
MCPサーバーをどのように起動しますか?
MCPはすべてのタイプのツールをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPの公式ドキュメントで、プロトコルと技術の詳細が説明されています。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
コミュニティディスカッション
MCPコミュニティに参加し、他の開発者と交流しましょう。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
640
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
210
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
599
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
534
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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