MCP Servers Z2w
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MCP Servers Z2w

このプロジェクトはModel Context Protocol(MCP)の参考実装の集合で、さまざまなツールやサービスのMCPサーバー実装が含まれており、大規模言語モデル(LLM)に安全で制御可能なツールやデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。
2ポイント
4.6K

モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、大規模言語モデル(LLM)が安全な方法でツールやデータソースにアクセスできるようにするオープン標準です。カスタムツールセットを構築するための柔軟で拡張可能な方法を提供します。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

MCPサーバーはコマンドラインで起動でき、あなたのアプリケーションに統合できます。数ステップで使用を開始できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、LLMの機能を強化する必要があるさまざまなシナリオ、例えばデータ分析、ファイル管理、データベースクエリなどに適しています。

主要機能

複数のツールとデータソースをサポート
MCPサーバーは、データベース、ファイルシステム、クラウドサービスなど、さまざまなツールやデータソースに接続できます。
柔軟なアクセス制御
各MCPサーバーは必要に応じてアクセス権限を設定でき、データの安全性を確保します。
拡張が容易
開発者は簡単に新しい機能やサービスを追加できます。
利点
生産性の向上
セキュリティの強化
柔軟な統合オプション
制限
一定の技術知識が必要
一部の機能はカスタム開発が必要

使い方

依存関係のインストール
Node.jsやPythonなど、必要なソフトウェア環境がインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
npxまたはuvxを使用してMCPサーバーを起動します。
クライアントの設定
クライアント設定にMCPサーバーのアドレスを追加します。

使用例

ファイル管理システム
MCPファイルシステムサーバーを使用してローカルファイルを管理します。
データベースクエリ
MCPデータベースサーバーを使用してデータをクエリします。

よくある質問

MCPとは何ですか?
MCPサーバーをどのように起動しますか?
MCPはすべてのタイプのツールをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPの公式ドキュメントで、プロトコルと技術の詳細が説明されています。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
コミュニティディスカッション
MCPコミュニティに参加し、他の開発者と交流しましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.3K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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