Cortexgraph
什麼是CortexGraph?
CortexGraph是一個為AI助手(如Claude)設計的類人記憶系統。它解決了AI在對話間忘記信息的問題,讓AI能夠自然地記住你的偏好、決策和重要事實,同時讓不常用的信息隨時間自然淡忘。如何使用CortexGraph?
使用CortexGraph非常簡單:1) 安裝CortexGraph MCP服務器;2) 配置到Claude Desktop中;3) 像平常一樣與Claude對話。系統會自動檢測需要記憶的內容,並在適當的時候回憶相關信息。你不需要使用特殊命令,一切都在自然對話中完成。適用場景
CortexGraph特別適合以下場景:個人AI助手(記住用戶偏好)、開發環境(記住技術決策)、研究助手(長期保留重要發現)、客服機器人(記住客戶歷史)。它讓AI對話更加個性化和連貫。主要功能
類人記憶衰減
基於艾賓浩斯遺忘曲線,記憶會隨時間自然衰減,除非通過使用得到強化。不常用的信息會逐漸淡忘,常用的信息會保留更久。
自動記憶強化
當AI在對話中引用某個記憶時,該記憶會自動得到強化,衰減速度減慢。這模擬了人類記憶的'使用強化'機制。
兩層存儲架構
短期記憶(STM)存儲近期信息,長期記憶(LTM)永久存儲重要信息。頻繁使用的記憶會自動從STM提升到LTM。
自然語言激活
無需特殊命令,系統會自動從自然對話中檢測需要保存或回憶的內容。說'記住:我喜歡深色模式'或'我之前說過什麼?'即可觸發相應功能。
多智能體整合
五個專用智能體自動維護記憶:分析衰減風險、聚類相似記憶、合併重複內容、提升重要記憶、發現跨領域關聯。
本地隱私保護
所有數據存儲在本地設備上,支持JSONL和SQLite格式。長期記憶可導出為Markdown文件,兼容Obsidian等筆記應用。
可視化知識圖譜
提供交互式網絡圖可視化,展示記憶之間的關係,支持縮放、拖拽和詳細信息查看。
優勢
🤖 讓AI對話更加連貫和個性化
🧠 基於認知科學的記憶模型,更符合人類直覺
🔒 完全本地存儲,保護隱私安全
⚡ 自動運行,無需手動管理記憶
📊 可調節的記憶參數,適應不同使用場景
🔄 與現有工具(Obsidian、Git)良好集成
侷限性
⚠️ 研究原型,不建議用於生產環境
📚 需要一定的技術知識進行初始配置
🖥️ 主要針對macOS開發,Windows/Linux支持需要測試
🧪 記憶算法仍在優化中,可能有不穩定情況
🔧 需要Claude Desktop等支持MCP的客戶端
如何使用
安裝CortexGraph
使用UV工具安裝(推薦)或通過pip安裝。UV安裝提供更好的隔離性。
創建配置文件
在配置目錄創建.env文件,設置存儲路徑、衰減參數等。可以複製示例文件進行修改。
配置Claude Desktop
編輯Claude Desktop的配置文件,添加CortexGraph MCP服務器。需要使用絕對路徑確保GUI應用能找到命令。
重啟並開始使用
重啟Claude Desktop,開始正常對話。系統會自動檢測需要記憶的內容並在適當時候回憶。
維護和監控
使用CLI工具查看記憶狀態、執行維護操作。定期檢查記憶健康度。
使用案例
個人偏好記憶
AI助手記住用戶的個人偏好,如界面主題、編程語言偏好、飲食限制等。
技術決策跟蹤
開發過程中,AI記住技術棧選擇、架構決策和代碼約定。
研究筆記整理
研究過程中,AI幫助整理和連接相關概念、發現和引用。
客戶服務歷史
客服AI記住客戶的先前問題、解決方案和個人信息。
常見問題
CortexGraph和普通聊天記錄有什麼區別?
我需要學習特殊命令來使用記憶功能嗎?
我的數據存儲在哪裡?安全嗎?
如何調整記憶保留時間?
為什麼Claude Desktop顯示'命令未找到'錯誤?
可以導出我的記憶數據嗎?
這個工具適合生產環境使用嗎?
如何貢獻代碼或報告問題?
相關資源
GitHub倉庫
源代碼、問題追蹤和最新版本
MCP工具參考文檔
所有MCP工具的詳細說明和示例
評分算法詳解
記憶評分算法的數學原理和參數說明
智能提示模式
讓AI自然使用記憶的系統提示模板
多智能體系統
記憶整合管道的智能體架構說明
Model Context Protocol
MCP協議官方文檔和規範
艾賓浩斯遺忘曲線
CortexGraph算法的認知科學基礎
貢獻指南
如何參與開發和測試,特別是跨平臺測試

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