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Playwright

一個基於Playwright的MCP服務器,為LLM提供瀏覽器自動化能力,包括網頁交互、截圖和JavaScript執行等功能。
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什麼是MCP Server Playwright?

這是一個Model Context Protocol服務器,為AI模型提供瀏覽器自動化能力。它基於Playwright技術,可以讓AI模型像真實用戶一樣與網頁交互,包括導航、點擊、填寫表單等操作,並能捕獲網頁截圖和執行JavaScript。

如何使用MCP Server Playwright?

可以通過簡單的命令行安裝,然後AI模型就能通過MCP協議調用其功能。安裝後會自動配置與Claude等AI客戶端的集成。

適用場景

適用於需要讓AI模型與網頁交互的場景,如網頁數據採集、自動化測試、網頁內容分析等。特別適合需要真實瀏覽器環境的任務。

主要功能

瀏覽器控制完全控制瀏覽器行為,包括導航、後退、刷新等基本操作
網頁截圖可以捕獲整個頁面或特定元素的截圖,支持全屏截圖
元素交互支持點擊、懸停、填寫表單等網頁元素交互操作
JavaScript執行可以在頁面上下文中執行任意JavaScript代碼並獲取結果
控制檯監控可以獲取瀏覽器控制檯輸出的日誌信息

優勢與侷限性

優勢
使用真實瀏覽器環境,能處理現代網頁的複雜交互
支持多種瀏覽器操作,功能全面
易於安裝和配置,與AI客戶端無縫集成
跨平臺支持,可在Windows和macOS上運行
侷限性
需要安裝瀏覽器環境,佔用資源較多
部分複雜網頁可能需要額外配置才能正常工作
性能受網絡條件和網頁複雜度影響

如何使用

安裝
使用npx或mcp-get安裝MCP Server Playwright
驗證安裝
檢查配置文件是否自動生成
啟動服務
AI客戶端會自動啟動服務,無需手動操作

使用案例

網頁截圖讓AI訪問網頁並返回截圖
表單填寫自動填寫並提交網頁表單
數據提取從網頁中提取特定數據

常見問題

安裝需要什麼前置條件?
如何更新到最新版本?
支持哪些瀏覽器?
截圖保存在哪裡?

相關資源

Playwright官方文檔
Playwright瀏覽器自動化框架的官方文檔
MCP協議說明
MCP協議和服務器實現的GitHub倉庫
Smithery安裝頁面
通過Smithery一鍵安裝的頁面
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automatalabs/mcp-server-playwright"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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