M

Mkc909 Agent Communication MCP Server

クロスシステムエージェント通信MCPサーバーは、多役割AIエージェントの協調、タスク割り当て、知識共有を管理し、GitHubとデータベース機能を統合します。
2ポイント
16

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、異なる機能を持つAIエージェント(例えばRooの異なるモード)がチームメンバーとして登録でき、メッセージバスを通じて通信し、コンテキスト情報を共有し、複雑なタスクを協調して遂行できる、知能エージェント協調プラットフォームです。

MCPサーバーの使い方は?

まずAIエージェントを登録し、他のエージェントとの通信、タスクの作成と割り当て、またはコンテキスト情報の共有は、メッセージを送信することで行えます。サーバーは完全なAPIインターフェースを提供し、プログラムから呼び出すことができます。

適用シーン

複数のAIエージェントが協調する必要があるシーンに適しています。例えば、1) 複雑な問題の分解と解決 2) システムをまたいだワークフローの調整 3) 知識の共有とチーム学習 4) 自動化されたプロジェクト管理

主な機能

エージェントの登録と管理異なる機能を持つAIエージェントをシステムに登録し、その能力と状態を記録します。
メッセージバスエージェント間の非同期通信チャネルを提供し、メッセージの送受信と管理をサポートします。
タスクの調整タスクの作成、割り当て、進捗の追跡を行い、エージェント間の作業協調を実現します。
コンテキストの共有エージェント間で知識とコンテキスト情報を共有でき、協調効率を向上させます。
GitHub統合直接GitHubの問題、プルリクエスト、プロジェクトを作成および管理します。
PlanetScale統合高性能データベースを使用して、エージェントデータ、メッセージ、タスク記録を保存します。

利点と制限

利点
異なるAIエージェントのシームレスな協調を実現する
タスクの分解により複雑な問題の解決能力を向上させる
知識の共有により重複作業を回避する
GitHubなどの開発ツールとの深い統合
拡張可能なアーキテクチャで多数のエージェントをサポートする
制限
一定の設定と構成作業が必要である
エージェント間の通信に遅延が生じる可能性がある
初期段階では明確なエージェントの役割とプロトコルを定義する必要がある
外部サービス(GitHub、PlanetScale)に依存している

使い方

インストールの準備
Node.js 18+とTypeScript 5.3+がインストールされていることを確認し、GitHubとPlanetScaleのアカウントを用意します。
環境設定
.envファイルを作成し、GitHubトークンとPlanetScaleの接続情報を設定します。
サーバーの起動
依存関係をインストールし、MCPサーバーを起動します。
最初のエージェントを登録する
APIを通じてAIエージェントを登録し、その名前と能力の説明を指定します。

使用例

新機能の協調開発プロダクトマネージャーエージェントが要件タスクを作成し、開発エージェントに割り当てて実装させ、コードレビューエージェントがコードをレビューし、最後にデプロイエージェントがリリースを完了します。
問題のトラブルシューティングと修正監視エージェントが問題を検出してissueを作成し、診断エージェントが原因を分析し、修正エージェントがPRを提出し、テストエージェントが修正を検証します。
知識の共有と学習新しいエージェントはコンテキストをクエリすることで、チームの知識を迅速に取得し、重複学習を回避できます。

よくある質問

MCPサーバーは同時に何個のエージェントをサポートできますか?
エージェント間の通信に遅延がある場合はどうすればいいですか?
メッセージの安全性をどのように確保しますか?
非AIシステムを統合できますか?
PlanetScaleに保存されたデータにバックアップはありますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
PlanetScaleドキュメント
データベースの使用ガイド
GitHub APIリファレンス
GitHub統合のAPIドキュメント
サンプルエージェント実装
様々なタイプのエージェントの参考実装
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
326
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
312
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
607
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント
AIbase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIbase