MCP Memory Server
Model Context Protocol(MCP)を実装したメモリサーバーで、大規模言語モデルに知識グラフに基づく永続的な記憶ストレージと検索機能を提供します。
スコア : 2.5ポイント
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MCPメモリサーバーとは?
MCPメモリサーバーは、Model Context Protocol標準に基づく記憶サービスの実装で、AIモデルにセッションをまたぐ永続的な記憶ストレージを提供します。知識グラフ構造を用いて情報を格納し、AIが異なる会話の情報を記憶し関連付けることができます。MCPメモリサーバーの使い方は?
インストール後、簡単なコマンドでサービスを起動できます。AIアプリケーションは標準プロトコルを通じてサーバーと通信します。開発者はMCP Inspectorツールを使用してテストとデバッグを行うことができます。適用シナリオ
長期的な記憶能力が必要なAIアシスタント、パーソナライズされたチャットボット、知識管理システムなどのシナリオに適しています。特に、セッションをまたいでコンテキストの連続性を維持する必要があるアプリケーションに最適です。主要機能
知識グラフストレージ
グラフ構造で情報を永続的に格納し、エンティティ間の関係ネットワークを保持します。
エンティティ管理
エンティティとその関係の作成、更新、削除を行います。
意味検索
内容の意味に基づいて、正確な一致ではなく関連する情報を検索します。
セッションをまたぐ記憶
異なる会話間の情報の関連付けと連続性を維持します。
利点
構造化されたストレージにより、情報の関連付けと推論が容易になります。
標準化されたプロトコルにより、様々なAIアプリケーションとの互換性が保証されます。
軽量な実装により、デプロイと統合が容易です。
制限
可視化デバッグには追加のツールが必要です。
知識グラフ構造には一定の学習コストがかかります。
現在はNode.js環境でのみ動作します。
使い方
インストール
npmを使用して依存パッケージをインストールします。
ビルド
TypeScriptソースコードをコンパイルします。
サービスを実行する
メモリサーバーを起動します。
Inspectorを使用してデバッグする
ウェブページインターフェイスを通じて機能をテストおよび検証します。
使用例
ユーザーの好みを記憶する
異なる会話でユーザーが表現した興味や趣味を保存します。
知識の関連付け
新しく学んだ知識を既存の情報と関連付けます。
よくある質問
このサービスを実行するにはどのような環境が必要ですか?
データはどこに保存されますか?
知識グラフをどのように可視化しますか?
関連リソース
Model Context Protocol公式サイト
プロトコルの標準と規格文書
MCP Inspectorツール
サーバーのデバッグとテストツール
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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12.4K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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15.2K
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント

