Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

Tripo MCP ServerはAIアシスタントとTripo AIを接続するインターフェースツールで、自然言語を通じて3Dアセットを生成し、Blenderにインポートすることをサポートします。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

playwright - mcpはAIアシスタントにブラウザへのリアルタイムアクセス機能を提供し、信頼性の高いPlaywrightテストスクリプトを生成できるツールです。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデル（FluxやStable Diffusionシリーズを含む）をサポートし、開発環境で直接高品質な画像を生成できます。柔軟な設定オプション、複数GPUのサポートを提供し、MCPプロトコルを通じて複数のIDEと統合でき、同時に外部呼び出し用のOpenAPIインターフェースも提供します。

FAL画像ビデオMCPサーバーは、高性能のMCPプロトコルサーバーで、FAL AIの画像およびビデオ生成に特化しており、ローカルマシンへの自動ダウンロードをサポートしています。ClaudeなどのMCP互換クライアントに適した公共URL、データURL、およびローカルファイルパスを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくOpenAPI仕様処理サーバーを提供します。大きなOpenAPIファイルを複数の小ファイルに分割したり、特定のインターフェイスを抽出して新しいファイルを生成したりすることができ、AIアシスタントなどのクライアントがAPIドキュメントをプログラムで操作するのを容易にします。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

UML - MCPは複数のチャート生成をサポートするサーバーで、MCPプロトコルを通じてAIアシスタントとシームレスに統合され、UML、Mermaidなどの複数のチャートタイプの生成機能を提供します。

HLedger MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントがHLedger会計データと機能に直接アクセスするためのインターフェイスを提供します。口座残高の照会、財務報告の生成、新しいエントリの追加、会計データの分析などの操作をサポートします。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

KuzuDB MCPサーバーは、グラフデータベースへのアクセスを提供するプロトコルサーバーで、Webインターフェイスによる管理、マルチエージェント協調、自動接続復旧、およびAI駆動の自然言語クエリ生成をサポートしています。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、ClaudeなどのAIアシスタントと連携し、ユーザーの気分やテーマに基づいて.m3u形式のローカル音楽プレイリストを生成し、指定されたディレクトリに保存します。

Replicate APIに接続するFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

ToolBoxはAI駆動の自動化ツール開発プラットフォームで、モジュール化アーキテクチャ、AI支援ツール生成、企業レベルのサービス統合、リアルタイム更新機能を提供します。

MCP Klingは最初で唯一の完全なKling AI MCPサーバーで、13種類のクリエイティブツールを提供し、ビデオ生成、画像処理、唇形同期、仮想試着などの機能をサポートし、Claudeとのシームレスな統合を実現し、コンテンツクリエイターや開発者に適しています。

Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

AI駆動のチャートとプロトタイプ作成MCPサーバーで、複数の大規模言語モデルを統合し、自然言語の説明に基づいて、さまざまなスタイルの.drawio形式のチャートとHTMLインタラクティブな製品プロトタイプをインテリジェントに生成できます。

マルチクラスタMCPサーバーは、生成AIシステムが複数のKubernetesクラスタと相互作用するためのゲートウェイを提供し、リソース操作、クラスタ管理、および監視をサポートします。

ChatterBox MCPサーバーは、AIアシスタントがオンライン会議（Zoom、Google Meet、Teams）に参加し、会議の文字起こしと録音を取得し、会議要約を生成するモデルコンテキストプロトコルサービスです。

aicaは、オープンソース、カスタマイズ可能、クロスプラットフォームのAIコード分析ツールで、コードレビュー、自動知識検索、コミットメッセージ生成などの機能をサポートし、GitHub Actionsと統合できます。

トランスクリプタープロジェクト用に実装されたMCPサーバーで、AIベースのトランスクリプション検索、要約生成などの機能を提供し、標準化されたモデルインタラクションプロトコルをサポートします。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語の記述で迅速に現代的なUIコンポーネントを作成でき、複数のIDEとの統合とリアルタイムプレビューをサポートします。

playwright - mcpは、AIアシスタントにブラウザのリアルタイムアクセス機能を提供するツールで、信頼性の高いPlaywrightテストスクリプトの生成を支援します。

Civitai MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスであり、Civitaiプラットフォーム上のAIモデルへの包括的なアクセスを提供します。モデルの検索、閲覧、クリエイター情報、生成コンテンツなどの機能が含まれます。

Outsource MCPは、複数のAIモデルプロバイダーをサポートする統一インターフェースサービスです。MCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションが異なるベンダーのテキストおよび画像生成機能を簡単に呼び出せるようにします。

Korx Share MCP Serverは、korx.org APIと統合することで、AI生成のビジュアルコンテンツ（グラフ、ダッシュボード、HTMLページなど）に安全で共有可能なURLを作成する多機能MCPプロトコルサーバーです。同時に、コンテンツのインタラクティビティを維持し、リスクフィルタリングを行います。

MCPプロトコルに基づくJavaクラス分析サービスです。Maven依存関係をスキャンし、Javaクラスファイルを逆コンパイルし、詳細なクラス情報を提供することで、LLMが二方/三方パッケージのインターフェースを呼び出すコードを正確に生成するのを支援し、AIが依存ソースコードを読み取れないために発生する誤ったコーディングの問題を解決します。

AIエキスパートワークフローMCPは、OpenRouter APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーです。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、ソフトウェアアーキテクトの3つのAIエキスパートロールを通じて、製品の計画から技術的な実現までの完全なワークフローソリューションを提供します。プロジェクトは独立してPRDドキュメントを生成することも、Task Masterと統合してタスク管理を行うこともできます。

Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。

GenPilotは、生成AIの単一/マルチエージェントシステムの作成と管理を簡素化するツールで、MCPプロトコルをサポートし、ターミナルとWebインターフェースを提供して、迅速な開発とデプロイを容易にします。

Recraft AI MCPサーバーは、MCPクライアントとRecraft AIの画像処理機能を統合したサーバーで、ラスター/ベクター画像の生成と編集、カスタムスタイルの作成、画像のベクトル化、背景処理、画像の拡大などの機能をサポートしています。

rag - mcpは過度に設計された検索強化生成システムで、Pythonサーバーを通じてさまざまなテキスト検索モード（意味検索、質問応答検索、スタイル検索）を提供し、PostgreSQLとpgvectorを使用してテキスト埋め込みベクトルを保存し、AIエージェントとの対話をサポートします。アーキテクチャは複雑ですが拡張可能です。

MCPプロトコルに基づいて開発されたAIインタラクティブゲームで、真偽の陳述を生成してプレイヤーに虚構の内容を推測させます。

FigmaからFlutterへのMCPサーバーは、AIプログラミングアシスタントがFigmaのデザインデータにアクセスし、Flutterコードを生成し、リソースをエクスポートし、テーマスタイルを設定するのを支援します。