Playwright
Playwrightに基づくMCPサーバーで、LLMにブラウザ自動化機能を提供します。Webページのインタラクション、スクリーンショットの取得、JavaScriptの実行などの機能があります。
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6.9K

MCPサーバーPlaywrightとは?

これはModel Context Protocolサーバーで、AIモデルにブラウザ自動化機能を提供します。Playwright技術に基づいており、AIモデルが実際のユーザーのようにWebページとインタラクションできます。ナビゲーション、クリック、フォームの入力などの操作が可能で、Webページのスクリーンショットを取得し、JavaScriptを実行することもできます。

MCPサーバーPlaywrightをどのように使用する?

簡単なコマンドラインでインストールでき、AIモデルはMCPプロトコルを通じてその機能を呼び出すことができます。インストール後、ClaudeなどのAIクライアントとの統合が自動的に設定されます。

適用シーン

AIモデルがWebページとインタラクションする必要があるシーン、例えばWebデータ収集、自動テスト、Webコンテンツ分析などに適しています。特に、実際のブラウザ環境が必要なタスクに最適です。

主要機能

ブラウザ制御
ブラウザの動作を完全に制御できます。ナビゲート、戻る、更新などの基本操作を含みます。
Webページのスクリーンショット
ページ全体または特定の要素のスクリーンショットを取得でき、全画面スクリーンショットもサポートしています。
要素のインタラクション
クリック、ホバー、フォームの入力などのWebページ要素のインタラクション操作をサポートしています。
JavaScriptの実行
ページのコンテキストで任意のJavaScriptコードを実行し、結果を取得できます。
コンソール監視
ブラウザのコンソール出力のログ情報を取得できます。
利点
実際のブラウザ環境を使用するため、現代のWebページの複雑なインタラクションを処理できます。
複数のブラウザ操作をサポートし、機能が充実しています。
インストールと設定が簡単で、AIクライアントとシームレスに統合できます。
クロスプラットフォームをサポートし、WindowsとmacOSで動作します。
制限
ブラウザ環境をインストールする必要があり、リソースを多く消費します。
一部の複雑なWebページでは、正常に動作するために追加の設定が必要な場合があります。
パフォーマンスはネットワーク条件とWebページの複雑さに影響されます。

使い方

インストール
npxまたはmcp - getを使用してMCPサーバーPlaywrightをインストールします。
インストールの検証
設定ファイルが自動生成されたかを確認します。
サービスの起動
AIクライアントが自動的にサービスを起動するため、手動で操作する必要はありません。

使用例

Webページのスクリーンショット
AIにWebページにアクセスさせ、スクリーンショットを返します。
フォームの入力
Webページのフォームを自動的に入力して送信します。
データの抽出
Webページから特定のデータを抽出します。

よくある質問

インストールに必要な前提条件は何ですか?
最新バージョンに更新するにはどうすればいいですか?
どのブラウザをサポートしていますか?
スクリーンショットはどこに保存されますか?

関連リソース

Playwright公式ドキュメント
Playwrightブラウザ自動化フレームワークの公式ドキュメント
MCPプロトコルの説明
MCPプロトコルとサーバー実装のGitHubリポジトリ
Smitheryインストールページ
Smitheryを通じてワンクリックでインストールするページ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automatalabs/mcp-server-playwright"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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