Crewai (Near Intents)

🚀 群 AI MCP 服務器

群 AI MCP 服務器基於 CrewAI 框架，為用戶提供 AI 代理和任務管理功能，助力高效的任務分配與執行。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

1. 克隆或 fork 此倉庫。
2. 運行安裝腳本：

./crew.sh

該腳本將完成以下操作：

• 安裝所需的 Python 依賴項。
• 配置適合您系統的 MCP 設置文件。
• 自動設置正確的路徑。

⚙️ 配置

在使用服務器之前，請設置您的 OpenAI API 密鑰：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

💻 使用示例

基礎用法

該服務器提供三個主要工具，以下是具體的使用示例：

創建一個代理

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_agent",
        "arguments": {
            "role": "研究者",
            "goal": "有效研究和分析信息",
            "backstory": "一位經驗豐富的數據分析員"
        }
    }
}

創建一個任務

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_task",
        "arguments": {
            "description": "分析最近的市場趨勢",
            "agent": "研究者",
            "expected_output": "詳細的分析報告"
        }
    }
}

創建並運行一個團隊

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_crew",
        "arguments": {
            "agents": ["研究者"],
            "tasks": ["分析最近的市場趨勢"],
            "verbose": true
        }
    }
}

高級用法

創建並運行一個完整的流程：

(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "研究者", "goal": "有效研究和分析信息", "backstory": "一位經驗豐富的數據分析員"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "分析最近的市場趨勢", "agent": "研究者", "expected_output": "詳細的分析報告"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["研究者"], "tasks": ["分析最近的市場趨勢"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py

🔧 技術細節

系統要求

• Python 3.8 或更高版本。
• jq 命令行工具（用於安裝腳本）。
• VSCode 配合 Roo Cline 擴展已安裝。

支持的平臺

• macOS
• Linux
• Windows（通過 Git Bash）

🛠️ 故障排除

遇到問題時，您可以按照以下步驟進行排查：

1. 確保 OpenAI API 密鑰設置正確。
2. 確認所有依賴項已安裝。
3. 檢查 MCP 設置文件是否配置正確。
4. 確保服務器路徑無誤。

🤝 貢獻指南

如果您想為項目做出貢獻，可以按照以下流程進行：

1. fork 倉庫。
2. 創建功能分支。
3. 提交代碼。
4. 提出 pull request。

這個文檔為您提供了一個清晰的入門指南，從安裝到配置再到使用和故障排除都有詳細說明。您可以按照文檔一步步操作，嘗試克隆倉庫，運行安裝腳本，然後按照示例創建代理、任務和團隊，體驗實際效果。