Crewai (Near Intents)
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Crewai (Near Intents)

CrewAIフレームワークに基づくAIエージェントとタスク管理サーバーで、エージェントの作成、タスクの割り当て、ワークフローの実行機能を提供します。
2.5ポイント
9.9K

Crew AI MCPサーバーとは?

Crew AI MCPサーバーは、CrewAIフレームワークに基づいて構築されたツールで、複数のAIエージェントを管理および調整して複雑なタスクを完了させることができます。このサーバーを通じて、AIエージェントのワークフローを簡単に作成、割り当て、監視することができます。

Crew AI MCPサーバーの使い方は?

まず、依存関係をインストールし、APIキーを設定する必要があります。その後、さまざまなAPIインターフェースを呼び出すことで、エージェントを作成し、タスクを割り当て、ワークフロー全体を実行することができます。

適用シーン

市場分析やカスタマーサポートなど、複雑なタスクを自動化する必要がある企業環境に適しています。

主要機能

AIエージェントの作成
ユーザーが役割、目標、バックストーリーを定義して、特定のタイプのAIエージェントを生成できるようにします。
タスクの割り当て
既存のAIエージェントに具体的なタスクを割り当て、期待される出力形式を指定します。
チーム協業の構築
複数のAIエージェントとそのタスクを同時に管理し、効率的な協調作業を実現します。
利点
複数のエージェント間のやり取りプロセスを簡素化します。
柔軟なタスクのカスタマイズと実行をサポートします。
さまざまな業界のアプリケーションシーンに適用可能です。
制限
ネットワーク接続の安定性に一定の要求があります。
高度な機能にはより高い計算リソースが必要になる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
setupスクリプトを実行して、必要なPythonライブラリと設定ファイルをインストールします。
APIキーの設定
ターミナルでOpenAI APIキーを入力します。
エージェントの作成
create_agentメソッドを呼び出して、新しいAIエージェントを初期化します。
タスクの割り当て
create_taskメソッドを使用して、エージェントに具体的なタスクを割り当てます。
ワークフローの起動
create_crewメソッドを利用して、エージェントとタスクを統合し、全体のプロセスを実行します。

使用例

完全なワークフローの作成と実行
エージェントを作成し、タスクを割り当て、ワークフロー全体を起動する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

APIキーの安全性をどのように確保すればいいですか?
サーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
エラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーのさまざまな機能と技術的な詳細を詳しく説明しています。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョンのリリース情報を取得します。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験やテクニックを交流します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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