Translationx MCP Server

🚀 TranslationX MCP 服務器（Python）

TranslationX MCP 服務器是一個基於 Python 的服務器，可用於特定的翻譯任務。通過搭建 Python 虛擬環境、獲取服務器代碼、配置本地項目等步驟，能讓你在 Cursor 等工具中使用該服務器進行翻譯工作。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

搭建 Python 虛擬環境

我們推薦使用 uv 工具構建虛擬環境來運行 MCP 服務器。您可以在這裡瞭解更多關於 uv 的信息。

根據官方指南，您需要安裝 Python 包管理工具 uv。此外，您也可以嘗試使用其他方法（如 Anaconda）來創建 Python 虛擬環境。

• 添加 mcp 依賴項 通過 uv 添加 mcp 依賴項，執行以下命令：

uv add "mcp[cli]"

• 驗證 mcp 依賴安裝情況 驗證 mcp 依賴是否安裝成功，執行以下命令：

uv run mcp

如果出現下圖，則表示安裝成功：

• 安裝 Python 通過 uv 安裝 Python，最低版本要求為 3.13，執行以下命令：

uv python install 3.13

獲取 MCP 服務器

訪問 TranslationX Mcp Server 的官方開源倉庫下載代碼。

配置本地項目

• 創建項目 通過 uv 創建一個項目，執行以下命令：

uv init mcp_server_translation

• 複製文件夾並測試 將 src 文件夾複製到該項目目錄下，執行以下命令測試 MCP 服務器是否正常運行：

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是 macOS 系統，請使用轉義符：
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

如果沒有報錯，則表示 MCP 服務器已成功啟動。

💻 使用示例

在 Cursor 中使用

• 配置 Cursor 打開 Cursor 配置，在 MCP 設置中添加 TranslationX MCP Server：

• 添加配置內容 在配置文件中添加以下內容後保存，其中 TRANSLATIONX_TOKEN 可以在X-DOC中獲取：

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with", 
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

完成配置後，TranslationX MCP Server 已經啟用。

測試

創建項目，並在其中創建文件夾，然後將文件放入該文件夾並提交翻譯：