wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

Notion MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、AIアシスタントが自然言語でNotion APIとやり取りできるようにし、Notionのコンテンツを読み取り、作成、変更するための完全なツールセットとエンドポイントを提供します。

Supabase MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくツールで、AIアシスタントがSupabaseデータベースとやり取りするための標準インターフェースを提供し、データベースの作成、読み取り、更新、削除などの操作をサポートします。

Contentful MCPサーバーはAIアシスタントツールで、Contentful APIとの全面的な対話機能を提供し、コンテンツの作成、管理、資産の組織化、自動化ワークフローなどの操作をサポートします。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

Confluence MCPは、標準化されたAIアシスタントとのインターフェースで、コンテンツの検索、作成、更新、コメントや添付ファイルの管理など、Confluenceの操作をサポートします。

Mobi MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサービスで、AIモデルとMobi知識管理プラットフォームの相互作用を実現し、検索、データ検索、コンテンツ作成、バージョン管理などの機能を提供します。

Dev Proxy MCPサーバーは、Dev Proxyに対してモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供するツールで、AIアシスタントがMCP標準を介してDev Proxyの機能とやり取りできます。設定の作成、ヘルプの取得、機能の発見などが可能です。

Swiss MCPはAI駆動の多段階タスクコーディネーションセンターで、コンテンツ作成やフルスタックアプリ開発などの複雑なタスクを達成するために、複数のAIツールを統合できます。

SpaceBridge - MCPは、SpaceBridge REST APIと統合されたMCPサーバーで、クロスプラットフォームの問題追跡ツールの問題を自動管理するために使用されます。開発者はAIアシスタントを通じて開発環境内で直接問題を検索、作成、および表示でき、コンテキストの切り替えを減らし、スマートな問題の重複排除チェックを提供します。

AIエージェント用に特別に設計されたReddit対話サーバーで、コンテンツの読み取り、作成、サブフォーラムの管理をサポートし、MCPプロトコルに準拠し、ルール遵守やスマートな返信などの高度な機能を統合しています。

Korx Share MCP Serverは、korx.org APIと統合することで、AI生成のビジュアルコンテンツ（グラフ、ダッシュボード、HTMLページなど）に安全で共有可能なURLを作成する多機能MCPプロトコルサーバーです。同時に、コンテンツのインタラクティビティを維持し、リスクフィルタリングを行います。

Cloudera AIエージェントスタジオMCPサーバーは、軽量級のモデルコンテキストプロトコルブリッジサービスで、エージェントスタジオのインスタンスを呼び出し可能な一連のツールとして公開し、ワークフローの動的作成と管理をサポートします。

剪映ビデオ制作MCPサーバーはModel Context Protocolに基づく自動化ツールで、AIアシスタントが自然言語で専門的なビデオコンテンツを作成できるようにし、自動的に剪映の草稿を作成し、素材を追加し、エフェクトを適用し、プロジェクトファイルをエクスポートすることをサポートします。

GenPilotは、生成AIの単一/マルチエージェントシステムの作成と管理を簡素化するツールで、MCPプロトコルをサポートし、ターミナルとWebインターフェースを提供して、迅速な開発とデプロイを容易にします。

Unity MCPは、自然言語コマンドでUnityエディタを制御するAIアシスタントツールで、ゲームオブジェクト、シーン、マテリアルなどの作成、変更、管理をサポートし、開発プロセスを簡素化します。

このプロジェクトは、Google開発者専門家（GDE）に対して、AI対話インターフェースを通じて活動を簡単に報告できるMCPサービスを提供します。コンテンツ作成、公開講演、ワークショップなどのさまざまな活動タイプの提出をサポートし、GDEプロジェクトにおける活動レポートのプロセスを簡素化します。

サイクロプスMCPは、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてKubernetesアプリケーションを安全に管理およびデプロイできるツールで、テンプレート検証とアプリケーションの作成/更新機能を提供します。

PostgreSQL MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサービスで、PostgreSQLデータベースとのやり取りを行うツールを提供します。SQLクエリの実行、テーブルの作成、データベーステーブルの一覧表示などの機能があり、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてデータベースを操作できます。

Skynet - MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく階層型AIエージェントネットワークプロジェクトで、サブエージェントを作成して複雑なタスクを並列処理し、複数のAIモデルとサービスツールを統合し、双モード運用、ツール検出、非同期実行などの機能を提供します。

Hashnode MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、Hashnode APIへのプログラムによるアクセス機能を提供し、記事の作成、更新、検索などの操作をサポートし、AIアシスタントと統合して自動化コンテンツ管理を実現できます。

JiraとGemini AIを接続する自動化テストケース生成ツールで、MCPプロトコルを通じてJiraから要件情報を抽出し、Geminiを利用してテストケースをインテリジェントに生成し、自動的にJira/Xrayに作成します。

InkedはClaude AIをベースにした執筆支援ツールで、長編コンテンツの作成者向けに設計されており、草稿管理、コンテンツ生成、および多形式出力機能を提供します。

MCP Hubは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとクライアントを作成および管理するためのフレームワークで、UVツールを統合してパッケージ管理と設定を簡素化しています。プロジェクトにはAI関連のコンピュータビジョンスクリプトとデータセット処理ツールが含まれ、迅速なデプロイと開発をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル (MCP)に基づくGitHubリポジトリ作成ツールで、ローカルのコードベースを自動的に分析し、メタデータを生成し、適切に設定されたGitHubリポジトリを作成する機能を提供し、CopilotなどのAIツールとの統合をサポートします。

このプロジェクトはDev.toプラットフォーム用に実装されたMCPサーバーで、AIアシスタントがDev.toのコンテンツにアクセスし、対話できるようにします。記事の取得、検索、作成および更新などの機能が含まれています。

FastMCPフレームワークを使ってGhost CMSとClaude AIを統合したサーバープロジェクトで、Claudeを通じて直接Ghostブログのコンテンツを作成および管理できます。

NotionBaeは.NET C#をベースに構築されたModel Context Protocolサーバーで、AIアシスタントとNotion.comのシームレスな統合を実現し、Notionページの検索、作成、コンテンツの取得などの機能を提供します。

Squad MCPサーバーは、Squadの製品発見プラットフォームと大規模言語モデルアプリケーションを接続するプロトコルサービスで、AIアシスタントから直接製品戦略アーティファクトを作成、照会、更新するための豊富なツールセットを提供します。

このプロジェクトはSpring AIをベースとしたMCPサーバーで、活動作成、目標ルール設定、メールコンテンツ生成、活動スケジューリングなどのCRM活動管理機能を提供し、Dockerコンテナ化でデプロイされます。

このプロジェクトは、MCPサーバーを作成するためのPythonチュートリアルの実践で、Claudeコマンドラインツールを通じてMCPサーバーを追加および管理し、ChromaDBベクトルデータベースなどのAI機能のテストとデバッグをサポートします。

Civitai MCP Serverは、AIアシスタントがCivitaiプラットフォームのAIモデル、作成者、および生成コンテンツに全面的にアクセスできるようにするプロトコルサーバーです。さまざまなAIモデルの閲覧、検索、および発見をサポートします。

概要：Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントがコンテキスト、ツール、およびプロンプトにアクセスして利用できるようにすることを目的としたプロトコルです。これにより、ローカルまたはリモートのサービスと相互作用するための標準化されたインターフェイスを提供するサーバーを作成でき、ファイルの読み取り、データベースの操作、コードのデバッグ、GitHub への変更のプッシュなどの自動化されたワークフローを実現できます。

MiniMe - MCPはAI開発アシスタントのアップグレードプロジェクトで、開発者のデジタル分身を作成することで、プロジェクト間の永続的な記憶とインテリジェントなパターン認識を実現します。従来のAIアシスタントが持つ記憶とコンテキスト理解の欠如という問題を解決し、過去の経験に基づいた個別化されたコーディング提案を提供し、さまざまなIDEツールをサポートし、ローカルで実行することでデータのプライバシーを保護します。

FluxはAIベースのAOツール呼び出し強化システムで、自然言語でAOコードの実行とカスタムブループリントの作成を実現し、既存のAI開発ツールとの統合をサポートし、コードテスト機能を提供します。

このプロジェクトは、複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを含む集合体であり、大規模言語モデルに専用インターフェースを提供することを目的としています。これらのサーバーは、非専門の開発者がAIツールを使用して作成されており、現在はPerplexity検索統合とキーワード分析の2つの機能モジュールを含んでいます。

Airtable MCPは、AIツールとAirtableを接続するサービスで、自然言語を通じたレコードの照会、作成、更新、削除をサポートし、基本管理、テーブル操作、スキーマ操作、レコードのフィルタリング、データ移行などの機能を備えています。