Server2mcp Spring Boot Starter

🚀 Server2MCP Spring Boot Starter

これは、MCP（モデル制御プロトコル）サービスを自動的に統合するためのSpring Bootスターターです。MCPサービスを簡単に構築でき、開発者の負担を大幅に軽減します。

简体中文

✨ 主な機能

• MCPサービスを自動的に構成します。mybatis plusとmybatisの関係のように、非侵入的で、純粋に機能を強化します。
• JavaSdkのMCPのすべてのネイティブ機能をサポートし、ツールの登録やコールバックメカニズムなどを提供します。
• カスタムツールの解析をサポートします。
• ユーザーはParserをカスタマイズでき、責任チェーンを使用せずに唯一のインターフェース注釈の属性解析を完了できます。

👀 未完成事項

SpringAIにはまだ多くの解析拡張ポイントが統合されていません。例えば、現在はJavadocバージョンの注釈のみが完成していますが、解析アーキテクチャには責任チェーンとテンプレートが使用されており、拡張が非常に容易です。将来的には、主流の方法を統合して注釈解析を行います。

🚀 クイックスタート

まだ中央リポジトリに公開されていないため、ソースコードをダウンロードし、mvn clean installを実行してから、依存関係を参照することができます。

依存関係の追加

<dependency>
    <groupId>com.ai.plug</groupId>
    <artifactId>server2mcp-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

次に、設定ファイルに以下の設定を追加します。

plugin.mcp.enabled=true

YAML形式の場合：

plugin:
  mcp:
    enabled: true

上記はプロジェクトを起動するための最基本的な設定で、spring.ai.mcp.server-sideなどのすべてのネイティブ設定を含みます。デフォルトでは、起動クラスパス内のすべてのコントローラがMCPインターフェースとして登録されます。ただし、インターフェースメソッドまたはクラスに@Deprecated注釈が付いている場合は、登録されません。

📚 原理

このフレームワークは、AIに対して外部インターフェースを公開します。これらのインターフェースは通常のインターフェースと同じですが、AIから呼び出すことができます。関連する知識ドキュメントは以下の通りです。

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）:: Spring AI リファレンス
• 概要 - モデルコンテキストプロトコル
• 概要 - モデルコンテキストプロトコル

💕 ベストプラクティス

このフレームワークを使用することで、MCPサービスアプリケーションを最初から構築する必要がなくなります。また、高い結合度のコピーコードに@Tool注釈を追加したり、ソースコードにMCP機能を追加したりする必要もありません。設定クラスにカスタムの@ToolScan注釈を簡単に追加するだけで、MCPインターフェースの登録を完了できます。

1. 複数のカスタムAI対話インターフェースを使用して、多代理アプリケーションを簡単に構築できます。そして、クライアントで対応するMCPインターフェースを呼び出すだけです。
2. 管理システムがAI対話呼び出しにアクセスすることを迅速に実現でき、高度なカスタマイズ性を持ちます。AI分野の詳細に関心を持つ必要はなく、好きなバックエンドとフロントエンドの分野に集中するだけで、クールな効果を実現できます。これに比べて、DB-GPTのようなアプリケーションは重く、拡張が困難に見えるかもしれません。
3. cursorのような簡単なMCPクライアントと組み合わせることで、インターフェースのデバッグを簡単に行うことができます。

🔔 まとめ

このフレームワークは非常にシンプルですが、コードにはまだ多くの欠陥や不足があるかもしれません。ご容赦ください。

📄 ライセンス

このコードはApache 2.0 ライセンスの下で公開されています。