Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

これは、Go言語でMCPサーバーを構築するサンプルプロジェクトで、MCPサービスを作成し、GitHub Copilotを通じて呼び出す方法を示しています。

Luno MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Luno暗号通貨取引所APIとの統合を提供し、VS Code CopilotなどのMCP互換クライアントがアカウント情報、取引機能、市場データにアクセスできるようにします。

このプロジェクトは、Googleのプログラマブル検索エンジン（PSE）API用に設計されたMCPサーバーで、MCPプロトコルを通じて互換性のあるクライアント（VSCode、Copilotなど）にウェブ検索ツールを提供します。

SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。

GitHub Copilotの記憶ツールで、VS Code 2025の新機能向けに設計されています。永続的な記憶により、Copilotがユーザーの好みと作業コンテキストを記憶し、AIプログラミングアシスタントの個別化された体験を向上させます。

このプロジェクトはMCPプロトコルを使用してDataverse環境をSQLでクエリでき、GitHub CopilotやClaude DesktopなどのAIツールをサポートし、dotnetツールとDockerコンテナの2種類のインストール方法を提供します。

このプロジェクトでは、開発者がMCPサービスをGitHub Copilotに統合し、AI支援開発ワークフローの機能を拡張する方法を案内します。1時間以内の学習で、ユーザーはGitHub MCPサーバーをセットアップし、Copilot代理モードの統合を実現し、問題調査からコードコミットまでの全プロセスを実践できます。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Microsoft Security CopilotとMicrosoft Sentinelを統合し、KQLクエリの実行、スキルセットの管理、セキュリティプロンプトの実行をサポートし、Azure認証を使用します。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、MicrosoftセキュリティコパイロットとSentinelを統合し、KQLクエリ、スキル管理、および認証をサポートします。

Spring BootとMCPプロトコルに基づいて実装された四目並べゲームで、プレイヤーはGitHub Copilotと対戦することができ、完全なゲームロジックと状態管理が含まれています。

エージェント開発ツール向けのMCPサーバーで、ルートプロジェクトディレクトリ内での安全な操作を提供します。Makefileコマンドの実行、ファイル操作、Git操作などが含まれ、VS - Code copilotなどのAI支援開発ツールとの統合に適しています。

VibeCheck Webテストツールは、AI駆動型のウェブテストプロキシで、MCPプロトコルを通じてAIプログラミングアシスタント（GitHub Copilot、Cursorなど）に統合され、自動化されたテストの記録、実行、および発見を実現します。Playwrightを使ってブラウザを制御し、自然言語での記述を使ってテストスクリプトを生成し、回帰テストを実行し、潜在的なテスト手順を自動的に見つけることで、開発効率とテストの正確性を向上させます。

GitHub Copilot Taskmaster拡張機能は、Taskmaster-AI MCPサーバーと統合することで、リアルタイムチャットとタスク管理機能を提供します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP)に基づくGitHubリポジトリ作成ツールで、ローカルのコードベースを自動的に分析し、メタデータを生成し、適切に設定されたGitHubリポジトリを作成する機能を提供し、CopilotなどのAIツールとの統合をサポートします。

VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。

分散型MCPサーバーは、法律情報の検索、天気データ、Azureの価格、ユーティリティ機能のAPIツールセットを提供し、Microsoft CopilotなどのAIアシスタントがMCPプロトコルを介して呼び出すことをサポートします。

Copilot Studio統合をテストするためのシンプルなMCPサーバープロジェクト

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を指導します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとツールの統合を実現します。

このプロジェクトは、VSCodeユーザーにJ-Archiveをベースにした『危険なクイズ』のシングルプレイヤーゲーム体験を提供し、GitHub Copilotを通じて質問と回答のインタラクションを実現します。

ReportPortal MCPサーバーは、ユーザーがGitHub Copilotなどのチャットツールを通じてReportPortalのテスト実行結果を直接照会し、分析できるミドルウェアサービスです。

このプロジェクトは、複数のMCPサーバーを作成または利用し、インテリジェントエージェントフレームワークとMicrosoft Copilot Studioとの統合を行います。

Buildkite-MCP-Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、Buildkite内のパイプライン、ビルド、タスク情報をClaude DesktopやGitHub Copilotなどのツールで使用できるようにします。

MD5とSHA - 256のハッシュ計算を提供するMCPサーバーで、DockerまたはPython環境での実行をサポートし、VS Code Copilot ChatやClaudeなどのMCPプロトコルをサポートするクライアントに適しています。

APIを呼び出し、簡単なエコーツールを提供する汎用のMCPサーバープロジェクトで、VS CodeとGitHub Copilotを通じた操作をサポートしています。

このプロジェクトはTypeScriptとMCP SDKを基に構築されたGitHubツールのMCPサーバーで、ユーザー情報の照会、セキュリティホールの管理、ブランチとプルリクエストの操作などの機能を提供し、GitHub CopilotなどのMCPクライアントとの統合をサポートしています。

このプロジェクトは、Azure Functionsを使用してMCPサーバーを作成し、GitHub Copilot Chatのプロキシモードを介してやり取りする方法を示しています。ローカルおよびリモートのMCPサーバーの構成方法、およびTerraformを使用してAzure Functionをデプロイするガイドが含まれています。

D言語に基づくMCPサーバープロジェクトで、UUIDを生成することができ、最大100個のUUIDをバッチで生成することができ、Claude DesktopやGithub Copilotなどの開発ツールに統合することができます。

このプロジェクトは、DockerベースのMCP Atlassian統合サービスを提供し、VS CodeのCopilot拡張機能を通じてConfluenceとJiraのリソースにアクセスしやすくします。

ExcelReadMCPは、Excelファイルを読み取るためのMCPプロトコルサーバーで、読み取り、検索、ワークブック情報の取得などの機能を提供し、CursorやGitHub Copilotなどのクライアントで使用できます。

MCPオラクルデータベースコンテキストサーバーは、大規模オラクルデータベースに対してスマートなスキーマキャッシュを提供するツールです。AIアシスタントが数千のテーブルを含むデータベース構造に効率的にアクセスできるようにし、テーブルスキーマクエリ、関係マッピングなどの機能をサポートし、GitHub CopilotなどのAIツールとシームレスに統合されます。

このプロジェクトはGoogle Calendar APIを通じてカレンダー内容の検索機能を実現し、MCPサーバーとしてVSCodeのCopilot Chatに統合され、ユーザーが日程イベントの照会と管理を簡単に行えるようにします。

Contrast MCPサーバーは、ContrastのセキュリティデータとAIエージェント/LLMをつなぐ架け橋です。開発者とセキュリティ専門家が脆弱性を迅速に修復するのを支援します。ローカルでの実行、Dockerコンテナなど、複数のデプロイ方法をサポートし、VS Code、Copilotなどのツールと統合できます。

MCPリモートコンテキストサーバー、Copilot統合に使用

Node.jsとTypeScriptに基づくMCP SDKデモプロジェクトで、BMI計算と足し算ツールを提供し、SSEリアルタイム応答をサポートし、GitHub CopilotとMicrosoft Copilot Studioを統合しています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてArcGIS Proの機能をGitHub Copilotなどのクライアントで使用できるようにする方法を示しています。ArcGIS Proプラグインと.NET 8 MCPサーバーを含み、名前付きパイプを使用してプロセス間通信を実現します。

この実験では、ユーザーがMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムデータのアクセスとジョーク生成機能を実現します。

これはMCPサーバーのデモプロジェクトで、Pythonをベースに構築され、VSCodeでCopilotとのインタラクション機能をテストするために使用されます。