MCP

🚀 拡張型インタラクティブフィードバックMCPサーバー

このサーバーは、インタラクティブなフィードバック機能を強化し、多くの便利な新機能を備えています。様々なAIツールと互換性があり、多言語対応やチーム協力機能も搭載しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、拡張型インタラクティブフィードバックMCPサーバーの概要を説明します。サーバーの主な機能や特徴を把握することができます。

✨ 主な機能

既存機能の強化

• ✅ インタラクティブなフィードバック機構（質問、確認、選択などの様々なタイプをサポート）
• ✅ プロジェクトレベルの設定管理
• ✅ クロスプラットフォーム対応（Windows、macOS、Linux）
• ✅ 複数のAIツールとの互換性（Cursor、Cline、Windsurfなど）

🆕 新機能

1. 智能分析エンジン

• 📊 フィードバックモードの分析と可視化
• 🤖 過去のデータに基づく智能提案
• 📈 パフォーマンス監視と応答時間分析
• 🎯 パーソナライズされたフィードバックの最適化

2. 多言語対応

• 🌐 中国語、英語などの複数の言語をサポート
• 🔄 自動言語検出
• 📝 ローカライズされたフィードバックテンプレート

3. チーム協力

• 👥 複数ユーザーのサポート
• 🔐 ロールベースのアクセス制御
• 📝 チームのフィードバック履歴の共有
• 💬 協力的なコードレビュー

4. フィードバックテンプレートシステム

• 📋 一般的なテンプレートが組み込まれています
• ✏️ カスタムテンプレートの作成
• 🔧 テンプレートのパラメータ化サポート
• 📚 テンプレートライブラリの管理

5. 強化されたフィードバックタイプ

• ❓ 質問
• ✅ 操作の確認
• 📋 選択肢の選択
• 🔍 コードレビュー
• 💡 提案の提供
• ⚠️ エラー報告

6. 通知とリマインダー

• 🔔 複数のチャネルでの通知（コンソール、ファイル、Webhook）
• ⏰ 優先度管理
• 🎵 音声リマインダー
• 📱 モバイル端末へのプッシュ通知（計画中）

7. プラグインシステム

• 🔌 Slackとの統合
• 💬 Discordとの統合
• 📧 メール通知
• 🎫 Jiraとの統合

📦 インストール

快速インストール

# インストールスクリプトのダウンロードと実行
curl -LsSf https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp/install.sh | sh

# または手動インストール
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh

手動インストール

# 1. プロジェクトのクローン
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp

# 2. 依存関係のインストール
uv sync

# 3. サーバーの起動
uv run server.py

📚 ドキュメント

MCP設定例（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "enhanced-interactive-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/enhanced-feedback-mcp",
        "run", "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "interactive_feedback",
        "get_feedback_analytics",
        "create_feedback_template",
        "execute_with_feedback"
      ]
    }
  }
}

カスタムプロンプト

何らかのタスクを実行する前に、必ずinteractive_feedback MCPツールを呼び出してユーザーのフィードバックを取得してください。
中国語で対話し、タスクのタイプに応じて適切なfeedback_typeを選択してください。
フィードバックが空の場合は、リクエストを終了してくださいが、繰り返し呼び出さないでください。

💻 使用例

基本的な使用法

# AIアシスタントの呼び出し例
interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project",
    message="ユーザーログイン機能を実装しました。要件を満たしているか確認していただけますか？",
    feedback_type="confirmation",
    language="zh",
    priority="medium"
)

高度な使用法

コードレビュー

interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project", 
    message="この新しいユーザー認証モジュールをレビューしてください",
    feedback_type="code_review",
    language="zh",
    tags=["authentication", "security"],
    priority="high"
)

エラー処理

execute_with_feedback(
    command="npm test",
    project_directory="/path/to/project",
    require_confirmation=True,
    language="zh"
)

分析レポートの取得

get_feedback_analytics(
    project_directory="/path/to/project",
    days=30
)

📊 分析ダッシュボード

拡張版では、詳細な分析機能が提供されています。

• 📈 フィードバック頻度の傾向
• ⏱️ 平均応答時間
• 🏷️ 一般的なタグの分析
• 🎯 智能提案の精度
• 👥 チーム協力の統計

🔧 技術詳細

カスタムテンプレート

# templates/custom_template.yaml
type: "custom"
content:
  en: "Custom template: {message}"
  zh: "自定义模板：{message}"

プラグイン開発

# plugins/custom_plugin.py
class CustomPlugin:
    def on_feedback_received(self, feedback):
        # カスタム処理ロジック
        pass

Webhook統合

# Webhook通知の設定
notifications:
  webhook:
    url: "https://your-webhook.com/feedback"
    headers:
      Authorization: "Bearer your-token"

🤝 コントリビューション

コードや提案の貢献を歓迎します！

1. プロジェクトをForkする
2. 機能ブランチを作成する
3. 変更をコミットする
4. Pull Requestを作成する

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

このプロジェクトは、元のプロジェクト interactive-feedback-mcp をベースにしており、@fabiomlferreira によって開発されました。

拡張機能はAIの支援を受けて開発されました。