MCP Google Custom Search Server
M

MCP Google Custom Search Server

Googleカスタム検索APIに基づくMCPサーバーで、言語モデルに標準化されたウェブ検索インターフェースを提供します。
2.5ポイント
6.6K

MCP Googleカスタム検索サーバーとは?

MCP Googleカスタム検索サーバーは、Googleカスタム検索APIに基づくウェブ検索エンジンで、言語学習モデル(LLMs)が標準化されたインターフェースを通じてウェブ検索を実行できるようにします。

MCP Googleカスタム検索サーバーをどのように使用する?

依存関係をインストールし、環境変数を設定してサーバーを起動する必要があります。その後、MCPクライアントを通じて検索機能を呼び出すことができます。

適用シナリオ

リアルタイムのウェブ検索サポートが必要な言語学習モデルや人工知能アプリケーションに適しています。

主要機能

Googleカスタム検索APIの統合
Googleカスタム検索APIとシームレスに接続し、強力なウェブ検索能力を提供します。
MCPプロトコル互換性
モデルコンテキストプロトコル(MCP)に準拠し、他のMCPクライアントとの良好な互換性を確保します。
TypeScriptで実装
TypeScriptで記述されており、コードの安全性と保守性を確保します。
環境変数による設定
環境変数を通じてAPIキーと検索エンジンIDを簡単に設定できます。
入力検証
Zodを使用して入力検証を行い、システムの安全性を向上させます。
結果のフォーマット
返される結果にはタイトル、URL、説明が含まれ、ユーザーが理解しやすくなっています。
エラー処理
組み込みのエラー処理メカニズムにより、ユーザー体験を向上させます。
利点
強力なウェブ検索能力
既存のシステムに容易に統合できる
複数のプログラミング言語をサポートする
効率的なエラー処理メカニズム
制限
Google APIキーと検索エンジンIDが必要です
APIのクォータ制限の影響を受ける可能性があります

使い方

リポジトリをクローンする
以下のコマンドを実行してプロジェクトリポジトリをクローンします:`git clone https://github.com/yourusername/mcp-google-custom-search-server.git`。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動した後、`npm install`を実行して必要な依存関係をインストールします。
.envファイルを作成する
プロジェクトのルートディレクトリに`.env`ファイルを作成し、APIキーと検索エンジンIDを追加します。
サーバーをビルドする
`npm run build`コマンドを使用してTypeScriptコードをコンパイルします。
サーバーを起動する
`npm start`を実行してサーバーを起動します。

使用例

検索例
ユーザーはキーワードを入力して関連情報を取得することができます。
複数結果の検索
ユーザーはより多くの検索結果を要求することができます。

よくある質問

Google APIキーをどのように取得する?
カスタム検索エンジンIDをどのように作成する?
返される結果の数を変更できますか?
検索が失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
モデルコンテキストプロトコル(MCP)に関する詳細情報を取得します。
Google Custom Search APIドキュメント
Google Custom Search APIの仕組みを詳しく理解します。
GitHubプロジェクトのURL
プロジェクトのソースコードと詳細を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase