MCP Server Rememberizer

🚀 MCP サーバ - Rememberizer

このプロジェクトは、MCP（Model Context Protocol）サーバです。Rememberizerの知識管理およびドキュメント管理システムAPIとのやり取りを可能にします。大型言語モデル（LLM）がRememberizerを通じてドキュメントの検索、取得、管理、および統合を行えるようにすることを目的としています。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバは、RememberizerのAPIと連携し、大型言語モデルにドキュメントの検索や管理機能を提供します。以下に、サーバのコンポーネント、インストール方法、設定、使用例などを紹介します。

✨ 主な機能

ツール

このサーバがサポートするツールは以下の通りです。

1. 類似内容の検索：コンテキストに基づいて類似した内容を検索できます。
2. 内部知識のスマート検索：Rememberizerに保存されている情報を迅速に検索できます。
3. 知識システムの一覧表示：利用可能なすべての知識システムまたはドキュメントを表示します。
4. 情報の確認：Rememberizerアカウントに関する情報（関連付けられたメールアドレスやその他の関連データなど）を提供します。
5. 内容の要約：指定されたトピックまたはクエリに対して簡潔な要約を生成します。

📦 インストール

1. mcp-get.com を通じてのインストール

以下のコマンドを実行します。

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer

2. Smithery を通じてのインストール

以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude

3. SkyDeck AI Helper アプリを使用したインストール

SkyDeck AI Helperをインストールしている場合は、アプリ内で mcp-server-rememberizer を検索してインストールできます。

🔧 技術詳細

設定

環境変数

以下の環境変数を設定する必要があります。

• REMEMBERIZER_API_TOKEN：あなたのRememberizer APIトークンです。公共知識を作成することでAPIキーを取得できます。

Claude Desktop での使用

claude_desktop_config.json ファイルに以下の内容を追加します。

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    },
}

SkyDeck AI Helper アプリでの使用

mcp-server-rememberizer で REMEMBERIZER_API_TOKEN 環境変数を追加します。

💻 使用例

基本的な使用法

Rememberizer MCPサーバを使用すると、Claude DesktopまたはSkyDeck AI GenStudioで以下のような質問をすることができます。

• 「私のRememberizerアカウントは何ですか？」
• 「私のすべてのドキュメントをリストアップしてください。」
• 「‘...’に関する簡潔な要約を生成してください。」

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache License 2.0の下でライセンスされています。