生成型AI（GenAI）の探索と応用に特化したリポジトリで、実際の事例とリソースの共有を通じて、ユーザーが日常のタスク（ライティング、プログラミング、画像生成など）でGenAIを学習し、実験できるように支援します。

MoziChem - MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づく化学工学と化学応用のサーバーセットです。熱力学モデル、状態方程式計算、相平衡計算などの専門ツールを提供し、AIアシスタントが複雑な化学工学計算を実行できるようにサポートします。

Smart - Thinkingは、高度なMCPサーバーで、多次元、適応型、自己検証可能なAI推論フレームワークを提供します。グラフベースのアーキテクチャを採用して複雑な思考のつながりを実現し、クロスプラットフォームでの実行をサポートし、複数のMCPクライアントと互換性があります。

複数のAIプロバイダー、リアルタイム応答、対話管理、および監視機能をサポートする、最新のMCPサーバー実装で、マイクロサービスアーキテクチャを採用しています。

Perplexity MCP Serverは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度に基づいて最適なモデルを自動的に選択して回答します。迅速な検索、複雑な推論、深度研究の3つのツールをサポートし、様々な複雑度のクエリニーズに対応します。

エージェント支払いMCPは、AIプログラミングアシスタントに高度なツールを提供するワンクリックインストーラーです。スマートな数学計算、合成データ生成、テキスト処理、Pythonの隔離実行、ネットワークツールなどの機能が含まれ、使用量に応じて課金されるモデルを採用しています。

軽量なMCPサーバーで、FunctionGemmaモデルを通じてインテリジェントなスキルマッチングを実現し、AIエージェントが必要に応じて専用スキルを取得でき、コンテキストウィンドウのオーバーロードを避けます。

Perplexity MCPサーバーは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度を自動検出し、最適なモデルにリクエストをルーティングして最良の結果を得ます。検索、推論、深層研究の3種類のツールをサポートし、さまざまな複雑度のクエリタスクに対応します。

このプロジェクトは、AIエージェントの汎用性を向上させ、より広範なアプリケーションシーンに適応できるようにすることを目的としています。

ServiceNow用MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してServiceNowとの統合を実現する、モジュール型で拡張可能なソリューションです。ITSM、ITOM、SAM、HAM、強化型CMDB、PPM、社員体験、レポート分析、動的ツール登録、ワークフローオーケストレーションなど、さまざまなユースケースに対応した一連のAPIツールを提供します。このソリューションは、AIエージェントや他の外部システムとの統合、アクセスプロビジョニング、イベント管理、資産ライフサイクル管理などの自動化プロセスに適しています。

欧州連合のAI法案に関する質問応答チャットボットプロジェクトで、混合検索方法（ベクトル検索 + 知識グラフ）を採用し、ローカルでの実行とAWS Lambdaへのデプロイの両方のオプションを提供します。

Claude-LaTeX MCP統合プロジェクトは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaude AIとLaTeXエディターを接続し、学術執筆、SF創作、哲学的な執筆にAI支援機能を提供します。これには、公式生成、文書構造の最適化、引用管理などの核心ツールや、さまざまなタイプのコンテンツに対応した専用の拡張モジュールが含まれます。