Paper Search MCP Openai

🚀 論文検索MCP

paper-search-mcpは、arXiv、PubMed、bioRxiv、Sci-Hub（オプション）などの複数のソースから学術論文を検索およびダウンロードするためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。Claude Desktopのような大規模言語モデルとシームレスに統合するように設計されています。

📋 目次

• 概要
• 主な機能
• インストール
  • クイックスタート
    • パッケージのインストール
    • Claude Desktopの設定
  • 開発用のセットアップ
    • 環境のセットアップ
    • 依存関係のインストール
• コントリビュート
• デモ
• ライセンス
• 今後の予定

概要

paper-search-mcpは、PythonベースのMCPサーバーで、ユーザーが様々なプラットフォームから学術論文を検索およびダウンロードできるようにします。論文を検索するツール（例：search_arxiv）やPDFをダウンロードするツール（例：download_arxiv）を提供し、研究者やAI駆動のワークフローに最適です。MCP Python SDKを使用して構築されており、Claude DesktopのようなLLMクライアントとシームレスに統合されます。

主な機能

• 複数ソースのサポート：arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar、IACR ePrint Archive、Semantic Scholarから論文を検索およびダウンロードできます。
• 深い調査に対応：OpenAI Deep ResearchおよびChatGPTコネクタに必要な標準化されたsearchおよびfetchツールを提供します。
• 標準化された出力：論文はPaperクラスを介して一貫した辞書形式で返されます。
• 非同期ツール：httpxを使用してネットワーク要求を効率的に処理します。
• MCP統合：LLMコンテキストの強化のためにMCPクライアントと互換性があります。
• 拡張可能な設計：academic_platformsモジュールを拡張することで、新しい学術プラットフォームを簡単に追加できます。

インストール

paper-search-mcpは、uvまたはpipを使用してインストールできます。以下に、すぐに使用するためのクイックスタートと開発用の詳細なセットアップの2つの方法を示します。

Smitheryを使用したインストール

Smitheryを介してClaude Desktop用にpaper-search-mcpを自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

クイックスタート

サーバーをすぐに実行したいユーザーは、以下の手順を実行します。

1. パッケージのインストール：

   uv add paper-search-mcp
   

2. Claude Desktopの設定： Macの場合は~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windowsの場合は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonに以下の設定を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // オプション: Semantic Scholarの機能を強化する場合
         }
       }
     }
   }
   

   ⚠️ 重要提示

   /path/to/your/paper-search-mcpを実際のインストールパスに置き換えてください。

開発用のセットアップ

コードを変更したりコントリビュートしたい開発者は、以下の手順を実行します。

1. 環境のセットアップ：

   # uvがインストールされていない場合はインストールする
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # リポジトリをクローンする
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # 仮想環境を作成してアクティブ化する
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # Windowsの場合は .venv\Scripts\activate
   

2. 依存関係のインストール：

   # エディタブルモードでプロジェクトをインストールする
   uv add -e .
   
   # 開発用の依存関係を追加する（オプション）
   uv add pytest flake8
   

コントリビュート

コントリビューションを歓迎します！以下は、コントリビュートを始める手順です。

1. リポジトリをフォークする： GitHubで「Fork」をクリックします。

2. クローンしてセットアップする：

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # dev依存関係をインストールする（pyproject.tomlに追加されている場合）
   

3. 変更を加える：

   • academic_platforms/に新しいプラットフォームを追加します。
   • tests/のテストを更新します。

4. プルリクエストを送信する： 変更をプッシュし、GitHubでプルリクエストを作成します。

デモ

（原文でデモに関する具体的な内容がないため、このセクションは省略します。）

今後の予定

予定されている学術プラットフォーム

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• [ ] PubMed Central (PMC)
• [ ] Science Direct
• [ ] Springer Link
• [ ] IEEE Xplore
• [ ] ACM Digital Library
• [ ] Web of Science
• [ ] Scopus
• [ ] JSTOR
• [ ] ResearchGate
• [ ] CORE
• [ ] Microsoft Academic

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

paper-search-mcpを使って楽しい研究生活を！問題が発生した場合は、GitHubのissueを開いてください。