Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します

MCPプロトコルを通じてYouTube動画の字幕を取得するサービス

ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー

YouTube MCPサーバーは、標準化されたインターフェースの実装で、AI言語モデルがプロトコルを通じてYouTubeコンテンツとやり取りできるようにし、ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルとプレイリストの管理などの機能を提供します。

Claudeデスクトップ版用に設計されたMCPサーバーで、リンクを通じてウェブページのテキスト、YouTube動画の字幕、PDFファイルの内容を取得できます。

YouTubeとGoogleスプレッドシートを接続するMCPサービスツールで、動画検索をサポートし、結果を自動的にスプレッドシートに保存します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデルがYouTubeの音楽を検索、ダウンロード、再生できます。

Agent.ai APIを統合したMCPサーバーで、ウェブページのテキスト抽出、ウェブページのスクリーンショット、YouTubeの字幕取得機能を提供し、動的な関数ロードとキャッシュメカニズムをサポートします。

YouTube MCPサーバーは、標準インターフェースを通じてYouTubeのデータとやり取りするサービスで、動画、チャンネル、コメント、字幕のクエリと分析機能を提供します。

MLX Whisperをベースとした音声文字起こしMCPサーバーで、ローカルファイル、Base64オーディオ、YouTube動画の文字起こしに対応。AppleのMシリーズチップ用に最適化されています。

YouTube動画分析MCPサービスで、転写抽出、内容要約、AIによる質問応答機能を提供します。

YouTube MCPサーバーは、YouTube動画から字幕を取得して抽出するツールで、AI言語モデルが動画コンテンツにアクセスして処理できるようにします。

FastMCPに基づくサービスで、Replicateと0x0.stを利用してYouTube/Bilibiliビデオのオンライン文字起こし機能を実現し、タイムスタンプ付きのテキスト出力と一時ファイル保管を提供します。

YouTube MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AI言語モデルがYouTubeコンテンツとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供します。ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルやプレイリストの操作などの機能をサポートしています。

MCPサーバーツールで、YouTube動画を検索し、結果を自動的にGoogle Sheetsに保存する機能を提供します。

DeepSRT MCPサーバーは、DeepSRT APIを統合してYouTube動画の要約機能を提供するプロトコルサービスです。

GitLab、Jira、Confluence、YouTubeなどの複数のツールを統合した強力なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、AI駆動の検索機能と開発ワークフローツールを提供します。

MCPプロトコルに基づくYouTube APIブリッジサーバーで、AIアシスタントが動画の字幕を取得し要約を生成するために使用されます。

YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー

MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析をサポートします。

Fetch - MCPは、URLとYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバーツールです。

4K YouTubeビデオのMCP複製FLUXサービスを設定する

4K YouTubeビデオの設定チュートリアル

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、YouTube動画から自動的に字幕を抽出し、専門的なLinkedIn投稿草稿を生成します。

Apple RAG MCPは、AIエージェントにApple開発の専門知識を提供する検索強化生成システムで、公式のSwiftドキュメント、デザインガイド、およびApple Developer YouTubeコンテンツを統合し、AI駆動のハイブリッド検索技術によって正確な技術的な回答を提供します。

YouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバーです。

yt-dlp-mcpは、yt-dlpを統合したMCPサーバーの実装で、YouTube、Facebook、TikTokなどの複数のプラットフォームをサポートし、LLMに動画と音声コンテンツのダウンロード機能を提供します。

順序思考とYouTube統合検索を統合したMCPサーバープロジェクト

Google Gemini Vision APIを基にしたYouTube動画分析のMCPサービスで、動画の説明、要約、質問応答、重要シーンの抽出機能を提供します。

YouTube Data API v3に基づくMCPサーバーで、14種類の機能を提供し、YouTube動画、チャンネル、プレイリストなどのデータをリアルタイムで取得できます。コンテンツ評価、字幕抽出などの高度な機能をサポートし、AIアシスタントの統合に適しています。

YouTubeデータMCPサーバーは、標準化されたインターフェースを通じてAI言語モデルとYouTubeコンテンツのやり取りを実現します。

MCPプロトコルを実装したPythonツールサーバーのセットで、AIアシスタントにYouTubeデータ処理、Wordドキュメント処理、グラフレンダリングなどの機能拡張を提供します。

YouTube MCPサーバープロジェクトで、動画検索、字幕抽出、意味検索機能を提供し、AIクライアントとの統合をサポートします。

このプロジェクトは、GoogleのADK（エージェント開発キット）とMCP（モデルコンテキストプロトコル）を利用して、Gemma 3で駆動されるYouTube検索アシスタントを構築する方法を示しています。自然言語クエリと整形された検索結果をサポートしています。

YouTube-Summarizerを基にしたMCPサービスで、AIアプリケーションにAPIツールの統合を提供します。

DeepSRT MCPサーバーは、DeepSRT APIを統合することで、YouTube動画の要約機能を提供するプロトコルサービスで、複数の言語と要約モードをサポートします。

YouTube動画字幕抽出サービス

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。

Claude用に設計されたYouTube動画字幕の取得と分析用のMCPサーバー