これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。

各wikiファイルは、そのパスに対応する追加リソース（画像など）を`.resource`ディレクトリに保存し、git lfsを使用してバージョン管理する必要があります。

Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。

Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。

GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。

Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント（クライアント）がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に関する学習リソースの集合であり、ガイド、ツール、サーバー実装を含み、開発者がMCP標準を理解して適用するのを支援することを目的としています。プロジェクトでは、ファイルシステム操作、Git管理、GitHub統合など、さまざまなMCPサーバーのサンプル実装、開発ガイド、および実用ツールを提供しています。

GitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み取るためのMCPサーバー

EDT MCPサーバーは1C:EDT用のMCPプロトコルサーバープラグインで、Claude、GitHub Copilot、CursorなどのAIアシスタントがEDTワークスペースとやり取りできるようにし、プロジェクト情報の照会、エラー報告、コード分析、メタデータ管理、アプリケーションデバッグ、タググループ化、および視覚化フォームスクリーンショットなどの機能を提供します。

Windows CLI MCP Serverは、安全なコマンドラインインタラクションサーバーで、PowerShell、CMD、Git Bashをサポートし、SSHリモート接続機能を提供します。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

mcp - client - goは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスとやり取りするためのGolangクライアントライブラリで、Amap、Githubなどの複数のサービスをサポートし、統一APIインターフェースを提供します。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

Giteeエンタープライズ版のMCPサービスは、Giteeエンタープライズ版向けに設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装で、企業のリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどの機能を管理するツールセットを提供します。

Model Context Protocolを実装したGitHubプロジェクト管理サーバーで、標準化されたツールを通じてLLMクライアントにGitHubプロジェクトのプログラムによる管理機能を提供します。

UIThub MCPサーバーはClaude用に設計されたGitHubリポジトリ内容のインタラクティブサービスで、APIを通じてコードライブラリの内容をスマートに取得して分析できます。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

これは自動化デプロイスクリプトプロジェクトで、Windowsシステム上で複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）ロボットサービスをインストールおよび構成するためのもので、ファイルシステム、GitHub、検索、メモリ管理などの機能を提供し、詳細なインストールガイドとトラブルシューティング方法も提供します。

Git MCPは、ローカルGitリポジトリの操作を管理するMCPサーバーで、リポジトリの一覧表示、タグの取得、タグの作成とプッシュなどの機能を提供します。

GitHub Projectsを通じてアジャイル開発プロジェクトを管理するMCPサーバー

TypeScriptベースのMCPサーバーで、gitのステージングファイルからコミットメッセージを生成し、Gitflowワークフローとブランチ管理をサポートします。

MCP Workers AIは、Cloudflare Workers用に設計されたSDKで、GitLabやSlackなどの様々なMCPサーバーツールを統合し、AIモデルを通じて自動化操作を実現します。

GitHub Actions自動化ワークフロー、npmパッケージのバージョン更新と公開に使用

MCPプロトコルに基づく意味コード検索サーバーで、OpenAIとOllamaの2種類の埋め込みモデルをサポートし、ローカルプロジェクトまたはGitリポジトリをインデックス化でき、企業レベルのオンプレミスコード検索ソリューションを提供します。

Gossiphsは、ゼロコンフィグ、高性能の汎用コードファイル関係分析ツールで、複数のプログラミング言語をサポートし、tree - sitterとgitに基づいて分析を行い、Python SDKとMCPプロトコルをサポートし、AIとの統合を容易にします。

このプロジェクトは、リモート、ローカル、および双用途のサーバーを含む、さまざまなシナリオでのMCPサーバーの認証実装を示しており、Entra IDやGitHubなどの複数の認証プロバイダーをサポートしています。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、GitHubのGist作成APIをラップし、MCPツールとして使用できます。

Model Context Protocolに基づくGitサーバーで、AIアシスタントとLLMエージェントに標準化されたGitリポジトリ管理インターフェースを提供します。

このプロジェクトはMCP翻訳サービスで、現在は新しいGitHubリポジトリに移行されています。

GitHub通知管理のMCPサーバーで、自然言語コマンドによりAIアシスタントがGitHub通知を管理します。

LLMがGitHubの問題をタスクのソースとして利用できるMCPサーバー

このプロジェクトは、TauriアプリケーションとMCPプロトコルの統合に使用されるプラグインとサーバーを含み、GitHub Actionsを使用して自動化テストとリリースプロセスを実現し、クロスプラットフォームテストとスマートなバージョンリリースをサポートしています。

GitHubのワークフローデバッグツールで、GitHub APIを通じてActionsのワークフローの障害を診断して修正します

codeixは、AIコードアシスタント用に設計された高速なセマンティックコード検索ツールです。Gitにコミット可能なコードインデックスを構築することで、コードベースを横断したシンボル、参照、呼び出し元の検索を実現し、AIエージェントのコード特定効率を向上させます。

軽量級のMCPサーバーツールで、LLMに効率的なウェブコンテンツ検索と抽出機能を提供します。DuckDuckGo検索、GitHubコード検索、ウェブページのコンテンツクリーニングをサポートし、LLMの入力を最適化します。

GitHub MCPサーバーは、GitHubとのやり取りを行うためのツールで、リポジトリ管理、ファイル操作、問題追跡などのさまざまなGitHub操作をサポートします。

AutoMem MCPは、AIアシスタントに永続的な記憶を提供するMCPクライアントツールです。AutoMemグラフベクトル記憶サービスに接続することで、Claude、Cursor、GitHub CopilotなどのMCP互換のAIプラットフォームがセッションやデバイスを超えてユーザーの決定、コーディングスタイル、および好みを記憶し、完璧な記憶と個別化された対話を実現します。