このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

これはCloudflare WorkersとMCPプロトコルに基づくカスタムAIツールのデモプロジェクトで、ClaudeやCursorなどのAIアシスタントと統合し、AIの機能を拡張できます。

MCP Workers AIは、Cloudflare Workers用に設計されたSDKで、GitLabやSlackなどの様々なMCPサーバーツールを統合し、AIモデルを通じて自動化操作を実現します。

Bitbucket MCPは、Bitbucket CloudおよびServer APIと統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIアシスタントがBitbucketリポジトリとプルリクエストに安全にアクセスできるようにします。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

このプロジェクトはPlaywrightを利用して自動化ブラウザテストを行い、Cloudflare Workers、Browser Rendering、@cloudflare/playwrightと統合してデプロイされ、AIアシスタントを通じたウェブページのインタラクション操作をサポートします。

Terraform Cloud MCPサーバーは、自然言語対話によりインフラストラクチャを管理するAIアシスタント統合サービスで、複数のMCP互換プラットフォームをサポートしています。

KubeBlocks Cloud MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、KubeBlocks Cloud APIとのシームレスな統合を提供し、AIアシスタントが標準化されたツールを通じてインターフェースを呼び出してクラウドリソースを管理できるようにします。

このプロジェクトでは、MCPプロトコルを介してArista CloudVisionと統合し、Claude AIを使用してAPI呼び出しを行い、ネットワーク監視データの照会とタグ管理機能を実現する方法をデモンストレーションします。

TypeScriptで開発されたWordPress TracデータのMCPサービスで、Cloudflare Workersにデプロイされ、AIアシスタントにWordPressの開発データへの全面的なアクセス機能を提供し、標準のMCPクライアントとChatGPTの深い研究機能をサポートしています。

Crawl4AI MCPサーバーは高性能のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにウェブページのクローリング、スクレイピング、および深い調査機能を提供します。CloudFlare Workersを通じてデプロイされ、OAuth認証と構造化データ抽出をサポートします。

kube-audit-mcpはMCPサーバーで、AIエージェントにKubernetesの監査ログを照会する機能を提供し、阿里云、AWS、Google Cloudなどの複数のログプロバイダーをサポートします。

Cloudflare Workersに基づくGoogle MCPリモートサービスで、Gmail、カレンダー、DriveなどのGoogle APIツールを提供し、AIクライアントとのシームレスな統合を実現します。

これはCloudflare WorkersとRemix 3に基づくMCPプロトコルのデモプロジェクトで、AIチャット画面に対話型の計算機ウィジェットを埋め込む方法を示しています。プロジェクトには完全なMCPサーバーの実装、状態管理、ウィジェット通信システムが含まれており、トロンスタイルの隠しエasterが特別に設計されています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約生成、サービス間の関連付けをサポートします。

Cloudflare AIをベースにしたファイルからMarkdownへの変換サービス

Cloudera AIエージェントスタジオMCPサーバーは、軽量級のモデルコンテキストプロトコルブリッジサービスで、エージェントスタジオのインスタンスを呼び出し可能な一連のツールとして公開し、ワークフローの動的作成と管理をサポートします。

Spring AI MCPを基にしたCloud Foundry対話サーバー

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約の生成、エラーパターンの識別などの機能をサポートします。

Cloudflare Workersに基づく軽量級のモデル制御プロトコル（MCP）サーバーで、AIエージェントとVercel APIのやり取りに使用します。

GCP MCPは、AIアシスタントが自然言語でGoogle Cloud Platformのリソースを管理するためのサービスプロトコルです

Cloudflare Worker に基づく Postman MCP サービスで、Claude AI インターフェイスを通じて Postman コレクションと環境にアクセスする機能を提供し、コレクション管理、環境変数設定、テスト実行などの操作をサポートします。

Cloudflare WorkersをベースにしたMCPサーバーで、WebforAIライブラリを利用してウェブページから平文コンテンツを抽出し、AIモデルにウェブデータを提供します。

これはCloudflare Workersに基づくフルスタックアプリケーションで、Reactフロントエンド、REST API、MCPサーバー機能を組み合わせ、Stytchを使用してユーザー認証を行います。このプロジェクトは、従来のアプリケーションをAIエージェントをサポートするソリューションに拡張する方法を示しています。

Cloudflare AIをベースにしたファイルをMarkdownに変換するツール

Cloudflare WorkersをベースにしたAI駆動型のリサーチオーケストレーションサービスで、クエリをスマートに分析し、複数の専門ツールを並列に呼び出して結果を統合し、ユーザーに包括的で構造化された調査結果を提供します。

SFCC開発MCPサーバーは、Salesforce B2C Commerce Cloudの開発に全面的なサポートを提供するMCPプロトコルサービスです。ドキュメント検索、ログ分析、ベストプラクティスガイド、システムオブジェクト定義などの機能が含まれ、AIアシスタントとの統合をサポートしています。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントが自然言語でやり取りしてConfluent CloudのKafkaトピック、コネクタ、およびFlink SQLステートメントを管理できるようにします。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にデプロイされる認証不要のリモートMCPサーバーで、ウェブサイト分析とコンテンツ抽出ツールを提供し、CloudflareのブラウザレンダリングとAI機能を利用します。

Cloudflare Workersに基づくサーバーレスのYouTube字幕抽出サービスで、MCPプロトコルを採用して高性能なAIアシスタントとの統合を実現します。

Spanner用MCPサーバーは、Google Cloud Spannerデータベースに接続するプロトコルサーバーで、SQLクエリの実行、データの更新、およびテーブル構造の操作をサポートし、主にAIアシスタントとデータベースのやり取りに使用されます。

これはGoogle Cloudコンプライアンスマネージャーと対話するためのMCPサーバーで、AIアシスタントがクラウドコンプライアンスフレームワークとコントロール項目の発見、デプロイ、監視を行うことを可能にします。

Cloudflare Flux 1 Schnell AIモデルに基づくMCPサーバーの実装で、テキストから画像を生成するサービスインターフェースを提供します。

Cloudera MLモデル制御プロトコル(MCP)はPythonのツールキットで、Cloudera機械学習プラットフォームとの統合機能を提供します。ファイル管理、ジョブスケジューリング、モデル管理、実験追跡などのサービスが含まれます。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatchログ管理サーバーで、AIアシスタントがAWS SDKを通じてCloudWatchログサービスを操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

LRC - MCPサーバーは、LoadRunner Cloudにモデルコンテキストサービスを提供するプロジェクトで、プログラムによる方法でLRCリソースとテストデータにアクセスでき、パフォーマンスエンジニアリングのワークフロー、ダッシュボード、AI統合の構築を容易にします。

AWS BedrockとCloudflare Workersを基に構築された知識ベース検索MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがプロトコルを介してドキュメント内容を検索できます。

Cloudflare Workerをベースにした極簡画像生成テンプレートで、workers-mcpパッケージとWorkers AI技術を使用し、ローカル開発と迅速なデプロイをサポートしています。

Cloudflare Workersを通じてデプロイされるPostgreSQLリモートMCPサービスで、Cloudflare AI Playgroundまたはローカルクライアントからの接続と使用をサポートします。