Translationx MCP Server

🚀 TranslationX MCP サーバー（Python）

TranslationX MCP サーバーは、Python で構築されたサーバーで、特定の翻訳機能を提供します。このサーバーを使用することで、翻訳作業を効率的に行うことができます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Python 仮想環境の構築

uv ツールを使用して仮想環境を構築し、MCP サーバーを実行することをおすすめします。uv についての詳細情報は、こちらで確認できます。

公式ガイドに従って、Python パッケージ管理ツール uv をインストールする必要があります。また、Anaconda などの他の方法を試すこともできます。

uv を使用して mcp 依存関係を追加します。

uv add "mcp[cli]"

mcp 依存関係が正常にインストールされたことを確認するには、以下のコマンドを実行します。

uv run mcp

以下の画像が表示されれば、インストールが成功しています。

uv を使用して Python をインストールします。最低バージョンは 3.13 です。

uv python install 3.13

MCP サーバーの取得

TranslationX Mcp Server の公式オープンソースリポジトリからコードをダウンロードします。

ローカルプロジェクトの設定

uv を使用してプロジェクトを作成します。

uv init mcp_server_translation

src フォルダをこのプロジェクトディレクトリにコピーし、以下のコマンドを実行して MCP サーバーが正常に動作するかテストします。

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# macOS システムの場合は、エスケープ文字を使用してください。
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

エラーが表示されなければ、MCP サーバーが正常に起動しています。

💻 使用例

Cursor での使用

Cursor の設定を開き、MCP 設定に TranslationX MCP Server を追加します。

設定ファイルに以下の内容を追加して保存します。TRANSLATIONX_TOKEN は、X-DOC で取得できます。

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with", 
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

設定を完了すると、TranslationX MCP Server が有効になります。

テスト

プロジェクトを作成し、フォルダを作成してファイルを配置し、翻訳を送信します。