Infisical MCP Server
I

Infisical MCP Server

Infisicalモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、関数呼び出しを通じてInfisical APIと統合されるサービスプロトコルで、キーの作成、削除、更新などの複数のツール操作をサポートし、デバッグツールであるMCPインスペクターを提供します。
2.5ポイント
8.5K

Infisical MCPサーバーとは何ですか?

Infisical MCPサーバーは、機密情報を管理するためのプラットフォームで、開発者がプロジェクト内の機密データを安全に保存、更新、取得できるようにします。

Infisical MCPサーバーをどのように使用しますか?

環境変数を設定し、特定のコマンドを実行することで、簡単にInfisical MCPサーバーを使用し始めることができます。

適用シナリオ

機密データの集中管理と保護が必要な企業や個人開発者に適しています。

主要機能

シークレットの作成
新しい暗号化された機密情報を作成します。
シークレットの削除
既存の暗号化された機密情報を削除します。
シークレットの更新
既存の暗号化された機密情報の値を更新します。
すべてのシークレットの一覧表示
現在のプロジェクト内のすべての暗号化された機密情報を一覧表示します。
単一のシークレットの取得
特定の暗号化された機密情報の値を取得します。
新しいプロジェクトの作成
新しいプロジェクト空間を作成します。
新しい環境の作成
新しい開発、テスト、または本番環境を作成します。
フォルダの作成
プロジェクト内にフォルダを作成して、機密情報をより適切に整理します。
プロジェクトへのメンバーの招待
他のユーザーにプロジェクトへのアクセスを許可する招待を送信します。
利点
機密情報の集中管理。
開発プロセスを簡素化するための複数のツールと機能をサポート。
機密データを保護するための強力なセキュリティ対策を提供。
制限
環境変数を設定するには一定の技術的背景が必要。
カスタムホストURLの設定には追加の技術的サポートが必要になる場合がある。

使い方

環境変数の設定
INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_ID、INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_SECRET、およびINFISICAL_HOST_URLが正しく設定されていることを確認します。
サーバーの起動
npxコマンドを使用してInfisical MCPサーバーを起動します。
ツールのテスト
MCPインスペクターUIを使用して、各ツールを接続してテストします。

使用例

新しいシークレットの作成
新しい暗号化された機密情報を作成する方法を示します。
チームメンバーの招待
他のユーザーをプロジェクトに招待する方法を示します。

よくある質問

環境変数をどのように設定しますか?
Infisical MCPサーバーをどのように起動しますか?
ツールの機能をどのようにテストしますか?

関連リソース

Infisical MCPドキュメント
公式ドキュメントとチュートリアル。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードと貢献ガイド。
MCPインスペクターツール
デバッグとテストに使用するツール。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.3K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.2K
4.5ポイント
AIBase
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