Deepview MCP

🚀 DeepView MCP

DeepView MCPは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）サーバーです。これにより、CursorやWindsurfなどのIDEがGeminiの大規模コンテキストウィンドウを利用して、大規模なコードベースを分析することが可能になります。

🚀 クイックスタート

DeepView MCPを使用することで、IDEがGeminiの大規模コンテキストウィンドウを利用してコードベースを分析できます。以下に、基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 単一のテキストファイルからコードベース全体を読み込む（例：repomixなどのツールで作成したもの）
• Geminiの大規模コンテキストウィンドウを使用してコードベースをクエリする
• MCPプロトコルをサポートするIDE（CursorやWindsurfなど）に接続する
• コマンドライン引数でGeminiモデルを選択できる

📦 インストール

Smitheryを使用する場合

Smitheryを通じてDeepViewをClaudeデスクトップに自動インストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @ai-1st/deepview-mcp --client claude

pipを使用する場合

pip install deepview-mcp

💻 使用例

基本的な使用法

# 基本的な使用法、デフォルト設定
deepview-mcp [コードベースのパス/コードベース.txt]

# 異なるGeminiモデルを指定する
deepview-mcp [コードベースのパス/コードベース.txt] --model=gemini-pro

# 詳細出力モード
deepview-mcp [コードベースのパス/コードベース.txt] --verbose

高度な使用法

# 高度な設定例
deepview-mcp --model=gemini-pro --api-key=your_api_key_here --port=5001 --verbose

設定オプション

• --model: 使用可能なモデル（例：gemini, gemini-pro）
• --api-key: Gemini APIキー
• --port: リスニングポート、デフォルトは5000
• --verbose: 詳細なログ出力を有効にする

📚 ドキュメント

コードベースの準備

サンプルコードベース構造

your_project/
├── src/
│   ├── main.py
│   └── utils/
│       └── helper.py
└── tests/
    └── test_main.py

設定ファイルの例

repomix.config.json

{
  "include": [
    "**/*.py",
    "**/*.js",
    "**/*.ts",
    "**/*.jsx",
    "**/*.tsx"
  ],
  "exclude": [
    "node_modules/**",
    "venv/**",
    "**/__pycache__/**",
    "**/test/**"
  ],
  "output": {
    "format": "xml",
    "filename": "my-codebase.xml"
  }
}

コマンドラインツール

deepview-mcp [パス] [--model=モデル名] [--api-key=キー] [--port=ポート] [--verbose]

• [パス]: 分析するコードベースのパスまたはファイル
• --model: 使用するGeminiモデル（デフォルト：gemini）
• --api-key: Gemini APIキー
• --port: サーバーがリスニングするポート（デフォルト：5000）
• --verbose: 詳細なログ出力を有効にする

注意事項

⚠️ 重要提示

サーバーを手動で起動する必要はありません。これらのパラメータは、IDEのMCP設定で構成します（下記参照）。

📄 ライセンス

MIT

作者

Dmitry Degtyarev (ddegtyarev@gmail.com)