Mkc909 Agent Communication MCP Server
什麼是MCP服務器?
MCP服務器是一個智能代理協作平臺,允許不同功能的AI代理(如Roo的不同模式)註冊為團隊成員,通過消息總線進行通信,共享上下文信息,並協作完成複雜任務。如何使用MCP服務器?
首先註冊您的AI代理,然後可以通過發送消息與其他代理通信,創建和分配任務,或共享上下文信息。服務器提供完整的API接口供程序調用。適用場景
適用於需要多個AI代理協作的場景,如: 1) 複雜問題分解與解決 2) 跨系統工作流協調 3) 知識共享與團隊學習 4) 自動化項目管理主要功能
代理註冊與管理允許不同功能的AI代理註冊到系統,記錄其能力和狀態
消息總線提供代理間的異步通信通道,支持消息收發和管理
任務協調創建、分配和跟蹤任務進度,實現代理間工作協同
上下文共享允許代理間共享知識和上下文信息,提升協作效率
GitHub集成直接創建和管理GitHub問題、拉取請求和項目
PlanetScale集成使用高性能數據庫存儲代理數據、消息和任務記錄
優勢與侷限性
優勢
實現不同AI代理的無縫協作
通過任務分解提高複雜問題解決能力
知識共享避免重複工作
與GitHub等開發工具深度集成
可擴展的架構支持大量代理
侷限性
需要一定的設置和配置工作
代理間通信可能有延遲
初期需要定義清晰的代理角色和協議
依賴外部服務(GitHub, PlanetScale)
如何使用
安裝準備
確保已安裝Node.js 18+和TypeScript 5.3+,準備好GitHub和PlanetScale賬號
環境配置
創建.env文件配置GitHub令牌和PlanetScale連接信息
啟動服務器
安裝依賴並啟動MCP服務器
註冊第一個代理
通過API註冊您的AI代理,指定其名稱和能力描述
使用案例
協作開發新功能產品經理代理創建需求任務,分配給開發代理實現,代碼審查代理審核代碼,最後部署代理完成發佈
問題排查與修復監控代理發現問題後創建issue,診斷代理分析原因,修復代理提交PR,測試代理驗證修復
知識共享與學習新代理通過查詢上下文快速獲取團隊知識,避免重複學習
常見問題
MCP服務器支持多少代理同時工作?
代理間通信有延遲怎麼辦?
如何確保消息安全性?
可以集成非AI系統嗎?
數據存儲在PlanetScale有備份嗎?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
PlanetScale文檔
數據庫使用指南
GitHub API參考
GitHub集成API文檔
示例代理實現
各種類型代理的參考實現
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