Pubmed Searcher
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Pubmed Searcher

医学部学生や研究者向けに開発されたPubMed文献分析MCPサーバーで、文献検索、ホットトピック分析、トレンド追跡、論文発表統計などの機能を提供します。
2.5ポイント
7.5K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 PubMed分析MCPサーバー

このサーバーは、苦労する医学部学生自身のMCPサーバーです。新しく開発されたプロジェクトで、機能はまだ整備中です。皆さんからの提案や改善案を歓迎します!専門的なPubMed医学文献分析MCPサーバーで、研究者が医学研究の動向を迅速に把握するのを支援します。

🚀 クイックスタート

このPubMed分析MCPサーバーは、医学研究の分野における文献分析を効率化するために開発されました。以下のセクションでは、サーバーの主な機能、使用方法、注意事項などを説明します。

✨ 主な機能

  • 文献検索 / Literature Retrieval:PubMedの高度な検索構文をサポートし、日付範囲と結果数を設定できます。
  • ホットスポット分析 / Hotspot Analysis:キーワードの頻度を集計し、人気の研究分野を特定し、関連文献をまとめます。
  • トレンド追跡 / Trend Tracking:キーワードの時間経過に伴う頻度の変化を追跡し、研究トレンドの進化を明らかにします。
  • 論文数統計 / Publication Count:柔軟な時間周期設定を提供し、文献数の変化を分析します。
  • 包括的レポート / Comprehensive Reports:ワンクリックでホットスポット、トレンド、統計を含む分析レポートを生成します。

📦 インストール

# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt
# またはuvを使用する場合
uv pip install -r requirements.txt

💻 使用例

基本的な使用法

1. search_pubmed

PubMedを検索し、結果を保存します。 主要パラメータ:

  • email:あなたのメールアドレス(必須)
  • advanced_search:PubMed検索クエリ(必須、高度な検索構文と同じ)
  • max_results:最大結果数(デフォルト:1000)

2. list_result_files

利用可能な結果ファイルをリストします。

3. analyze_research_hotspots

研究ホットスポットを分析します。 主要パラメータ:

  • filename:結果ファイル名(必須)
  • top_n:分析するキーワードの数(デフォルト:20)

4. analyze_research_trends

研究トレンドを分析します。

5. analyze_publication_count

論文数を分析します。

6. generate_comprehensive_analysis

包括的な分析レポートを生成します。

高度な使用法

設定 mcp.json

uv仮想環境を使うのが好きなので、ここでは直接Pythonのパスを使ってPythonファイルを実行します。

// mcp.jsonに以下の設定を追加する(Windows用)
"PubMed": {
        "command": "cmd",
        "args": [
          "/c",
          "path/to/python.exe",
          "path/to/server.py"
        ]
    }
// 例えば、私のmcp.jsonファイルは次のようになっています
{
    "mcpServers": {
      "fetch":{
        "command": "cmd",
        "args": [
          "/c",
          "uvx",
          "mcp-server-fetch"
        ]
      },
      "PubMed": {
        "command": "cmd",
        "args": [
          "/c",
          "path/to/python.exe",
          "path/to/server.py"
        ]
      }
    }
}

呼び出し例

// 例えば、analyze_research_hotspotsツールを呼び出す場合:
python script.py --tool analyze_research_hotspots --filename results.json --top_n 50

📚 ドキュメント

注意事項

⚠️ 重要な注意事項

このサーバーを使用する際には、NCBIのAPI使用ポリシーに従ってください。

⚠️ 重要な注意事項

分析結果は指定されたパスに保存されますので、パスが有効であることを確認してください。

⚠️ 重要な注意事項

このプロジェクトはまだ開発中であり、不安定な状況が発生する可能性があります。

皆さんからの提案や改善案を歓迎します!

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
15.0K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
13.6K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
16.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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