Mallory MCP Server

🚀 Mallory MCP サーバー

Mallory は強力なサイバー脅威インテリジェンスソースを提供します。この MCP サーバーを使用することで、あなたのエージェントがリアルタイムでサイバー脅威インテリジェンスや、脆弱性、脅威行為者、マルウェア、技術、その他のサイバーセキュリティ関連のエンティティや内容に関する詳細情報を取得できます。

🚀 クイックスタート

インストール

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server

仮想環境を設定し、依存関係をインストールします：

# uv を使用する場合（推奨）
uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows の場合は：.venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

# または pip を使用する場合
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows の場合は：.venv\Scripts\activate
pip install -e .

開発環境の設定

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server
pip install -r requirements.txt

プリコミットフック

プリコミットフックをインストールして設定します：

poetry install
pre-commit install

📦 インストール

必要条件

• Python 3.13 以上
• uv（推奨） 依存関係管理に使用

📦 設定

.env という名前のファイルを作成し、以下の内容を追加します：

# 必須設定
PORT=8000  # サービスが動作するポート
DEBUG=True  # デバッグモードを有効にする
SQLITE_URL=file:///db.sqlite3  # データベースの URL

# オプション設定
LOG_LEVEL=INFO  # ログレベル
CORS_ENABLED=True  # クロスオリジンリソース共有を有効にするかどうか

🏷️ タグ

• Python
• サイバーセキュリティ
• インテリジェンス
• 開発ツール

🛡️ 免責事項

このプロジェクトはサンプル用途です。実際の使用では、具体的なニーズに合わせて調整し、テストする必要があります。

🚀 サービスの起動

uvicorn main:app --reload

🤝 コントリビューションガイド

1. リポジトリを Fork します。
2. 機能ブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)。
3. 変更をコミットします (git commit -m 'feat: add some amazing feature')。
4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)。
5. Pull Request を開きます。