MCP

🚀 增強交互式反饋MCP服務器

本項目是一個增強交互式反饋的MCP服務器，具備原有功能增強和多項新增功能，支持跨平臺、多AI工具兼容，還提供了豐富的反饋類型和通知提醒機制，能極大提升團隊協作和反饋效率。

🚀 快速開始

本服務器具備強大且豐富的功能，涵蓋原有功能增強與眾多新增特性，為用戶帶來高效、便捷的使用體驗。

✨ 主要特性

原有功能增強

• ✅ 交互式反饋機制（支持問題、確認、選擇等多種類型）
• ✅ 項目級配置管理
• ✅ 跨平臺支持（Windows、macOS、Linux）
• ✅ 多AI工具兼容（Cursor、Cline、Windsurf等）

🆕 新增功能

1. 智能分析引擎

• 📊 反饋模式分析和可視化
• 🤖 基於歷史數據的智能建議
• 📈 性能監控和響應時間分析
• 🎯 個性化反饋優化

2. 多語言支持

• 🌐 支持中文、英文等多種語言
• 🔄 自動語言檢測
• 📝 本地化反饋模板

3. 團隊協作

• 👥 多用戶支持
• 🔐 基於角色的訪問控制
• 📝 團隊反饋歷史共享
• 💬 協作式代碼審查

4. 反饋模板系統

• 📋 內置常用模板
• ✏️ 自定義模板創建
• 🔧 模板參數化支持
• 📚 模板庫管理

5. 增強的反饋類型

• ❓ 問題詢問
• ✅ 操作確認
• 📋 選項選擇
• 🔍 代碼審查
• 💡 建議提供
• ⚠️ 錯誤報告

6. 通知和提醒

• 🔔 多渠道通知（控制檯、文件、Webhook）
• ⏰ 優先級管理
• 🎵 聲音提醒
• 📱 移動端推送（計劃中）

7. 插件系統

• 🔌 Slack集成
• 💬 Discord集成
• 📧 郵件通知
• 🎫 Jira集成

📦 安裝指南

快速安裝

# 下載安裝腳本
curl -LsSf https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp/install.sh | sh

# 或手動安裝
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh

手動安裝

# 1. 克隆項目
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp

# 2. 安裝依賴
uv sync

# 3. 運行服務器
uv run server.py

⚙️ 配置說明

MCP配置示例（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "enhanced-interactive-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/enhanced-feedback-mcp",
        "run", "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "interactive_feedback",
        "get_feedback_analytics",
        "create_feedback_template",
        "execute_with_feedback"
      ]
    }
  }
}

自定義提示詞

在完成任何任務之前，請務必調用 interactive_feedback MCP工具來獲取用戶反饋。
使用中文進行交互，並根據任務類型選擇合適的 feedback_type。
如果反饋為空，可以結束請求，但不要循環調用。

💻 使用示例

基礎用法

# AI助手調用示例
interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project",
    message="我已經實現了用戶登錄功能，需要您確認是否符合要求？",
    feedback_type="confirmation",
    language="zh",
    priority="medium"
)

高級用法

代碼審查

interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project", 
    message="請審查這個新增的用戶認證模塊",
    feedback_type="code_review",
    language="zh",
    tags=["authentication", "security"],
    priority="high"
)

錯誤處理

execute_with_feedback(
    command="npm test",
    project_directory="/path/to/project",
    require_confirmation=True,
    language="zh"
)

獲取分析報告

get_feedback_analytics(
    project_directory="/path/to/project",
    days=30
)

📊 分析儀表盤

增強版提供詳細的分析功能：

• 📈 反饋頻率趨勢
• ⏱️ 平均響應時間
• 🏷️ 常用標籤分析
• 🎯 智能建議準確性
• 👥 團隊協作統計

🔧 高級特性

自定義模板

# templates/custom_template.yaml
type: "custom"
content:
  en: "Custom template: {message}"
  zh: "自定義模板：{message}"

插件開發

# plugins/custom_plugin.py
class CustomPlugin:
    def on_feedback_received(self, feedback):
        # 自定義處理邏輯
        pass

Webhook集成

# 配置Webhook通知
notifications:
  webhook:
    url: "https://your-webhook.com/feedback"
    headers:
      Authorization: "Bearer your-token"

🤝 貢獻指南

歡迎貢獻代碼和建議！

1. Fork 項目
2. 創建功能分支
3. 提交更改
4. 創建 Pull Request

📄 許可證

MIT License - 詳見 LICENSE 文件

🙏 致謝

基於原始項目 interactive-feedback-mcp 由 @fabiomlferreira 開發

增強功能由 AI 輔助開發完成