MCP

🚀 增强交互式反馈MCP服务器

本项目是一个增强交互式反馈的MCP服务器，它在原有功能基础上进行了增强，并新增了多种实用功能，支持多语言、团队协作等，能为用户提供更高效、智能的反馈体验。

🚀 快速开始

本服务器支持快速安装和手动安装两种方式，你可以根据自己的需求进行选择。

快速安装

# 下载安装脚本
curl -LsSf https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp/install.sh | sh

# 或手动安装
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh

手动安装

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git
cd enhanced-feedback-mcp

# 2. 安装依赖
uv sync

# 3. 运行服务器
uv run server.py

✨ 主要特性

原有功能增强

• ✅ 交互式反馈机制（支持问题、确认、选择等多种类型）
• ✅ 项目级配置管理
• ✅ 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
• ✅ 多AI工具兼容（Cursor、Cline、Windsurf等）

🆕 新增功能

1. 智能分析引擎

• 📊 反馈模式分析和可视化
• 🤖 基于历史数据的智能建议
• 📈 性能监控和响应时间分析
• 🎯 个性化反馈优化

2. 多语言支持

• 🌐 支持中文、英文等多种语言
• 🔄 自动语言检测
• 📝 本地化反馈模板

3. 团队协作

• 👥 多用户支持
• 🔐 基于角色的访问控制
• 📝 团队反馈历史共享
• 💬 协作式代码审查

4. 反馈模板系统

• 📋 内置常用模板
• ✏️ 自定义模板创建
• 🔧 模板参数化支持
• 📚 模板库管理

5. 增强的反馈类型

• ❓ 问题询问
• ✅ 操作确认
• 📋 选项选择
• 🔍 代码审查
• 💡 建议提供
• ⚠️ 错误报告

6. 通知和提醒

• 🔔 多渠道通知（控制台、文件、Webhook）
• ⏰ 优先级管理
• 🎵 声音提醒
• 📱 移动端推送（计划中）

7. 插件系统

• 🔌 Slack集成
• 💬 Discord集成
• 📧 邮件通知
• 🎫 Jira集成

⚙️ 配置说明

MCP配置示例（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "enhanced-interactive-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/enhanced-feedback-mcp",
        "run", "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "interactive_feedback",
        "get_feedback_analytics",
        "create_feedback_template",
        "execute_with_feedback"
      ]
    }
  }
}

自定义提示词

在完成任何任务之前，请务必调用 interactive_feedback MCP工具来获取用户反馈。
使用中文进行交互，并根据任务类型选择合适的 feedback_type。
如果反馈为空，可以结束请求，但不要循环调用。

💻 使用示例

基础用法

# AI助手调用示例
interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project",
    message="我已经实现了用户登录功能，需要您确认是否符合要求？",
    feedback_type="confirmation",
    language="zh",
    priority="medium"
)

高级用法

代码审查

interactive_feedback(
    project_directory="/path/to/project", 
    message="请审查这个新增的用户认证模块",
    feedback_type="code_review",
    language="zh",
    tags=["authentication", "security"],
    priority="high"
)

错误处理

execute_with_feedback(
    command="npm test",
    project_directory="/path/to/project",
    require_confirmation=True,
    language="zh"
)

获取分析报告

get_feedback_analytics(
    project_directory="/path/to/project",
    days=30
)

📊 分析仪表盘

增强版提供详细的分析功能：

• 📈 反馈频率趋势
• ⏱️ 平均响应时间
• 🏷️ 常用标签分析
• 🎯 智能建议准确性
• 👥 团队协作统计

🔧 技术细节

自定义模板

# templates/custom_template.yaml
type: "custom"
content:
  en: "Custom template: {message}"
  zh: "自定义模板：{message}"

插件开发

# plugins/custom_plugin.py
class CustomPlugin:
    def on_feedback_received(self, feedback):
        # 自定义处理逻辑
        pass

Webhook集成

# 配置Webhook通知
notifications:
  webhook:
    url: "https://your-webhook.com/feedback"
    headers:
      Authorization: "Bearer your-token"

🤝 贡献代码

欢迎贡献代码和建议！

1. Fork 项目
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 创建 Pull Request

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

基于原始项目 interactive-feedback-mcp 由 @fabiomlferreira 开发

增强功能由 AI 辅助开发完成