P

Playwright

一个基于Playwright的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化能力,包括网页交互、截图和JavaScript执行等功能。
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什么是MCP Server Playwright?

这是一个Model Context Protocol服务器,为AI模型提供浏览器自动化能力。它基于Playwright技术,可以让AI模型像真实用户一样与网页交互,包括导航、点击、填写表单等操作,并能捕获网页截图和执行JavaScript。

如何使用MCP Server Playwright?

可以通过简单的命令行安装,然后AI模型就能通过MCP协议调用其功能。安装后会自动配置与Claude等AI客户端的集成。

适用场景

适用于需要让AI模型与网页交互的场景,如网页数据采集、自动化测试、网页内容分析等。特别适合需要真实浏览器环境的任务。

主要功能

浏览器控制完全控制浏览器行为,包括导航、后退、刷新等基本操作
网页截图可以捕获整个页面或特定元素的截图,支持全屏截图
元素交互支持点击、悬停、填写表单等网页元素交互操作
JavaScript执行可以在页面上下文中执行任意JavaScript代码并获取结果
控制台监控可以获取浏览器控制台输出的日志信息

优势与局限性

优势
使用真实浏览器环境,能处理现代网页的复杂交互
支持多种浏览器操作,功能全面
易于安装和配置,与AI客户端无缝集成
跨平台支持,可在Windows和macOS上运行
局限性
需要安装浏览器环境,占用资源较多
部分复杂网页可能需要额外配置才能正常工作
性能受网络条件和网页复杂度影响

如何使用

安装
使用npx或mcp-get安装MCP Server Playwright
验证安装
检查配置文件是否自动生成
启动服务
AI客户端会自动启动服务,无需手动操作

使用案例

网页截图让AI访问网页并返回截图
表单填写自动填写并提交网页表单
数据提取从网页中提取特定数据

常见问题

安装需要什么前置条件?
如何更新到最新版本?
支持哪些浏览器?
截图保存在哪里?

相关资源

Playwright官方文档
Playwright浏览器自动化框架的官方文档
MCP协议说明
MCP协议和服务器实现的GitHub仓库
Smithery安装页面
通过Smithery一键安装的页面
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automatalabs/mcp-server-playwright"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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