Qualitativeresearch

🚀 質的研究コンテキストマネージャMCPサーバー

このMCPサーバーは、質的研究の研究者向けに設計されており、研究過程における様々なデータ、コーディングフレームワーク、および分析の進捗状況を効率的に管理および追跡するのに役立ちます。以下は、このサーバーの完全なドキュメントです。

✨ 主な機能

機能概要

• 分析の連続性を維持：複数の研究セッションにわたる分析の進捗状況を追跡します。
• コーディングフレームワークを開発：質的データに適用するコーディング構造を構築、改善します。
• テーマの発展を追跡：分析過程におけるテーマの出現と進化を観察します。
• 豊富なデータソースを管理：インタビュー記録、フィールドノート、および文書を整理し、接続します。
• 理論の発展をサポート：メモ書きを通じて理論的洞察を記録します。
• 研究成果を準備：研究結果を支持する証拠や研究問題と関連付けます。
• 方法論の厳密性を強化：方法論的な決定と分析プロセスを記録します。
• 研究の進捗を追跡：研究のライフサイクル全体におけるエンティティの状態を監視します。
• 研究タスクを優先付け：高優先度の研究活動を特定し、集中的に取り組みます。
• 分析ステップを計画および可視化：研究と分析のステップの論理的な順序を計画し、可視化します。

用語定義

質的研究コンテキストマネージャで使用される用語とその定義は以下の通りです。

コア機能

1. コードグループの作成と管理
   • 新しいコードグループを作成します。
   • 既存のコードグループにコードを追加します。
   • コードグループとそれに含まれるコードを更新または削除します。
2. テーマの定義と適用
   • 研究における核心的なテーマを特定し、記録します。
   • 分析過程におけるテーマの進化を追跡します。
   • テーマを具体的なデータ断片と関連付けます。
3. メモの維持
   • 理論的洞察、反省、および次の行動を記録します。
   • メモを具体的なコードまたはテーマと関連付けます。
   • 優先度または日付でメモを管理します。
4. セッションの進捗を追跡
   • 各分析セッションの詳細情報を記録します。
   • 分析の進捗状況を監視します。
   • 以前の分析状態を保存および復元します。
5. エンティティのステータスを設定
   • エンティティ（コード、テーマ、活動など）のステータス（進行中、完了など）をマークします。
   • 研究の進捗に合わせてエンティティのステータスを更新します。
6. 優先度を定義
   • 異なるエンティティに優先度レベルを割り当てます。
   • 優先度に基づいて重要なタスクまたはステップに集中します。
   • 研究のニーズの変化に合わせて優先度を調整します。
7. 分析ステップの計画と可視化
   • 分析活動の論理的な順序を定義します。
   • 活動間の依存関係を設定します。
   • 分析のフローチャートを可視化して、全体構造をよりよく理解できるようにします。

📦 インストール

インストール方法

1. npmを通じたグローバルパッケージのインストール：

npm install -g github:tejpalv/qualitativeresearch-qual-manager

2. Dockerを通じたインストール（オプション）：

docker pull qualresearch/qm-server

3. 環境変数の設定： ターミナルで以下の環境変数を設定して、サーバーの動作をカスタマイズします。

• QUAL_MANAGER_DB_URL：研究データを保存するためのデータベース接続URL
• QUAL_MANAGER_API_KEY：機密機能を保護するためのAPIアクセスキー
• QUAL_MANAGER_LOG_LEVEL：ログ記録レベル（例：INFO、DEBUG）

環境変数

質的研究コンテキストマネージャで使用される環境変数とその役割は以下の通りです。

環境変数の設定例

1. データベース接続URLの設定：

export QUAL_MANAGER_DB_URL="mongodb://localhost:27017/qual-research"

2. APIアクセスキーの設定：

export QUAL_MANAGER_API_KEY="your-secure-api-key-here"

3. ログ記録レベルの設定：

export QUAL_MANAGER_LOG_LEVEL="INFO"

💻 使用例

基本的な使用法

1. 新しいコードグループの作成

# 新しいコードグループを作成
python3 qual-manager.py code-group create --name "ユーザー行動"

2. コードを既存のコードグループに追加

# コードを既存のコードグループに追加
python3 qual-manager.py code add --code-group "ユーザー行動" --name "インタラクションパターン"

3. テーマの記録

# 研究における核心的なテーマを定義し、記録
python3 qual-manager.py theme create --name "ソーシャルメディアの使用" --description "ユーザーのソーシャルメディアでの行動パターンを分析"

4. メモの維持

# 新しいメモエントリを作成
python3 qual-manager.py memo add --content "ユーザーのプライバシー問題がインタラクションパターンに与える影響をさらに研究する必要がある"

5. セッションの進捗を追跡

# 現在の分析セッションの詳細情報を記録
python3 qual-manager.py session start --description "ソーシャルメディアの使用データを分析"

6. エンティティのステータスを設定

# コードグループのステータスを更新
python3 qual-manager.py code-group update-status --name "ユーザー行動" --status "完了"

7. 優先度を定義

# 特定のテーマに高い優先度を割り当て
python3 qual-manager.py theme update-priority --name "ソーシャルメディアの使用" --priority "高"

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの保護を受けており、ユーザーはコードを自由に使用、変更、および配布することができます。

お問い合わせ

さらなる支援が必要な場合や問題を報告する場合は、以下の方法でお問い合わせください。

• メール：support@qualresearch.org
• GitHubリポジトリ：https://github.com/tejpalv/qual-manager

質的研究コンテキストマネージャMCPサーバーを使用することで、研究者は分析プロセスをより効率的に組織および追跡することができ、研究の全体的な品質と再現性を向上させることができます。