MCP Server Google Cloud Logging
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MCP Server Google Cloud Logging

gcloudを通じてGoogle Cloudロギングからログデータを取得して処理するプロジェクト
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10.3K

MCPサーバーGoogle Cloudロギングとは?

これは、Google Cloud SDK(gcloud)を通じてCloudロギングサービスからログデータを取得するミドルウェアサービスです。ログクエリプロセスを簡素化し、元のログデータを最適化処理して、必要な情報のみを返します。

MCPサーバーGoogle Cloudロギングをどのように使用する?

クエリパラメータを設定することで、特定のプロジェクトのログデータを取得できます。サービスは自動的に元のログを処理し、簡素化された構造化データを返します。

適用シナリオ

Google Cloudプラットフォームの複数のプロジェクトからログを収集して分析する必要があるシナリオ、特に特定のフィールドのログデータのみに関心がある場合に適しています。

主要機能

正確なログクエリ
正確なログクエリ条件の構築をサポートし、特定のプロジェクト、リソースタイプ、または期間を対象にクエリできます。
データ最適化処理
元のログデータを自動的にフィルタリングして簡素化し、必要なフィールド(jsonPayload、timestampなど)のみを返し、データ転送量を削減します。
複数プロジェクトサポート
複数のGoogle Cloudプロジェクトと組織をまたいでログクエリを実行できます。
利点
不要なデータ転送を削減し、効率を向上させる
複雑なログクエリプロセスを簡素化する
プロジェクトと組織をまたいだ統一的なログクエリをサポートする
制限
クエリ能力は元のログの構造と品質に依存する
ログにアクセスするには適切なGoogle Cloud権限が必要である
非常に大量のログクエリにはパフォーマンス制限がある可能性がある

使い方

クエリパラメータを設定する
クエリするプロジェクト、時間範囲、その他のフィルタ条件を設定します。
返されるフィールドを指定する
返されるログフィールド(jsonPayload、timestampなど)を選択します。
クエリを実行する
クエリリクエストを送信し、処理されたログデータを取得します。

使用例

特定のサービスのエラーログを監視する
定期的にあるサービスが生成するERRORレベルのログをクエリし、監視とアラートに使用します。
複数プロジェクトのログ分析
複数のプロジェクトの特定のリソースのログデータを同時に分析します。

よくある質問

特定のプロジェクトのログをクエリする権限をどのように取得する?
どの程度の時間範囲のログをクエリできますか?
なぜ一部のログフィールドが取得できないのですか?

関連リソース

Google Cloudロギングドキュメント
公式のCloudロギングサービスのドキュメント
gcloudコマンドラインリファレンス
gcloud loggingコマンドの完全なリファレンス
GitHubサンプルコードリポジトリ
MCPサーバーを使用したログクエリのサンプルコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
C#
8.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
K
Kubernetes
Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Awslabs Cost Analysis MCP Server
AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。
Python
12.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
AIBase
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