Serperを通じてGoogle検索サービスを提供するMCPサーバー
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Serper MCPサーバーとは?

Serper MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、言語モデル(LLMs)がSerper APIを通じてGoogle検索エンジンにアクセスできるようにします。特定のトピックに関する高品質なウェブ検索結果を迅速に取得するのに役立ちます。

Serper MCPサーバーの使い方は?

Serper MCPサーバーを使用するには、わずかな手順で始めることができます。まず、必要な依存関係をインストールし、指示に従って設定を行い、最後にサーバーを起動してアプリケーションをサポートします。

適用シナリオ

リアルタイムの検索結果が必要なアプリケーション、例えばコンテンツ生成、市場調査、またはニュース監視に適しています。

主要機能

Google検索インターフェース
Google検索結果に直接アクセスする機能を提供します。
多言語対応
複数の言語の検索クエリをサポートします。
利点
最新のウェブ情報を迅速に取得できる
多言語および多地域の検索ニーズをサポートする
制限
APIのクォータ制限の影響を受ける可能性がある
有効なSerper APIキーが必要である

使い方

依存関係をインストールする
環境に合わせて適切なインストール方法(例:`pip`または`uv`)を選択します。すべての必須依存関係がインストールされていることを確認してください。
サーバーを設定する
クライアントの設定ファイルにSerper MCPサーバーの設定を追加します。
サーバーを起動する
設定したサーバーを起動し、正常に動作していることを確認します。

使用例

ケースタイトル:テクノロジーニュースを検索する
Serper MCPサーバーを利用して最新のテクノロジーニュースを検索する方法を示します。
ケースタイトル:学術資料を探す
特定の分野の学術研究文献を検索する方法を示します。

よくある質問

Serper APIキーをどのように取得できますか?
サーバーの起動に失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Serper公式ドキュメント
Serper APIの基本的な使い方を学びます。
MCP Inspectorツール
MCPサーバーのパフォーマンスをデバッグおよび監視するために使用します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
        "mcpServers": {
            "serper": {
                "command": "uvx",
                "args": ["serper-mcp-server"],
                "env": {
                    "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
                }
            }
        }
    }

{
        "mcpServers": {
            "serper": {
                "command": "python3",
                "args": ["-m", "serper_mcp_server"],
                "env": {
                    "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
                }
            }
        }
    }

{
        "mcpServers": {
            "serper": {
                "command": "python3",
                "args": ["serper-mcp-server"],
                "env": {
                    "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
                }
            }
        }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
M
Maverick MCP
Python
6.9K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
8.1K
4.5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.7K
4.5ポイント
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