Linkedin Ads MCP Server By Cdata
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Linkedin Ads MCP Server By Cdata

CDataのLinkedIn Ads MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてLinkedIn広告データをリレーショナルSQLモデルで公開し、読み取り専用のMCPサーバーインターフェイスを構築して、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。
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7.2K

LinkedIn Ads MCPサーバーとは?

これはCData JDBCドライバーに基づいて構築されたミドルウェアサービスで、LinkedIn広告プラットフォームのデータをAIシステムが理解できる形式に変換します。ClaudeのようなAIがSQL文を書かずに自然言語で直接リアルタイムの広告データをクエリできるようにします。

このサービスの使い方は?

簡単な設定でサーバーをあなたのLinkedIn広告アカウントに接続し、AIクライアント(Claude Desktopなど)で有効にすると、自然言語でデータをクエリできます。

適用シナリオ

広告効果分析、クロスプラットフォームのデータ比較、リアルタイムレポート生成、自動化マーケティング決定支援などのシナリオ。

主な機能

読み取り専用データアクセス
安全な読み取り専用データアクセスを提供し、元のデータが変更されないように保護します。
自然言語クエリ
AIシステムは技術的な背景がなくても自然言語で質問してデータを取得できます。
リアルタイムデータ
LinkedIn広告プラットフォームの最新データを取得します。静的なスナップショットではありません。
利点
SQL知識がなくても複雑なデータをクエリできます。
主流のAIクライアント(Claudeなど)とシームレスに統合されます。
成熟したCData JDBCドライバーに基づいているため、接続が安定して信頼性が高いです。
制限
現在のバージョンは読み取り専用操作のみをサポートしています。
ローカルのJava実行環境が必要です。
初回設定には技術的な知識が必要です。

使い方

インストール準備
Java環境(JDK 11+)とMavenビルドツールがインストールされていることを確認してください。
ソフトウェアの取得
GitHubリポジトリをクローンしてプロジェクトをビルドします。
接続の設定
.prp設定ファイルを作成し、LinkedIn広告アカウントの接続情報を入力します。
AIクライアントへの統合
Claude DesktopなどのAIクライアントの設定ファイルにMCPサーバーの情報を追加します。

使用例

広告効果分析
特定の期間内の各広告キャンペーンのパフォーマンス指標をクエリします。
競合他社との比較
異なる広告コンテンツのパフォーマンスの違いを比較します。

よくある質問

なぜLinkedIn広告データに接続できないのですか?
AIクライアントがMCPサーバーを認識できない場合はどうすればいいですか?
広告データの書き込みまたは変更はサポートされていますか?

関連リソース

完全版MCPサーバー(ベータ版)
完全なCRUD操作をサポートするバージョン
CData JDBCドライバー
公式のJDBCドライバー
技術サポートフォーラム
技術サポートとヘルプを取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.6K
4.5ポイント
AIBase
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