Cortexgraph
CortexGraphは、AIアシスタントに人間型記憶システムを提供するMCPサーバーです。エビンハウスの忘却曲線を模倣することで、記憶の自然な衰退と強化使用を実現し、短期記憶保存、長期記憶アーカイブ、知識グラフ機能を備えています。
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CortexGraphとは?

CortexGraphは、AIアシスタント(Claudeなど)用に設計された人間型記憶システムです。これは、AIが会話中に情報を忘れる問題を解決し、AIがあなたの好み、決定、重要な事実を自然に記憶できるようにします。同時に、使用されない情報は時間とともに自然に忘れられます。

CortexGraphをどのように使用するか?

CortexGraphの使用は非常に簡単です。1) CortexGraph MCPサーバーをインストールします。2) Claude Desktopに設定します。3) いつものようにClaudeと会話します。システムは自動的に記憶する必要のある内容を検出し、適切なタイミングで関連情報を思い出します。特殊なコマンドを使用する必要はありません。すべて自然な会話の中で行われます。

適用シナリオ

CortexGraphは、以下のシナリオに特に適しています。個人用AIアシスタント(ユーザーの好みを記憶)、開発環境(技術的な決定を記憶)、研究アシスタント(重要な発見を長期間保存)、カスタマーサービスロボット(顧客の履歴を記憶)。これにより、AIの会話がより個別化され、一貫性が向上します。

主要機能

人間型記憶減衰
エビンハウスの忘却曲線に基づいて、記憶は時間とともに自然に減衰しますが、使用することで強化されます。使用されない情報は徐々に忘れられ、頻繁に使用される情報はより長く保存されます。
自動記憶強化
AIが会話中にある記憶を参照すると、その記憶は自動的に強化され、減衰速度が減速します。これは人間の記憶の'使用による強化'メカニズムを模倣しています。
2層ストレージアーキテクチャ
短期記憶(STM)は最近の情報を保存し、長期記憶(LTM)は重要な情報を永久に保存します。頻繁に使用される記憶は自動的にSTMからLTMに昇格します。
自然言語によるアクティベーション
特殊なコマンドは必要ありません。システムは自然な会話から自動的に保存または思い出す必要のある内容を検出します。'覚えておいて:私はダークモードが好きです'または'私が以前何を言ったか?'と言うだけで、対応する機能がトリガーされます。
マルチエージェント統合
5つの専用エージェントが自動的に記憶を維持します。減衰リスクを分析し、類似する記憶をクラスタリングし、重複する内容を統合し、重要な記憶を昇格させ、異分野間の関連を発見します。
ローカルプライバシー保護
すべてのデータはローカルデバイスに保存され、JSONLおよびSQLite形式をサポートします。長期記憶はMarkdownファイルとしてエクスポートでき、Obsidianなどのノートアプリと互換性があります。
可視化知識グラフ
対話型のネットワーク図を提供し、記憶間の関係を可視化します。拡大縮小、ドラッグ、詳細情報の表示をサポートします。
利点
🤖 AIの会話をより一貫性があり、個別化されたものにします
🧠 認知科学に基づく記憶モデルで、人間の直感に合っています
🔒 完全にローカルに保存されるため、プライバシーとセキュリティが保護されます
⚡ 自動的に動作し、手動で記憶を管理する必要がありません
📊 記憶パラメータを調整でき、さまざまな使用シナリオに適応できます
🔄 既存のツール(Obsidian、Git)と良好に統合されます
制限
⚠️ 研究用のプロトタイプであり、本番環境での使用はお勧めしません
📚 初期設定には一定の技術知識が必要です
🖥️ 主にmacOS向けに開発されており、Windows/Linuxのサポートはテストが必要です
🧪 記憶アルゴリズムはまだ最適化中であり、不安定な場合があります
🔧 Claude DesktopなどのMCPをサポートするクライアントが必要です

使い方

CortexGraphをインストールする
UVツールを使用してインストールする(推奨)か、pipを通じてインストールします。UVインストールはより良い隔離性を提供します。
設定ファイルを作成する
設定ディレクトリに.envファイルを作成し、保存パス、減衰パラメータなどを設定します。サンプルファイルをコピーして変更することができます。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルを編集し、CortexGraph MCPサーバーを追加します。GUIアプリがコマンドを見つけることができるように、絶対パスを使用する必要があります。
再起動して使用を開始する
Claude Desktopを再起動し、通常の会話を開始します。システムは自動的に記憶する必要のある内容を検出し、適切なタイミングで思い出します。
メンテナンスと監視
CLIツールを使用して記憶の状態を確認し、メンテナンス操作を実行します。定期的に記憶の健全性をチェックします。

使用例

個人の好みの記憶
AIアシスタントがユーザーの個人の好み、界面テーマ、プログラミング言語の好み、食事制限などを記憶します。
技術的な決定の追跡
開発過程で、AIが技術スタックの選択、アーキテクチャの決定、コード規約を記憶します。
研究ノートの整理
研究過程で、AIが関連する概念、発見、引用を整理し、関連付けます。
カスタマーサービス履歴
カスタマーサービスAIが顧客の以前の問題、解決策、個人情報を記憶します。

よくある質問

CortexGraphと通常のチャット履歴の違いは何ですか?
記憶機能を使用するために特殊なコマンドを学習する必要がありますか?
私のデータはどこに保存されますか?安全ですか?
記憶の保持時間をどのように調整しますか?
なぜClaude Desktopが'コマンドが見つかりません'というエラーを表示するのですか?
私の記憶データをエクスポートできますか?
このツールは本番環境での使用に適していますか?
コードを貢献したり、問題を報告したりするにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、最新バージョン
MCPツールリファレンスドキュメント
すべてのMCPツールの詳細な説明と例
スコアリングアルゴリズムの詳細
記憶スコアリングアルゴリズムの数学的原理とパラメータの説明
インテリジェントなプロンプトモード
AIが自然に記憶を使用するためのシステムプロンプトテンプレート
マルチエージェントシステム
記憶統合パイプラインのエージェントアーキテクチャの説明
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
エビンハウスの忘却曲線
CortexGraphアルゴリズムの認知科学的基礎
貢献ガイド
開発とテストにどのように参加するか、特にクロスプラットフォームテストについて

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "cortexgraph": {
      "command": "/Users/yourusername/.local/bin/cortexgraph"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cortexgraph": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/cortexgraph", "run", "cortexgraph"],
      "env": {"PYTHONPATH": "/path/to/cortexgraph/src"}
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cortexgraph": {
      "command": "/Users/username/.local/bin/cortexgraph"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
16.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
12.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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