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Mkc909 Agent Communication MCP Server

跨系統代理通信MCP服務器,用於管理多角色AI代理的協作、任務分配和知識共享,集成GitHub和數據庫功能。
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一個智能代理協作平臺,允許不同功能的AI代理(如Roo的不同模式)註冊為團隊成員,通過消息總線進行通信,共享上下文信息,並協作完成複雜任務。

如何使用MCP服務器?

首先註冊您的AI代理,然後可以通過發送消息與其他代理通信,創建和分配任務,或共享上下文信息。服務器提供完整的API接口供程序調用。

適用場景

適用於需要多個AI代理協作的場景,如: 1) 複雜問題分解與解決 2) 跨系統工作流協調 3) 知識共享與團隊學習 4) 自動化項目管理

主要功能

代理註冊與管理允許不同功能的AI代理註冊到系統,記錄其能力和狀態
消息總線提供代理間的異步通信通道,支持消息收發和管理
任務協調創建、分配和跟蹤任務進度,實現代理間工作協同
上下文共享允許代理間共享知識和上下文信息,提升協作效率
GitHub集成直接創建和管理GitHub問題、拉取請求和項目
PlanetScale集成使用高性能數據庫存儲代理數據、消息和任務記錄

優勢與侷限性

優勢
實現不同AI代理的無縫協作
通過任務分解提高複雜問題解決能力
知識共享避免重複工作
與GitHub等開發工具深度集成
可擴展的架構支持大量代理
侷限性
需要一定的設置和配置工作
代理間通信可能有延遲
初期需要定義清晰的代理角色和協議
依賴外部服務(GitHub, PlanetScale)

如何使用

安裝準備
確保已安裝Node.js 18+和TypeScript 5.3+,準備好GitHub和PlanetScale賬號
環境配置
創建.env文件配置GitHub令牌和PlanetScale連接信息
啟動服務器
安裝依賴並啟動MCP服務器
註冊第一個代理
通過API註冊您的AI代理,指定其名稱和能力描述

使用案例

協作開發新功能產品經理代理創建需求任務,分配給開發代理實現,代碼審查代理審核代碼,最後部署代理完成發佈
問題排查與修復監控代理發現問題後創建issue,診斷代理分析原因,修復代理提交PR,測試代理驗證修復
知識共享與學習新代理通過查詢上下文快速獲取團隊知識,避免重複學習

常見問題

MCP服務器支持多少代理同時工作?
代理間通信有延遲怎麼辦?
如何確保消息安全性?
可以集成非AI系統嗎?
數據存儲在PlanetScale有備份嗎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
PlanetScale文檔
數據庫使用指南
GitHub API參考
GitHub集成API文檔
示例代理實現
各種類型代理的參考實現
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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