このプロジェクトは、PSR.exeで生成されたMHTファイルを解析することで、大規模言語モデルにユーザーのワークフローを学習させます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)を通じてMLflowに自然言語インターフェースを提供し、ユーザーが英語で機械学習の実験とモデルをクエリして管理できるようにします。サーバー側とクライアント側のコンポーネントが含まれています。

Wrike MCPサーバーは、Wrikeプロジェクト管理プラットフォームと言語学習モデル（LLM）を接続するための軽量級の実装であり、APIインターフェースを介してタスクの照会、コメントの追加、タスクの作成などの機能を提供します。

このプロジェクトは、自然言語インターフェースを通じてMLflowにモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供し、機械学習の実験とモデルの管理と照会を簡素化します。

Ebook - MCPはモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく電子書籍処理サーバーで、EPUBおよびPDF形式をサポートし、スマートな書籍管理、インタラクティブな閲読体験、学習支援機能を提供し、電子書籍との自然言語対話を実現します。

TypeScriptベースのGelデータベースMCPサーバーで、EdgeQLクエリを通じてデータベース操作を簡素化し、LLMエージェントによる自動モデル学習、検証クエリの作成をサポートし、自然言語でのやり取り機能を提供します。

MCPアナリティクススイートは、インテリジェントな分析プラットフォームです。AI駆動のインテリジェントな発見機能により、自然言語で記述されたビジネス上の問題を自動的に実行可能な洞察に変換します。エンドツーエンドの分析ワークフローを提供し、さまざまな統計方法と機械学習技術をサポートし、安全なデータ処理とインタラクティブなレポート機能を統合しています。

このプロジェクトは、Cal.com APIとのやり取りを行うための独立したFastMCPサーバーで、言語学習モデル（LLM）がCal.comのイベントタイプや予約などの機能をツールを通じて管理できるようにします。

AionMCPは、Go言語ベースの自律型MCPサーバーで、複数のAPI仕様を動的にインポートしてツールに変換し、自己学習、コンテキスト認識、自動ドキュメント生成機能を備えています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装をテストおよび探索するためのGitHubリポジトリで、複数のプログラミング言語の学習、DevOpsツール、ゲーム開発、AI関連のサブプロジェクトが含まれています。

Rustで実装されたMCPサーバープロジェクトで、Rust言語とMCPプロトコルの学習を目的としています。