エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。

MCPサーバーに基づくRAGプロジェクト

MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）のAPIインタラクションを簡素化するサーバーツールで、開発者がMCPベースのサーバーサイドアプリケーションを迅速に作成するのを支援します。

このプロジェクトは、メディアツール、情報検索、PDF生成、プレゼンテーション作成などのサービスを含む、複数の機能を統合したMCPサーバーキットです。それぞれ構成して実行する必要があります。

Agentic MCP Clientは独立したAIエージェントランナーで、MCPプロトコルツールを通じてClaude、BedRock、OpenAIなどのモデルとやり取りし、クラウドでの自主的な実行とシステムの安全なやり取りをサポートします。

このプロジェクトは、LangChainフレームワークのドキュメント、サンプルコードリポジトリ、およびコミュニティリソースに関連しており、Pythonプログラミング、AIエージェント開発、FastAPI統合、LLM微調整などの技術内容が含まれています。

Agentic MCPサーバーは標準MCPサーバーの拡張で、自主的な意思決定、状態管理、動的な対話能力を備え、複雑なワークフローとスマートなデータ処理をサポートします。

代理AIアプリケーションを展示するサンプルプロジェクトで、MCPサーバーを使用してREST API、PostgreSQLデータベース、ドキュメントストレージに接続します。

Agenticはエージェントアーキテクチャに基づくスマートビジネスサービスシステムで、中央アプリケーションプロキシを通じてRAGサービスと監視サービスを調整し、総合的なソリューションを提供します。

このプロジェクトは、AWS BedrockをベースとしたAI駆動の自動化システムを展示しており、自然言語のサポートリクエストを理解し、独立したMCPサーバーを介して機能管理操作を自動的に実行できます。企業レベルのセキュリティと完全なテストカバレッジを備えています。

SmitheryのMCPサービスプロジェクト

Loaded Vibesは企業向けのAgentic TypeScript Web開発フレームワークで、Next.js 15、React 19、GenAIScriptオーケストレーター、MCPサービスなどの技術を含むフルスタック開発環境とツールチェーンを提供し、18の標準化された開発サイクルを通じて規範的なプロジェクト構築と管理をサポートします。

MCPサービスとOpenAI Agent SDKに基づくスマート製品検索システム

Goに基づくGitHubプロキシチャットMCPサーバーで、自然言語でのGitHubインタラクションとベクトル検索機能を提供します。

Traylinx検索エンジンMCPサーバーは、Agentic検索APIを接続するブリッジサービスで、MCPクライアント（ClaudeやCursorなど）がインテリジェントな検索機能を使用し、テキスト要約と構造化データ（HTML、画像など）を取得できるようにします。

MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）のインタラクションを簡素化するサーバーツールで、簡素化されたAPIとツール登録メカニズムを提供し、開発者がMCPベースのサービスを迅速に構築するのを支援します。