Mallory MCP Server

🚀 Mallory MCP 服務器

Mallory 提供了強大的網絡威脅情報來源。藉助此 MCP 服務器，您的代理能夠即時獲取網絡威脅情報，以及關於漏洞、威脅行為者、惡意軟件、技術和其他網絡安全相關實體與內容的詳細信息。

🚀 快速開始

📋 先決條件

• Python 3.13 或更高版本
• uv（推薦）用於依賴管理

安裝

克隆倉庫：

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server

設置虛擬環境並安裝依賴：

# 使用 uv（推薦）
uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 上：.venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

# 或使用 pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 上：.venv\Scripts\activate
pip install -e .

設置開發環境

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server
pip install -r requirements.txt

預提交鉤子

安裝並配置預提交鉤子：

poetry install
pre-commit install

啟動服務

uvicorn main:app --reload

📦 配置

創建一個名為 .env 的文件，並添加以下內容：

# 必要的設置
PORT=8000  # 服務運行的端口
DEBUG=True  # 啟用調試模式
SQLITE_URL=file:///db.sqlite3  # 數據庫 URL

# 可選設置
LOG_LEVEL=INFO  # 日誌級別
CORS_ENABLED=True  # 是否啟用跨域資源共享

🏷️ 標籤

• Python
• 網絡安全
• 肋情報
• 開發工具

🛡️ 免責聲明

本項目僅為示例用途，實際使用中請根據具體需求進行調整和測試。

🤝 貢獻指南

1. Fork 倉庫
2. 創建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'feat: add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打開 Pull Request