SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。

PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。

セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

Dify MCPクライアントプラグインは、エージェントポリシープラグインとして、ReActエージェントノードがMCPサーバーに接続できるようにし、ツール、リソース、およびプロンプトのリストをDifyツールに変換してLLMが呼び出せるようにします。

Solana - MCPは、ソラナブロックチェーンに基づく全チェーン操作プラットフォームで、自然言語コマンドによってユーザーとソラナエコシステムのやり取りを簡素化し、DApp統合、デジタル資産管理、DeFi操作などの機能をサポートし、LLM技術とスマートコントラクトを利用して効率的かつ安全なチェーン上操作を実現します。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

Zen7支払いエージェントは、最初のDePA分散型支払いエージェントの実践的な実装であり、マルチエージェント協調アーキテクチャを採用し、A2AおよびMCPプロトコルをサポートし、AIエージェントおよびDappアプリケーションにマルチチェーン・マルチ通貨の支払いソリューションを提供し、自動化された暗号支払いとLLM駆動の意図認識を実現します。

Model Context Protocolに基づくGitサーバーで、AIアシスタントとLLMエージェントに標準化されたGitリポジトリ管理インターフェースを提供します。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

汎用的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、あらゆるLLMまたはAIエージェントがローカルファイルシステム内の専門技能にアクセスできます。構造化されたプロンプトによりクロスプラットフォームでの技能共有を実現し、遅延読み込みをサポートしてコンテキストトークンを節約します。

Auto Causal Inferenceは、大規模言語モデル（LLM）を利用して自動的に因果推論を行うプロジェクトです。ユーザーは介入変数と結果変数を指定するだけで、システムが自動的に変数の役割識別、因果グラフの構築、効果推定、モデル検証などの全プロセスの分析を完了します。プロジェクトは2種類のエージェントアーキテクチャ（LangGraphとMCP）を提供してこの機能を実現し、特に銀行シナリオの因果問題分析に適しています。

Polygon.io MCPサーバーは実験的なプロジェクトで、Model Context Protocol（MCP）を通じて、Polygon.ioの金融市場データAPIに対するLLMに友好的なアクセスインターフェースを提供します。このサーバーは、Polygon.ioのすべてのAPIエンドポイントをMCPツールとして公開し、株式、オプション、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融データの照会をサポートします。

このプロジェクトは、n8nプラットフォームに基づくAIエージェントを作成し、Nostrネットワークを通じてModel Context Protocol（MCP）サーバーツールを発見し、使用することができます。エージェントはネットワーク内のData Vending Machines（DVM）をクエリすることで利用可能なツールを探し、リクエストを送信して応答を取得し、これによりLLMの機能範囲を拡張し、インストールされていないMCPツールを使用できるようにします。

Ollama Chat with MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてローカル言語モデルとリアルタイムのウェブ検索機能を統合する方法を示すプロジェクトです。MCPウェブ検索サーバー、ターミナルクライアント、およびGradioベースのウェブフロントエンドを含み、ローカルで実行されるLLMが外部ツールとデータソースにアクセスできるようにします。

FHIR MCPサーバーは、FastMCPフレームワークに基づく医療データ管理サーバーで、完全なモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装を提供し、LLMエージェントとFHIR互換バックエンドのやり取りをサポートします。標準化されたインターフェースを提供し、FHIRリソースの包括的なCRUD操作をサポートし、一連のツールを通じてスマート文書処理と意味検索を実現します。

Apache Kafkaを統合したメッセージコンテキストプロトコルサーバで、LLMとエージェントアプリケーションに発行と消費機能を提供します。

これは、MCPプロトコルのSSE実装を示すサンプルプロジェクトで、メッセージエコー、数学計算、長時間タスクの進捗通知、LLMサンプリングなど、様々なツール機能を含んでおり、ローカルでの実行とClaude Desktopへの統合をサポートしています。

Model Context Protocolに基づくサーバーツールキットで、LLMエージェントにシステムツールとネットワークサービスを提供します。

教育目的のマルチエージェントシステムのラボプロジェクトで、電子商取引と健康相談のシーンを模擬し、マルチエージェントの協調、MCPプロトコルの使用、および異なるLLMモデルの統合を展示します。

JADX - MCP - SERVERはJADX - AI - MCPプラグインと連携するPythonサーバーで、MCPプロトコルを通じてLLM（Claudeなど）がAndroid APKの逆コンパイルコードをリアルタイムで分析し、脆弱性検出、コード理解などの逆エンジニアリング機能を提供します。

cutterMCPは、LLM向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自主的な逆エンジニアリングアプリケーションをサポートし、Cutterの核心機能ツールを統合しています。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

PRIMSは、LLMエージェント向けに設計された軽量オープンソースのMCPサーバーで、安全な使い捨てのPythonコードサンドボックス実行環境を提供し、依存関係のインストールとファイルのマウントをサポートします。

Model Context Protocolに基づくサーバーツールセットで、LLMエージェントにシステムツールと実用機能を提供します

ClinicalTrials.gov MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、ClinicalTrials.govの公式データベースへのアクセス機能を提供し、AIエージェントやLLMによる臨床研究データのプログラムによる検索、取得、分析をサポートします。

BinAssistMCPは、Binary Ninjaと大規模言語モデル(LLM)を接続するMCPサービスで、40種以上の逆エンジニアリングツールを提供し、双方向伝送プロトコルとインテリジェントコンテキスト管理をサポートします。

GoogleニュースとトレンドのRSSエンドポイントからデータを取得し、必要に応じてLLM/NLPで処理するMCPサーバープロジェクトです。

Cursor Rust ToolsはMCPサーバーで、Cursor内のLLMにRust Analyzer、Crateドキュメント、Cargoコマンドへのアクセス機能を提供し、Rust開発におけるAIエージェントの効率を向上させます。

LangChain MCPクライアントは、LangChain ReActエージェントを通じてMCPサーバーツールを使用する方法をデモンストレーションするプロジェクトで、LLMモデルを柔軟に選択し、CLIを通じて動的に対話できます。

Mcpixirは、任意のLLMをMCPサーバーに接続し、ツールアクセス権限を持つカスタムエージェントを構築するためのオープンソースのElixirライブラリです。複数のLLMプロバイダーとMCPサーバーをサポートし、柔軟なツール呼び出しとサーバー管理機能を提供します。

ifcMCPは、LLMエージェントがIFC（産業基礎クラス）ファイルとやり取りできるMCPサーバープロジェクトで、複数のツールがIFCファイルデータを操作できるようにサポートします。

Bugsnag MCPサーバーは、Bugsnagとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、CursorやClaudeなどのLLMツールがBugsnag内の問題を調査し解決できるようにし、エラー監視、コードのインテリジェント分析、問題管理機能を提供します。

TeamCity MCPサーバーは、JetBrains TeamCityの機能を構造化されたAIリソースとして公開するサービスで、LLMエージェントとIDEプラグインの統合をサポートし、ビルドのトリガー、キャンセル、マーキング、検索などのツールを提供します。

Unified MCP Tool Graphは、研究に基づくプロジェクトで、異なるMCPサーバーからのツールAPIを集約し、構造化して集中型のNeo4jグラフデータベースに格納することで、大規模言語モデル（LLMs）とエージェントAIシステムに最も関連するツールを動的に検索するためのインテリジェントなインフラストラクチャ層を提供します。

即座に使用できるRedshiftデータベースのMCPサービスで、LLMとAIエージェントに安全で標準化されたデータアクセスインターフェースを提供し、複数のアクセス権限モードをサポートし、コードを変更することなくデプロイおよび使用できます。

MCP Clientは、TypeScript/Node.jsで任意のLLMをMCPサーバに接続するためのオープンソースライブラリで、ツールアクセス機能を持つカスタムエージェントの構築をサポートします。