MCP Google Cse
Googleカスタム検索エンジンMCPサーバーとは?
これはカスタム検索エンジンを検索するためのMCPサーバーで、言語モデルが検索キーワードを入力することで結果リストを取得できます。各結果にはタイトル、リンク、簡単な説明が含まれています。どのように使うの?
あなたはただ検索キーワードを提供するだけで、サーバーが関連する検索結果を返します。これらの結果は他のツール(コンテンツ抽出ツールなど)と組み合わせて使用できます。適用シーン
学術研究、市場調査、日常の検索など、迅速にウェブ情報を取得する必要があるシーンに適しています。主な機能
検索機能キーワードに基づく検索をサポートし、詳細な検索結果を返します。
多言語対応必要に応じて検索結果の言語を設定できます。
結果数の制御あなたは各検索で返される結果の数を指定できます。
利点と制限
利点
無料のクォータが十分で、毎日100回の検索が可能です。
既存のシステムに簡単に統合できます。
複数の言語と国/地域のフィルタリングをサポートします。
制限
無料クォータを超えると有料機能を有効にする必要があります。
検索結果はリンクと要約のみ提供され、完全なコンテンツに直接アクセスできません。
一部の高度な機能が制限される場合があります。
使い方
サーバーのインストール
インストールガイドに従ってGoogleカスタム検索エンジンMCPサーバーをダウンロードしてインストールします。
環境変数の設定
APIキー、エンジンIDなど、必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
サーバーを起動してリクエストを待機します。
使用例
学術研究人工知能分野の最新の論文を検索します。
市場調査ある製品の市場フィードバックを調べます。
よくある質問
APIキーを申請するにはどうすればいいですか?
無料クォータはいくらですか?
検索結果の言語を制限するにはどうすればいいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードのアドレス。
公式ドキュメント
Googleカスタム検索APIの公式ドキュメント。
YouTubeチュートリアル
インストールと設定ガイド。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント