Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

効率的なドキュメントのクローリングとクリーニングに特化したツールキットで、人間による閲覧とAIによる処理に適しています。

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、AIモデルがビットコインとライトニングネットワークとやり取りできるようにし、キー生成、アドレス検証、トランザクションデコード、ブロックチェーン照会などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、メモリテキストファイルを管理するMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルが会話間でコンテキストを維持するのを支援します。メモリの追加、検索、削除、および一覧表示機能を提供し、部分文字列に基づく正確なマッチング操作をサポートします。設計上、簡単なテキストファイルを使用してメモリを保存し、ChatGPTのメモリメカニズムに似ており、プロンプトとトレーニングによってメモリ保存をトリガーします。

このプロジェクトは、LangChainフレームワークのドキュメント、サンプルコードリポジトリ、およびコミュニティリソースに関連しており、Pythonプログラミング、AIエージェント開発、FastAPI統合、LLM微調整などの技術内容が含まれています。

radare2リバースエンジニアリング分析ツール用に設計されたMCPサーバーで、AIアシスタント（Claudeなど）とのシームレスな統合をサポートし、バイナリ分析とファイルチェック機能を提供します。

最小AI MCPサーバーは、Wavesのテキスト読み上げと音声クローニングプラットフォーム用に設計された本番グレードのModelContextProtocolサーバーで、高速で安全なAI音声ワークフローの解決策を提供します。

Lark MCPは飞书に基づくAIアシスタントフレームワークで、飞书プロトコルを逆エンジニアリングして関数呼び出しとメッセージ処理を実現し、カスタム関数の登録と自動一致呼び出しをサポートします。ロボットを構成する必要はなく、個人の飞书アカウントをそのままAIアシスタントとして使用できます。

Spring AIベースのMCPサーバで、様々なオペレーティングシステムでシステムリソースをモニタリングし、AIモデルに情報を提供するプロジェクトです。

MCP Riot Serverは、コミュニティで開発されたプロジェクトで、Riot Games APIを統合することで、AIアシスタントにレイジャーズリーグのデータを自然言語で照会するサービスを提供します。

ServiceNow用MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してServiceNowとの統合を実現する、モジュール型で拡張可能なソリューションです。ITSM、ITOM、SAM、HAM、強化型CMDB、PPM、社員体験、レポート分析、動的ツール登録、ワークフローオーケストレーションなど、さまざまなユースケースに対応した一連のAPIツールを提供します。このソリューションは、AIエージェントや他の外部システムとの統合、アクセスプロビジョニング、イベント管理、資産ライフサイクル管理などの自動化プロセスに適しています。

ヘルスフィットネスコーチMCPはAI駆動の総合的なフィットネス追跡アプリです。WebダッシュボードとMCPサーバーを備え、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントとフィットネスデータをスマートにやり取りし、トレーニング記録、栄養追跡、個別化プラン生成などの機能を提供します。

Top Rank Agentは、中国語ユーザー向けに特別に作られたMCP（モデルコンテキストプロトコル）リソースコレクションです。MCPの基礎的な説明、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースを提供し、ユーザーがAI界の「万能プラグ」をすぐに使い始めるのに役立ちます。

Ceph MCPサーバーは、AIアシスタントとCephストレージクラスタをつなぐ橋渡し役です。自然言語でストレージ管理を実現し、ヘルスモニタリング、ホスト管理、詳細分析、安全な通信などの機能を提供します。